Top 10 Alternativas y Competidores de Fabric for Deep Learning (FfDL)

10 Principales alternativas a Fabric for Deep Learning (FfDL) recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Tune AI
Por NimbleBox.ai
(152)4.4 de 5
Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#2

Keras
Por Keras
(64)4.6 de 5
Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#3

H2O
Por H2O.ai
(24)4.5 de 5
H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#4

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Por NVIDIA
(23)4.5 de 5
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#5

AIToolbox
Por AIToolbox
(22)4.5 de 5
AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#6

Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Por Microsoft
(22)4.2 de 5
Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#7

PyTorch
Por Jetware
(21)4.6 de 5
Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#8

TFLearn
Por TFLearn
(20)4.0 de 5
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#9

Google Cloud Deep Learning Containers
Por Google
(20)4.5 de 5
Contenedores preconfigurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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#10

AWS Deep Learning AMIs
Por Amazon Web Services (AWS)
(19)4.3 de 5
Las AMIs de Deep Learning de AWS están diseñadas para equipar a los científicos de datos, practicantes de aprendizaje automático y científicos de investigación con la infraestructura y las herramientas para acelerar el trabajo en aprendizaje profundo, en la nube, a cualquier escala.
Categorías en común con Fabric for Deep Learning (FfDL):
• Red neuronal artificial
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