Reseñas y detalles del producto de DIAdem

Es una buena herramienta de procesamiento de datos/señales, también adecuada para grandes tamaños de conjuntos de medición. La automatización a través de VBA o Python puede ayudar mucho con el trabajo repetitivo. Hay muchas funciones de post-procesamiento disponibles. La visualización de grandes conjuntos de datos en gráficos también es relativamente rápida. Tiene la posibilidad de cargar datos no solo de los estándares de NI LabView, sino también de otros estándares industriales, Excel y texto similar a .csv. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La escritura requiere una licencia superior y no está disponible en la versión Básica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como ingeniero mecánico con un conocimiento limitado de programación, encuentro que Diadem logra el equilibrio adecuado entre herramientas y funciones disponibles a través de menús y herramientas avanzadas para scripting. Con poco esfuerzo, es bastante fácil abrir un archivo de datos, ver, procesar y graficar. En comparación con las alternativas (Excel, Matlab, Python), encuentro que Diadem maneja grandes conjuntos de datos tan bien como Matlab/Python y tiene una interfaz gráfica limpia y fácil de usar como Excel. También encuentro que las herramientas de grabación de macros minimizan la cantidad de scripting necesario para automatizar la mayoría del procesamiento por lotes. En general, lo encuentro una herramienta muy útil que no es difícil de aprender y minimiza el esfuerzo para los programadores novatos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Preferiría más ejemplos y ayuda con la creación de scripts. Usar comandos de scripting VBA que no se pueden acceder grabando macros a veces es engorroso y requiere bastante investigación para usarlos correctamente. Además, el procesamiento automatizado de múltiples conjuntos de datos utilizando el mismo script implica una curva de aprendizaje y podría simplificarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Importing data into DIAdem by GUI is very straightforward. Inbuilt plugins and the ability to create new plugins on the run proved to be very helpfull, especially in the early stage of solving a problem.

VIEWS section is exceptionally effective when analazining data. Works amazingly fast (comparing to excel) and doesnt require any coding nor commitment (comparing to MatLab).

VBS is very simple to learn and introduce other people to it. It also provides pretty much limitless functionalities. In-built analytic functions have good documentation with examples of usage. Writing your own code has a comfortable level of abstraction. Many goals can be achieved by diffrent approaches. You can choose whether to trust analytic functions or write your own implementation. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No backward compatibility.

Graphic designer for reports lacks any beautifying capabilities like aligning text boxes. Using values from channels in reports is messy. Reports are vulnerable to simple name changes. Generally, maintaining a report is more annoying than it should be.

VBS in DIAdem inherits all problems of the old programming language. No reliable way of debugging the code. Very crude and low-level way of handling exceptions. The nature of global channels makes it impossible to write self-contained functions. Objets seem to be just a coding sweetener - it is usually not actually beneficial to create SOLID units of code becouse it is neither faster nor more maintainable. Maybe some of these problems are fixed when you use new python code but it only works in the newest version and I can't accept this limitation right now. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La evaluación y visualización de grandes cantidades de datos funciona perfectamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desafortunadamente, solo el tamaño de una señal puede mostrarse en el gráfico a la vez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, DIAdem es muy flexible y fácil de usar. Específicamente, las pestañas de Vista e Informe, así como las Herramientas Matemáticas y el entorno de scripting, son excelentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¡Los esquemas de color predeterminados de los gráficos! En el nuevo DIAdem 2019, los esquemas de color de las líneas de los gráficos no son buenos en absoluto. No es fácil de entender cuando se grafican muchos canales con esos esquemas de color. Además, cuando se cargan múltiples conjuntos de datos, puede volverse bastante abrumador. Así que, tal vez encontrar mejores maneras de simplificar la interfaz de usuario cuando se cargan, digamos, 20 conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Herramienta eficiente y rápida para la adquisición Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es capaz de cargar todas las extensiones de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácilmente comprensible, dando más espacio para la industria de la investigación. He encontrado que DIAdem se puede usar incluso sin ningún conocimiento previo. Todas las características y las herramientas son fácilmente comprensibles. También hay una descripción para cada herramienta, lo que proporciona al cliente un entorno de confianza. Al leer la descripción, es muy fácil entender el uso de cada herramienta. Aquellos que quieren aprender el software pueden aprender muy rápidamente viendo los tutoriales proporcionados por el desarrollador de DIAdem. Recomendaría altamente esto a cualquiera que esté dispuesto a probar un software increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no tengo ningún punto que decir como desagrado. Pero definitivamente creo que las futuras actualizaciones de DIAdem traerán más características y más variedades para los clientes. Desde mi punto de vista, los usuarios podrían aprender fácilmente viendo tutoriales en video o seminarios/webinars grabados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Automation with sensory operations and scripts Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

3d map is slow.....

There is nothing else！ Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Análisis de Transformada de Fourier y edición de canal de tiempo. Los datos en bruto se convierten automáticamente en valores físicos. Esto se hace utilizando reglas de conversión de la base de datos. Esto es lo que más me gustó al usar el software. La interfaz gráfica es flexible y fácil de usar sin necesidad de habilidades de programación y proporciona una plataforma universal para numerosas aplicaciones en diversos campos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un poco lento al manejar un mayor número de canales. Ya intenté usar colas para transferir datos, pero el control sobre la asignación/desasignación de memoria no se puede hacer fácilmente... tal vez un interruptor en el panel conector de subVIs que diga "transferir datos por punteros" podría ser útil. - Estructuras de datos: Estoy usando algunas DLLs de C++ para el análisis de datos. Como a veces hay algunas estructuras en la lista de argumentos de función, tuve que escribir una DLL envolvente. Quizás haya una posibilidad de hacer esto compatible... sería bueno si un array de un clúster pudiera convertirse en un array de una estructura. - Velocidad: En algunas aplicaciones, ya me di cuenta de que la velocidad de LabView se puede mejorar reescribiendo Sub-VIs de LabView en código C++. Creo que esto se debe al motor de tiempo de ejecución de LV que tiene que "convertir" el código binario de LabView en código nativo. Sería genial si fuera posible generar código nativo directamente. - Expansibilidad: Es difícil implementar nuevas funciones en un programa de LV ya escrito. Al usar patrones de diseño como productor-consumidor, la expansibilidad se mejora en comparación con un programa de LV "normal", pero en comparación con un lenguaje basado en texto, LV todavía se queda atrás. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.