Características de Dynamic Yield

Comportamiento de los visitantes (3)

Monitoreo: Monitorear el comportamiento de los visitantes del sitio web y la tienda en línea
Orientación: Capacidad para dirigirse a los visitantes del sitio web en función de los patrones de comportamiento
Venta guiada: Adaptar el proceso de venta a cada visitante, incluyendo contenido y precios

Biblioteca: Proporcionar una biblioteca de plantillas para diversos fines, como la participación en el sitio web o el comercio electrónico
Personalización: Permite a los usuarios personalizar plantillas y usarlas en múltiples canales fácilmente
Optimización: Realizar un seguimiento del rendimiento de las diferentes versiones de plantillas y sugerir optimizaciones

Recomendación: Recomendar productos en función del historial de pedidos y el comportamiento en línea
Contenido: Proporcionar contenido personalizado a los visitantes del sitio web en función de su comportamiento en línea
Abandono del carrito: Entregar mensajes dirigidos a compradores que están a punto de abandonar una tienda en línea
Buscar: Optimizar la búsqueda en función del rol del usuario o la disponibilidad del inventario
Motor de personalización: Aprendizaje automático o inteligencia artificial que potencia las funciones de personalización de la plataforma.
Recomendaciones de productos: Herramientas para recomendar automáticamente productos a un cliente en función de su historial de visualización o compra.
Pruebas A/B: La capacidad de probar varias configuraciones y recomendaciones para determinar cuáles son más exitosas con los clientes.
Mensajería personalizada: Herramientas para crear mensajes personalizados basados en los datos de los clientes recopilados de las compras o el historial de visualización.

Web: Integrar contenido personalizado y recomendaciones en sitios web
Correo electrónico: Definir plantillas de correo electrónico personalizadas que se envían automáticamente
Móvil: Incluir funciones de personalización que sean compatibles con dispositivos móviles y receptivas

Geofencing: Contenido activado por la geolocalización dada por el cliente.
Correos electrónicos activados: Correos electrónicos activados por la actividad o el comportamiento del cliente.
Mensajes activados: Mensajes desencadenados por la actividad o el comportamiento del cliente.

Motor de recomendaciones: Proporciona recomendaciones basadas en métricas de clientes.
Descuentos personalizados: Calcula y presenta descuentos personalizados.
Personalización del sitio web: Personaliza las experiencias web y el contenido presentado en función de las métricas del cliente.

Campañas de Marketing: La capacidad de crear y personalizar campañas de marketing basadas en los datos del usuario.
Informes y análisis: Representaciones visuales fácilmente digeribles de los datos recopilados por la plataforma.
Datos de usuario: Datos recopilados de los clientes para ser analizados por herramientas de análisis u otro software de comercio electrónico.
Integraciones: La capacidad de integrarse con una variedad de plataformas de software de comercio electrónico para compartir datos y otras funcionalidades.

Capacidades de prueba multivariante: Permite la prueba de múltiples variables a la vez durante una sola prueba.
Pruebas simultáneas: Permite implementar múltiples experimentos simultáneamente.
Pruebas móviles: Permite probar páginas web móviles durante experimentos A/B.

WYSIWYG: Las características de What You See is What You Get (WYSIWYG) permiten la edición de páginas web sin HTML. Esto significa que puede editar directamente páginas con imágenes y texto sin ningún tipo de codificación.
IA/Aprendizaje Automático: Utiliza algoritmos y entrada continua de datos para permitir que la tecnología desarrolle información y optimice las pruebas.
Poca o ninguna codificación: Requiere poco o ningún conocimiento de codificación. Por lo general, esto significa que viene con código preescrito.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.