
El stack de Elastic nos da la flexibilidad de buscar nuestros datos de manera eficiente. La mejor parte de este stack es que Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No permiten el manejo fácil de múltiples documentos y la creación de grupos para buscar en un valor no indexado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Kibana es un complemento de visualización de datos de código abierto para Elasticsearch. Nos proporciona una manera de crear y compartir fácilmente hermosos paneles llenos de gráficos, tablas y mapas dinámicos. Facilita encontrar información en tus datos, y dado que está completamente integrado con Elasticsearch, puedes usarlo para buscar, analizar y visualizar tus datos todo en uno. Es una recomendación definitiva para el análisis de datos porque es muy fácil de usar y versátil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La queja principal es que puede ser lento para cargar conjuntos de datos, especialmente aquellos que son grandes. Además, encuentro las visualizaciones integradas confusas y difíciles de usar. Tampoco tiene actualmente una forma de exportar gráficos y diagramas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Desde que comencé a usar Elastic Stack, lo encontré increíblemente útil. Hace que sea muy fácil encontrar los registros específicos que quieres ver, gracias a su interfaz simple. Una vez que entiendes sus características, se vuelve muy fácil de usar en tu trabajo diario. Lo que más me sorprende es lo rápido que funciona, especialmente siendo yo mismo programador. Lo uso a diario porque, con Elastic, encontrar cualquier cosa en producción es rápido y sencillo, y también es muy fácil de integrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que no me gusta del stack elástico es que si tenemos algunos criterios y en base a eso tenemos algún resultado, si queremos el hilo particular que se cruza o que está cerca del hilo que estaba en el resultado, no es fácilmente accesible. También hay muchos servidores, como ya mencioné. Aunque si hay alguien que te guíe, es muy fácil de entender y empezar a trabajar en el stack elástico. La dificultad que enfrenté al usar el stack elástico fue al principio, cuando empecé a usarlo, había muchos servidores y no sabía cuál usar para la producción y cuál para el entorno de prueba. Si alguien lee la documentación, creo que será muy fácil de entender desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Soporte para almacenar datos vectoriales.
Seguridad elástica (SIEM) - Muchas integraciones y más de 1000 reglas EDR y trabajos de aprendizaje automático.
Fácil de configurar monitoreo y observabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Más soporte para consultas KNN similar a las consultas normales de búsqueda de texto completo. Todo lo que podemos hacer en consultas normales de texto completo debe ser posible usando KNN también. Más ejemplos para implementar un rastreador por primera vez - Con casos de uso reales como, cómo rastrear ciertas URLs, PDFs, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
1. Es una herramienta muy útil para analizar los datos y solucionar problemas de hardware.
2. Tiene muchas características que son útiles para analizar los datos.
3. Elastic es muy útil al trabajar en soporte al cliente para recopilar los datos y resolver el problema.
4. Muy fácil de integrar con herramientas internas.
5. Usamos Elastic con frecuencia y regularmente para analizar los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nada mucho que desagradar, es importante usar todas las características para explorar más opciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
De código abierto, se pueden encontrar muchos problemas comunes en línea. Es rápido integrar cargas de trabajo existentes para monitoreo, y la escalabilidad y la copia de seguridad están bien gestionadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Algunas características empresariales son difíciles de configurar en la versión de alojamiento gestionado, por ejemplo, configurar SAML requiere que suba un paquete de complementos personalizados, mientras que debería ser configurable desde el principio con su interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Elastic stack gives us the ability to aggregate logs from all our systems and applications, analyze these logs, and create visualizations for application and infrastructure monitoring, faster troubleshooting, security analytics, and more.It is very easy to use and implement and it easily gets integrated with various other tools in Cyberspace.
The logs can be used to generate graphs and representations on the dashboards which can be used by various teams as a central point of reference to drive the governance. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Elastic Stack software is free to use, but building, growing, and maintaining the Elastic Stack requires infrastructure and resources. Whether you deploy on-premises or in the cloud, your costs for computing and data storage will depend on:
The total log volume you aggregate daily from all applications, systems, and networks.
How long you will retain data for either indexing or archiving.
Also, there is some latency to populate the graphs at times and this needs to be fixed to have a good end user experience. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Una de las características destacadas de Elastic Stack que aprecio particularmente es su capacidad para manejar datos a gran escala de manera fluida mientras ofrece una amplia gama de funciones poderosas.
En primer lugar, las capacidades de búsqueda y análisis de Elastic Stack son excepcionales. Con Elasticsearch como componente central, proporciona resultados de búsqueda ultrarrápidos y realiza análisis complejos en grandes volúmenes de datos con una eficiencia impresionante. Ya sea buscando a través de grandes cantidades de información textual, agregando y visualizando datos, o realizando análisis avanzados, la funcionalidad de búsqueda de Elastic Stack es altamente robusta y flexible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Si bien Elastic Stack ofrece numerosas características poderosas, hay algunas áreas donde puede tener algunas limitaciones o inconvenientes.
Un aspecto que puede ser desafiante es la complejidad de la configuración y gestión. Elastic Stack consta de múltiples componentes, cada uno con sus propias configuraciones y dependencias. Configurar y ajustar el stack para adaptarse a requisitos específicos puede llevar mucho tiempo, especialmente para los usuarios que son nuevos en el sistema. Además, gestionar un despliegue distribuido con múltiples nodos puede ser complejo, requiriendo una planificación cuidadosa y experiencia para asegurar un rendimiento y fiabilidad óptimos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El Elastic Stack ofrece opciones de integración con diversas fuentes de datos, plataformas y sistemas. Admite la ingesta de datos de fuentes diversas como bases de datos, sistemas de archivos, sistemas de mensajería y plataformas en la nube. También ofrece integración con otras herramientas y marcos, lo que facilita la incorporación del Elastic Stack en flujos de trabajo y entornos existentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Si bien Elastic Stack ofrece funciones para asegurar los datos y controlar el acceso, garantizar una seguridad robusta y un control de acceso requiere una configuración e implementación cuidadosas. Las organizaciones necesitan invertir tiempo y esfuerzo en establecer medidas de seguridad adecuadas, como autenticación, autorización, cifrado y configuraciones de firewall, para proteger los datos sensibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
What I like best about Kibana is how fast it is in fetching and visualizing data.
Also, it eases of conversion of visualization and dashboard into reports. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Plugins addition does not always work right. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
mejor motor de búsqueda que puede dar la respuesta en el tiempo mínimo. La integración con Kibana y Logstash es excelente, proporcionando la máxima flexibilidad. También puede contener muchos datos en forma comprimida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La interfaz de usuario es un poco antigua. No hay soporte de IA en el stack elástico, incluyendo Logstash y Kibana. Necesitan trabajar en la interfaz de usuario para llegar a la etapa donde su uso se expanda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.