Pros y Contras de spaCy

spaCy es una biblioteca de código abierto para Python que admite más de 28 idiomas y es igualmente eficiente para todos ellos. Proporciona todos los algoritmos de PLN que uno necesitaría para construir su propio modelo de PLN y lo mejor es que la API es tan simple y consistente que uno puede construir un modelo fácilmente en poco tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

spaCy es una de las mejores bibliotecas de PLN y proporciona un montón de algoritmos de PLN optimizados que he estado usando desde hace mucho tiempo. No tengo problemas con spaCy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It is good for generic uses and data management, but lacks on deeper analysis and does not allow for much collaboration or inter-organization communication Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I dislike its user interface, it needs to be updated with something that is more intuitive and user-friendly Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta biblioteca es realmente buena. Tiene la implementación de todos los algoritmos de última generación utilizados en PLN y está bastante optimizada también. La documentación es excelente, tiene información detallada sobre todo con ejemplos suficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Contento con la experiencia en general, nada sobre spaCy me ha decepcionado. ¡Sin disgustos! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta son los vectores de palabras preentrenados que proporcionan. Es realmente algo genial ya que reduce el tiempo de toda una implementación basada en PLN al eliminar esta tarea de formación de vectores de palabras que consume tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ha sido la única cosa de la que dependo para tareas de PLN, no tengo problemas con esta gran biblioteca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encantó lo fácil que era trabajar con la interfaz. ¡SpaCy es la biblioteca de software de código abierto más genial que he usado! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustó el hecho de que me tomó un tiempo averiguar cómo cambiar el tamaño de la fuente para poder ver todo un poco mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un proyecto de código abierto aunque proporcionan algoritmos de procesamiento de lenguaje natural de última generación que están bien optimizados y funcionan para muchos idiomas diferentes. Además, el mantenimiento de la documentación es muy bueno, de hecho, uno de los mejores que he visto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que desagradar ya que es la única biblioteca de PLN que prefiero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ofrece una amplia gama de funcionalidades como stemming, etiquetado de partes del discurso, tokenización, etc., sobre la marcha con solo usar una llamada API de una línea. La mejor funcionalidad que personalmente me gusta más es el Reconocimiento de Entidades Nombradas. ¡Funciona de maravilla! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay desagrados para una biblioteca de código abierto y tan útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I like that it is easy to use and install. It's very effective with importing code, easily integrations deep learning and it supports so many languages. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It can be a little complicated to use when you get into packaging models and deployment. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Its a very handy library when you want to prepare data for deep learning purposes. Integrates very well with python and is useful in NLP tasks such as POS tagging Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The very idea of not having a web interface Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The ease of use of the library encourages people to try it out Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There is not a lot of customization options that are offered Reseña recopilada por y alojada en G2.com.