Pros y Contras de Elementary Data

La mayoría de las herramientas de observabilidad que he visto caen en dos categorías, o son de código abierto y realmente difíciles de usar, o tienen un bloqueo total del proveedor. Elementary se sitúa en esa línea de ser de código abierto y construido sobre tu pila de dbt, pero sigue siendo muy fácil de configurar. El precio de elementary cloud es mucho más accesible para que las pequeñas startups comiencen con la observabilidad de datos, que en mi experiencia está restringida a empresas a escala empresarial, a pesar de que a menudo se necesita en empresas de menor tamaño. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

si no te gusta dbt o no tienes dbt configurado, no hay nada con lo que trabajar aquí. Creo que la empresa todavía es joven y aún se están resolviendo más casos extremos, pero por lo demás, bastante contento hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Simplicity

- Ease of use

- Dashboards Analytics Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- No integration with Metabase

- Not Ai tool to docs Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de elementary es:

- Fácil de configurarlo, menos de una hora

- Fácil de entender, funciona perfectamente con dbt

- Puedes tener una imagen muy clara de alto nivel de los conjuntos de datos (frescura, pruebas, ejecuciones)

- Comunidad y soporte en Slack

- Puedes tener alertas diarias (basadas en tus necesidades) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que no me gusta de Elementary Data, pero no es algo que me desanime de usar la herramienta, es el hecho de que después de algunas actualizaciones importantes, surgieron algunos problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Integración fluida con dbt, y excelentes características como alertas, detección de anomalías, informe de observabilidad, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora solo tengo experiencias positivas con Elementary. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elementary proporciona pruebas de calidad de datos y anomalías fáciles de configurar y entender. También aprecio mucho su integración con Slack y los informes diarios.

Esto simplifica la observación y el informe de nuestros almacenes de datos más vitales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ejecutar verificaciones de anomalías en columnas y tablas completas en tablas amplias podría aumentar sus ejecuciones de dbt por una cantidad significativa.

Esto es comprensible, pero los usuarios deben saber que las pruebas exhaustivas llevan tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Elementary es:

- Fácil de configurar, en solo unos minutos

- Fácil de entender, la interfaz de usuario y la integración con DBT es muy fluida

- Proporciona una imagen clara de alto nivel de los conjuntos de datos y modelos con los que estás trabajando

- Buenas integraciones de alertas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Probablemente lo que extraño en la versión abierta de Elementary son algunas características muy útiles, como el Catálogo + la línea de base a nivel de columna. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente buena integración con dbt core. Gran interfaz de usuario para visualizar pruebas de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desventaja: No hay forma de probar la sensibilidad de las pruebas de detección de anomalías si tienes múltiples pruebas de detección de anomalías en un modelo. Utilizo la condición where para configurar pruebas en eventos individuales en mis modelos de datos y, desafortunadamente, no hay una forma actual de monitorear si mi puntuación Z es lo suficientemente sensible o demasiado sensible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Easy to play plugin

- Integration to slack

- Ability to send slack summary and individual data alerts Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- No modular APIs or customizations possible

- Ability to send alerts by threads for repeated failures Reseña recopilada por y alojada en G2.com.