Reseñas y detalles del producto de Druid

es orientado a columnas y un almacén de datos distribuido de código abierto. es impresionante en la ingestión de una cantidad masiva de datos impulsados por eventos y proporciona consultas de baja latencia sobre los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

limitaciones con el escalado automático (escalar hacia arriba y hacia abajo de los servidores druid sobre la base de la demanda). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Druid is very fast to query results and libraries like pydruid help increase the usability Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The errors are not very intuitive for instance if more than one dimensions have high cardinality and the query times out, error do not hint the same! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Escalable horizontal

Soporte de la tarea del indexador de Druid Kafka para ingerir datos directamente desde Kafka

Soporte para fuente de datos sin esquema Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una vez que los metadatos están corruptos, es muy difícil recuperarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I have hoped on using Druid very early in the day, using it from early 2018 , the potential it unlocks with all the easy to use and inbuilt capabilities of looking at different analytics perspectives is amazing. All the options of flexible filters, approximate algorithms, exact calculations etc makes our life lot simpler. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Due to the initial days, we had our challenges in working with Druid ,but is fast evolving and enabling so much more new functionally Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de aprender y puede ingerir y consultar una gran cantidad de datos a gran velocidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

limitación al usar múltiples uniones en consultas complejas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

easy integration with existing framework , good fit for realtime analytics which need to be performant Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The major drawback of this solution is that with commodity deep storage (Amazon S3) and network, it would make the majority of queries in our use case run for 10 of seconds, instead of current 0 — 3 seconds. I think decoupling of storage and compute is the future including time series databases. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiempos de respuesta de consultas extremadamente rápidos, opciones de integración ricas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Falta de documentación clara sobre cierta funcionalidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Flexible, diverso, rápido y ofrece soluciones a una variedad de problemas mientras desarrolla aplicaciones en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere un clúster bastante voluminoso para incluso hacer una configuración básica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- easy integration with other 3rd party opensource and proprietary software

- easy to setup and maintain

- good community Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- sometimes data needs to be reindexed if its too large.

- provides approx numbers, and sometimes exact counts are required. However, this is by design. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Easy to maintain and access through restapi and export the data to sql server. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Open source and easy to use., so no comments Reseña recopilada por y alojada en G2.com.