Pros y Contras de Einblick

La mejor parte de Einblick es que la colaboración entre Ingenieros de Datos y Científicos de Datos es muy fácil. La interfaz de usuario, los modelos de aprendizaje automático y los insights son realmente excelentes para los supervisores y la alta dirección. Está basado en el modelo freemium, por lo que uno puede elegir las características que mejor se adapten a ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta es bastante sofisticada, lo que significa que se requiere un profundo entendimiento de la estructura de datos. Además, muchas características avanzadas aún no están disponibles. Incluso para características básicas donde es difícil llamar a programas específicos escritos en Python, uno tiene que descargar una versión más antigua de Python para integrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Einblick ofrece contenido y una amplia gama de funcionalidades. Una característica única es su manejo de dataframes de panda. Te ayuda a aprender y aplicar conceptos de ciencia de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Einblick carece de características y funcionalidades. Su alcance limitado para la exploración de datos dificulta el análisis en profundidad. Restringe la extracción de conocimientos. La falta de soporte y documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It is very good at created automated workflows. It also use it to help me filter data in marketing list. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It still need to be improved. You must have data structure knowledge to make the most out of Einblick. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un estudiante de doctorado aquí. Me presentaron Einblick mientras exploraba posibilidades con ML. El equipo de Einblick se tomó el tiempo para entender mi declaración del problema y ofrecer una solución sobre cómo podría usar ML para mis datos. Además, tuve algunas sesiones con conceptos básicos de ML. La ciencia de datos visual con Einblick funciona muy bien para alguien con conocimientos básicos de programación. Tiene una curva de aprendizaje pronunciada, y una vez acostumbrado a los 'operadores', uno puede realizar la mayoría de las tareas de análisis de datos de manera increíblemente más rápida en comparación con la programación. Einblick y el equipo con Paul y Cynthia me ahorraron al menos 3-4 meses de mi tiempo de investigación. Con algo de experiencia con el software, he podido llevar mi investigación en una dirección nueva e interesante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada realmente que desagradar. Con el tiempo, solo sería mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Las funciones de compartir y colaborar son totalmente impresionantes. Poder reunirse directamente en la plataforma es realmente genial y aprecio que no haya límite en compartir resultados.

2) La naturaleza de apuntar y hacer clic y la velocidad. Esto es realmente análisis de datos a la velocidad del pensamiento. El hecho de que obtengas una muestra de tus datos incluso mientras se están cargando es un detalle que ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mayormente trivial, pero la versión de Python del operador tiene que ser descargada en lugar de ser vista nativamente en la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado utilizando Einblick para el análisis de aprendizaje y la investigación de minería de datos educativos como parte de mis estudios de doctorado en el campo de la informática social. Creo que una de las mejores cosas de Einblick es cómo democratiza la ciencia de datos. Tiene una interfaz de usuario intuitiva que realmente puede empoderar a los usuarios menos técnicos para involucrarse en dar sentido a grandes y complejos conjuntos de datos. La capacidad de usar fácilmente los operadores de aprendizaje automático dentro del sistema lo hace especialmente poderoso para el modelado predictivo. Einblick es excelente para hacer exploración colaborativa en línea de grandes conjuntos de datos. Y finalmente, su equipo de soporte es de primera categoría; son personas maravillosas y apasionadas con las que trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay tanto que puedes hacer con la plataforma Einblick, sé lo que me estoy perdiendo al no aprovechar al máximo sus funcionalidades. El contenido del tutorial es genial, pero siento que Einblick será aún mejor a medida que la comunidad de usuarios crezca y haya más intercambio de conocimientos entre los miembros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

capacidad para importar cuadernos de Python

El lienzo colaborativo hace que trabajar con el equipo sea conveniente Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El software todavía es nuevo, por lo que aún hay muchas características en desarrollo, pero realmente no hay otra opción que aborde el manejo colaborativo de dataframes de panda, así que no hay mucho de qué quejarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El producto hace lo que dice que hace. Es una plataforma de computación visual intuitiva que facilita la ejecución de la ciencia de datos, accesible para aprender y, me atrevo a decir, agradable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía necesitas entender los conceptos de ciencia de datos para realmente comenzar. Einblick te ayuda a aprender y ejecutar estos conceptos, pero no es una varita mágica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La exploración rápida de modelos/proyectos. El análisis exploratorio de datos es más divertido utilizando la interfaz gráfica intuitiva de arrastrar y soltar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta que no pueda llamar a un modelo específico ya escrito en Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario es fácil y la colaboración está integrada en la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soy nuevo en este tipo de herramientas de análisis y aprendizaje automático de bricolaje, así que mi curva de aprendizaje es pronunciada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.