Elastic Stack Reseñas y Detalles del Producto

Elastic Stack ofrece una excelente combinación de capacidades de búsqueda en tiempo real, análisis y visualización. La búsqueda de texto completo de Elasticsearch es increíblemente rápida y escalable, Logstash proporciona robustas canalizaciones de ingesta de datos, y Kibana facilita la creación de paneles interactivos y ricos en contenido. Su naturaleza de código abierto y su gran comunidad son también grandes fortalezas, permitiendo una personalización flexible y un amplio soporte de plugins. Se integra perfectamente con otras herramientas y admite una amplia gama de formatos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Elastic Stack es potente, puede ser intensivo en recursos, especialmente a medida que el volumen de datos crece. Gestionar clústeres y asegurar un rendimiento óptimo puede requerir una gran experiencia, particularmente con el uso de memoria y disco. La curva de aprendizaje puede ser empinada para los principiantes, y las licencias comerciales para características avanzadas como el aprendizaje automático pueden resultar costosas. Además, la resolución de problemas en las canalizaciones de Logstash a veces carece de claridad y de buenas herramientas de depuración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elastic reúne registros, métricas, trazas y búsqueda en una sola plataforma. Tener todo en una vista unificada facilita a los equipos correlacionar problemas más rápidamente y comprender el comportamiento del sistema de principio a fin. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gestionar clústeres, dimensionar correctamente los fragmentos, configurar políticas de ciclo de vida de índices y manejar actualizaciones requieren experiencia real. Sin el ajuste adecuado y la atención continua, el rendimiento puede degradarse gradualmente y los clústeres pueden volverse inestables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elastic Stack ofrece una forma fluida de recopilar, buscar, analizar y visualizar registros y métricas de sistemas dispares. La integración entre Elasticsearch, Logstash, Beats y Kibana (ELK) es fluida y altamente configurable. Su flexibilidad a través de diferentes modelos de implementación —autogestionado, en la nube, híbrido— es extremadamente valiosa. Los paneles de Kibana son poderosos para construir visualizaciones y alertas en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, no he encontrado ningún problema o limitación significativa con Elastic Stack. Ha funcionado de manera confiable en diferentes casos de uso, y la documentación y el apoyo de la comunidad han sido sólidos. Cualquier curva de aprendizaje o complejidad ha sido manejable con una configuración adecuada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta del Elastic Stack es su velocidad y flexibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los clústeres de Elasticsearch requieren mucha memoria, almacenamiento y CPU, lo que puede hacerlos costosos a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kibana es un complemento de visualización de datos de código abierto para Elasticsearch. Nos proporciona una manera fácil de crear y compartir hermosos paneles llenos de gráficos dinámicos, gráficos y mapas. Facilita encontrar información en tus datos, y dado que está completamente integrado con Elasticsearch, puedes usarlo para buscar, analizar y visualizar tus datos todo en uno. Es una recomendación definitiva para el análisis de datos porque es muy fácil de usar y versátil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La queja principal es que puede ser lento al cargar conjuntos de datos, especialmente aquellos que son grandes. Además, encuentro las visualizaciones integradas confusas y difíciles de usar. Tampoco tiene actualmente una forma de exportar gráficos y diagramas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desde que comencé a usar Elastic Stack, lo encontré increíblemente útil. Hace que sea muy fácil encontrar los registros específicos que quieres ver, gracias a su interfaz simple. Una vez que entiendes sus características, se vuelve muy fácil de usar en tu trabajo diario. Lo que más me sorprende es lo rápido que funciona, especialmente siendo yo mismo programador. Lo uso a diario porque, con Elastic, encontrar cualquier cosa en producción es rápido y sencillo, y también es muy fácil de integrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta del stack elástico es que si tenemos algunos criterios y en base a eso tenemos algún resultado, si queremos el hilo particular que se cruza o que está cerca del hilo que estaba en el resultado, no es fácilmente accesible. También hay muchos servidores, como ya mencioné. Aunque si hay alguien que te guíe, es muy fácil de entender y empezar a trabajar en el stack elástico. La dificultad que enfrenté al usar el stack elástico fue al principio, cuando empecé a usarlo, había muchos servidores y no sabía cuál usar para la producción y cuál para el entorno de prueba. Si alguien lee la documentación, creo que será muy fácil de entender desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soporte para almacenar datos vectoriales.

Seguridad elástica (SIEM) - Muchas integraciones y más de 1000 reglas EDR y trabajos de aprendizaje automático.

Fácil de configurar monitoreo y observabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más soporte para consultas KNN similar a las consultas normales de búsqueda de texto completo. Todo lo que podemos hacer en consultas normales de texto completo debe ser posible usando KNN también. Más ejemplos para implementar un rastreador por primera vez - Con casos de uso reales como, cómo rastrear ciertas URLs, PDFs, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Es una herramienta muy útil para analizar los datos y solucionar problemas de hardware.

2. Tiene muchas características que son útiles para analizar los datos.

3. Elastic es muy útil al trabajar en soporte al cliente para recopilar los datos y resolver el problema.

4. Muy fácil de integrar con herramientas internas.

5. Usamos Elastic con frecuencia y regularmente para analizar los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada mucho que desagradar, es importante usar todas las características para explorar más opciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

De código abierto, se pueden encontrar muchos problemas comunes en línea. Es rápido integrar cargas de trabajo existentes para monitoreo, y la escalabilidad y la copia de seguridad están bien gestionadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas características empresariales son difíciles de configurar en la versión de alojamiento gestionado, por ejemplo, configurar SAML requiere que suba un paquete de complementos personalizados, mientras que debería ser configurable desde el principio con su interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las características destacadas de Elastic Stack que aprecio particularmente es su capacidad para manejar datos a gran escala de manera fluida mientras ofrece una amplia gama de funciones poderosas.

En primer lugar, las capacidades de búsqueda y análisis de Elastic Stack son excepcionales. Con Elasticsearch como componente central, proporciona resultados de búsqueda ultrarrápidos y realiza análisis complejos en grandes volúmenes de datos con una eficiencia impresionante. Ya sea buscando a través de grandes cantidades de información textual, agregando y visualizando datos, o realizando análisis avanzados, la funcionalidad de búsqueda de Elastic Stack es altamente robusta y flexible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien Elastic Stack ofrece numerosas características poderosas, hay algunas áreas donde puede tener algunas limitaciones o inconvenientes.

Un aspecto que puede ser desafiante es la complejidad de la configuración y gestión. Elastic Stack consta de múltiples componentes, cada uno con sus propias configuraciones y dependencias. Configurar y ajustar el stack para adaptarse a requisitos específicos puede llevar mucho tiempo, especialmente para los usuarios que son nuevos en el sistema. Además, gestionar un despliegue distribuido con múltiples nodos puede ser complejo, requiriendo una planificación cuidadosa y experiencia para asegurar un rendimiento y fiabilidad óptimos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.