Reseñas y detalles del producto de Dremio

-Dremio permite a los analistas de negocios acceder a datos fácilmente en cualquier plataforma (HDFS, Oracle RDBMS, EnterpriseDB, SQL Server, etc.)

-Las consultas multiplataforma son una gran ventaja

-Ayuda a deshacerse de trabajos ETL innecesarios

-Acerca el lago de datos al negocio, ha ayudado mucho en la desmitificación de las tecnologías de big data

-Hay mejoras continuas que hacen que Dremio sea cada vez mejor Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

-Falta de conectores de bases de datos NoSQL (HBase, BigQuery, Cassandra)

-La interfaz de usuario podría ser más amigable Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Interfaz de usuario simple

- Umbral de entrada bajo para el usuario final (SQL es suficiente)

- Virtualización de datos: un punto para acceder a muchas fuentes heterogéneas

- Funciones de materialización

- Hace que nuestro servicio ad hoc y autoservicio sea muy rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Todavía no hay programación para las materializaciones.

- Se necesita algo de trabajo en cuanto a los registros/descripciones de errores - a veces no son muy comprensibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Intuitive, effective and transformative. Dremio enables us to provide quicker time to insights for our clients and internal uses. The tool is very user friendly. Their support team is awesome and always super helpful as well. Personal experience through the Dremio Support and Sales teams and open to feedback. The tool supports alot of downstream connections and usage through its API and JDBC/ODBC connection which we use to visualize and present insights to our clients and customers. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Limited Data Source Connections is something we constant run into issues with. RBAC would be a great feature as well since single sign on through AAD doesnt keep credentials just gives access to the platform. Also difficult to see the logs without putting in some extra effort to find them. Dremio is still developing and we understand that some of these dislikes are currently being resolved through the course of the products development. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Dremio es que es muy fácil de usar desde el principio. Y luego, cuanto más trabajas con él, más descubres, ves que también es realmente poderoso como motor de consultas, como catálogo de datos y como acelerador de consultas.

Más allá del software en sí, la empresa es muy genial. Las personas son muy inteligentes, conocedoras y siempre serviciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que hay margen para mejorar en la presentación de mensajes de error a los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I like how easy it is to get the data ready w/o going through the ETL/ELT process. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

They don't have their own BI too. You have to connect to the 3rd party tools. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Velocidades de consulta ultrarrápidas, capacidad para trabajar fácilmente con lagos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Problemas intermitentes, necesita ser probado en un rango más amplio de conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

-Interfaz web conveniente para ejecutar consultas SQL en nuestros datos

-Admite una amplia gama de fuentes de datos

-El procesamiento de consultas es extremadamente rápido cuando se acelera (rara vez supera 1 segundo)

-La API de Python es bastante fácil de usar

-Equipo de soporte rápido y conocedor que siempre está dispuesto a guiarnos a través de problemas por videollamada Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil decirlo, porque la mayoría/todos los problemas que hemos tenido con Dremio probablemente se deban a que estamos varias versiones atrás debido a problemas de compatibilidad con parte de nuestra infraestructura heredada. Por ejemplo, características faltantes que existen en versiones más nuevas, o problemas de inestabilidad con las reflexiones que probablemente se solucionen en versiones más recientes. Eso es culpa nuestra, sin embargo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dremio logró proporcionar una amplia gama de herramientas de análisis existentes con acceso universal, rápido y directo a los datos en un lago de datos. El tiempo requerido para proporcionar datos y la huella de TI se reduce al mínimo. Las opciones inteligentes para almacenar en caché los resultados de las consultas y agregados completos en memoria para escenarios de análisis específicos hacen que trabajar con estas dos herramientas sea un placer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Actualmente no hay un servicio gestionado en la plataforma de Microsoft Azure, lo que hace que el despliegue sea difícil. Sin embargo, Dremio está trabajando arduamente en este problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dremio es una solución poderosa para conectar tus aplicaciones y herramientas de BI a tu lago de datos. Son muy innovadores y rápidos para ofrecer nuevas características y mejoras. El equipo de soporte profesional es muy servicial y trata de entender las necesidades del cliente para ofrecer el mejor valor. La variedad de conectores disponibles para las diferentes fuentes de datos es realmente asombrosa, así como la posibilidad de crear conectores personalizados fácilmente. El hecho de que la empresa contribuya de vuelta a la comunidad desarrollando o liberando herramientas de código abierto es realmente agradable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la debilidad de Dremio está relacionada con CI/CD porque hay un par de bibliotecas, artículos e incluso una herramienta de código abierto (que es genial) para lograrlo, pero sigue siendo muy difícil y complejo tener una automatización completa. Como mencioné antes, Dremio es muy innovador y de ritmo rápido, así que creo que lo abordarán pronto. Una característica faltante es el soporte nativo para el formato Databricks Delta, pero hasta donde sé, está en la hoja de ruta y hay una solución alternativa para poder trabajar con Delta. Otra característica faltante es la solución multi-master, sería muy útil principalmente al realizar mantenimientos en el coordinador. Por último, pero no menos importante, sería bueno tener la capacidad de usar grupos incluso cuando no están integrados con un AD, LDAP, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dremio nos ayuda mucho a gestionar una alta carga de trabajo de nuestros sistemas de informes y a lograr un tiempo de respuesta rápido para más de 500 paneles de gestión. A muchos de nuestros usuarios finales les gusta trabajar con Dremio para evitar habilidades adicionales de ingeniería de datos en el equipo. Para algunos de ellos fue sorprendentemente rápido después de cambiar el informe de "importación" a la conexión "en vivo" para mover el procesamiento de datos directamente a Dremio. Pero la característica más demandada fue Reflections, que a veces ofrecía un tiempo de respuesta extremadamente rápido (menos de 1 segundo) sin necesidad de reingeniería de la lógica empresarial ni de reducir los volúmenes de datos. En caso de cualquier problema y desafío, Dremio fue muy cooperativo a nivel de Alemania y global para resolverlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como Dremio no implementó Elastic Engine en Azure, necesitamos mantener el clúster de Kubernetes para alcanzar los requisitos necesarios de escalado ad-hoc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.