Investiga soluciones alternativas a ExtremeDB en G2, con reseñas reales de usuarios sobre herramientas competidoras. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a ExtremeDB incluyen performance. La mejor alternativa general a ExtremeDB es PostgreSQL. Otras aplicaciones similares a ExtremeDB son Microsoft SQL Server, SAP HANA Cloud, MySQL, y Amazon Relational Database Service (RDS). Se pueden encontrar ExtremeDB alternativas en Bases de Datos de Series Temporales pero también pueden estar en Bases de datos relacionales o en Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS).
PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente.
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
QuestDB es la base de datos de series temporales de código abierto de más rápido crecimiento que ofrece una ingestión extremadamente rápida y de alto rendimiento, así como consultas SQL dinámicas y de baja latencia. Logramos un alto rendimiento a través de un modelo de almacenamiento orientado a columnas, ejecución vectorial paralelizada, instrucciones SIMD y técnicas de baja latencia. Además, QuestDB es eficiente en hardware, con una configuración rápida y eficiencia operativa. QuestDB implementa SQL ANSI con extensiones SQL nativas para series temporales. Estas extensiones SQL facilitan el análisis, filtrado y muestreo de datos, o la correlación de datos de múltiples fuentes utilizando uniones relacionales y de series temporales.
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
Ayuda a los clientes a reducir los costos de TI y a ofrecer un servicio de mayor calidad al permitir la consolidación en nubes de bases de datos.
Base de datos no relacional para aplicaciones que necesitan rendimiento a cualquier escala
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL que combina la velocidad y disponibilidad de bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto.
QuestDB es la base de datos de series temporales de código abierto de más rápido crecimiento que ofrece una ingestión extremadamente rápida y de alto rendimiento, así como consultas SQL dinámicas y de baja latencia. Logramos un alto rendimiento a través de un modelo de almacenamiento orientado a columnas, ejecución vectorial paralelizada, instrucciones SIMD y técnicas de baja latencia. Además, QuestDB es eficiente en hardware, con una configuración rápida y eficiencia operativa. QuestDB implementa SQL ANSI con extensiones SQL nativas para series temporales. Estas extensiones SQL facilitan el análisis, filtrado y muestreo de datos, o la correlación de datos de múltiples fuentes utilizando uniones relacionales y de series temporales.