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Alternativas de DVC Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de DVC

MS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

DVC me permitió tener una visión general de mis resultados, con gráficos y seguimiento de los metadatos. Esto mejora y acelera el proceso de investigación, permitiendo la reproducibilidad de los resultados y un mejor trabajo en equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

La herramienta requiere algunos conocimientos básicos de programación (python), por lo que puede ser un poco desafiante comenzar. Además, algunos conflictos con versiones anteriores pueden causar errores, que son rápidamente resueltos por el equipo de soporte de DVC. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

Utilizo DVC para rastrear mis simulaciones moleculares. DVC me permite rastrear los parámetros que utilicé para crear la simulación, analizar y comparar resultados rápidamente, sin mencionar la capacidad de reiniciar el procedimiento de simulación desde un punto específico en el tiempo, sin la necesidad de volver a ejecutar todos los pasos. Mejora mi investigación al permitir la reproducibilidad y puedo compartir fácilmente mis resultados con compañeros de trabajo a través de Github. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de DVC

¿Qué es DVC?

DVC es una herramienta de ciencia de datos de código abierto basada en Git. DVC ha introducido una nueva herramienta de código abierto para Análisis de Datos de IA e Insights GenAI Accionables, que puede curar grandes cantidades de datos no estructurados. DVC Studio es nuestra herramienta SaaS que proporciona gestión de datos y modelos sin problemas, seguimiento de experimentos, visualización y automatización, con Git y DVC como su única fuente de verdad. ¡Tenemos una comunidad de practicantes en constante crecimiento!

Detalles DVC
Discusiones
Comunidad DVC
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Descripción del Producto

DVC aporta agilidad, reproducibilidad y colaboración a su flujo de trabajo de ciencia de datos existente.


Detalles del vendedor
Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@Iterativeai
555 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
21 empleados en LinkedIn®

Jenifer D.
JD
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de DVC

MS
Marcelle S.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Gran apoyo del equipo de DVC; herramienta flexible y muy útil."
DVC me permitió tener una visión general de mis resultados, con gráficos y seguimiento de los metadatos. Esto mejora y acelera el proceso de invest...
Michael G.
MG
Michael G.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"DVC es una herramienta esencial para cualquiera que quiera desarrollar proyectos de ML estructurados."
Lo que más me gusta es que llena un vacío que ninguna otra herramienta hace. Proporciona una forma de versionar proyectos de aprendizaje automático.
Francesco C.
FC
Francesco C.Empresa (> 1000 empleados)
5.0 de 5
"Si te gusta la filosofía de Unix y el código abierto, entonces con DVC te sentirás como en casa."
Me gusta que sigan la filosofía UNIX bastante de cerca, tienen una comunidad increíble, siempre dispuesta a responder tus preguntas. También encuen...
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10 de 11 Reseñas totales para DVC

4.7 de 5
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Pros y Contras de DVC

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Francesco C.
FC
Co-Founder
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

Me gusta que sigan la filosofía UNIX bastante de cerca, tienen una comunidad increíble, siempre dispuesta a responder tus preguntas. También encuentro asombrosa la cultura de código abierto que cultivan y el papel activo que desempeñan en la comunidad de ML, a veces incluso apoyando económicamente eventos de Ciencia de Datos. Finalmente, me gusta cómo dvc se integra con git, haciendo realidad GitOps para ML.

Para mí personalmente, me gusta especialmente la modularidad de sus productos, que me permite "hackearlos juntos" a mi voluntad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

Encontré algunos problemas ocasionales. La mayoría de las veces fue realmente mi culpa, no leí la documentación con suficiente atención. A veces tuve problemas más serios que necesitaban una resolución, pero el equipo de desarrollo fue muy rápido en solucionarlos y proporcionarme soluciones en poco tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

Utilizo dvc para rastrear la ejecución de tuberías de ML y dvc+gto para almacenar los artefactos en un registro. Uso la extensión de VSCode para explorar los experimentos que realizamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Michael G.
MG
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

Lo que más me gusta es que llena un vacío que ninguna otra herramienta hace. Proporciona una forma de versionar proyectos de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

La curva de aprendizaje de mezclar Git y DVC puede ser un poco difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

DVC ha permitido la colaboración organizada y la reproducibilidad entre los miembros de mi equipo (remoto). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sami J.
SJ
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

Un gran marco para estructurar canalizaciones que están destinadas a ejecutarse localmente y rápidamente: ligero, amigable con lo local y filosofía GitOps, puede obtener mucho valor sin instrumentación de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

Consideraciones sobre el procesamiento de datos a gran escala (paralelo, distribuido, remoto, etc.) mayormente ausentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

Versionado de datos y flujos de trabajo para análisis y modelado de datos reproducibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
UC
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

It makes the models I create using python so much more accessible and sharable , It also intuitively tracks ML model evolution beautifully. Also, Data management is on another level. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

Trial Period is inadequate for learning the walkthrough for the app and then using and applying it further. Sometimes connecting to Git showed some error but was fixed almost in 5 minutes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

Version Control of Multiple ML models and creating asynchronous data timeline for the models individually. ML experiment management is also another major of my personal uses Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Akash D.
AD
Senior Data Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

1. Es la mejor herramienta de código abierto para gestionar datos.

2. Nos permite versionar nuestros datos.

3. Incorpora todas las mejores prácticas de git.

4. Soporta todas las soluciones de almacenamiento de los principales proveedores de la nube (por ejemplo, azs s3, azure blob storage, gcp bucket).

5. Soporta casi todos los tipos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

1. La configuración predeterminada es buena, pero para diseñar la mejor configuración óptima hay que hacer algo de trabajo.

2. Se requiere una incorporación inicial y un aprendizaje inicial.

3. No tiene una interfaz de usuario ni una funcionalidad de tipo plug and play. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando DVC:

Si tienes que gestionar una enorme cantidad de datos y también buscas control de versiones para ellos, entonces no hay mejor herramienta que DVC. También tiene excelentes capacidades de gestión de pipelines. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

1. Control de versiones para todos los datos.

2. Control central sobre los datos.

3. 管理数据管道. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

KIM D.
KD
Autonomous Driving Software Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

Operación similar a Git a través de la línea de comandos. Pipeline de ML gestionable en etapas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

La línea de comandos no estaba completamente integrada con Git todavía. Correspondencia 1 a 1 poco clara entre archivos y formatos almacenados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando DVC:

Si quieres comenzar rápidamente con tareas de pipeline de ML, ¡DVC podría ser una buena opción por ahora! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

Gestión de pruebas/tuberías de ML a través de scripts programables para una forma automatizada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amar M.
AM
Principal Architect
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

El versionado de modelos para MLOps. Es una gran herramienta para la gestión del ciclo de vida de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

menor número de interfaces de usuario y baja adopción en comparación con MLFlow y otras herramientas de DevOps de hiperescala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando DVC:

seguimiento de versiones de modelos y también dataops, que es el uso de datos en modelos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

MLOps y gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático y seguimiento y control de versiones de modelos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Logistics and Supply Chain
UL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

I like that that model and data versioning can be done along with code versioning on git. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

There's not enough visibility. Tutorials on how to use more advanced functionalities could be useful. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

Through the model development and improvement cycle, older models and the data they were trained with tend to get lost. DVC provides an excellent way to store your models and data in a git repository along with your code. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sahil M.
SM
Senior Data Scientist
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

La forma en que podemos versionar datos en diferentes tipos de fuentes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

Es incapacidad para lidiar con lo que exactamente ha cambiado, lo cual, aunque es una tarea difícil y complicada por sí sola. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando DVC:

Mientras usas DVC, podrías necesitar combinarlo con otra herramienta que rastrea experimentos de ML, como MLflow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

Versionado de nuestros datos para cada pipeline de ML, fácil reproducibilidad, linaje de datos, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Research
UR
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de DVC?

Allows to correctly track the data used to train ml/dl algorithms and to link a data version to a git commit Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DVC?

It is note very intuitive to understand hashes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DVC ¿Y cómo te beneficia eso?

Tracking thee data used for mle experiments, linked to a certain code version Reseña recopilada por y alojada en G2.com.