Reseñas y detalles del producto de Designer Cloud

Cuando se busca limpiar o preparar archivos grandes, Dataprep resulta muy útil. Especialmente con sus integraciones directas con Cloud Storage y Bigquery. La herramienta también es fácil de usar y sugiere muchos pasos comunes de transformación de datos basados en cómo se ve tu fuente de datos cuando la subes por primera vez a la herramienta.

Programar trabajos de ingestión también es muy sencillo de hacer en Dataprep cuando tu fuente de datos está en Google Cloud Storage y tu destino es Bigquery. Para cualquiera que use Google Cloud Platform con fines de almacenamiento de datos, Dataprep es una herramienta imprescindible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El producto puede ser un poco intimidante para los usuarios primerizos. Hay tantas herramientas disponibles y encuentro que la documentación no es la mejor. También encuentro que la herramienta sufre de ralentizaciones intermitentes de vez en cuando.

Más integraciones serían geniales. Sé que vienen más en camino y estoy deseando probarlas.

Las notificaciones cuando un flujo falla serían una gran adición. Si algo cambia con los datos de origen sin que lo sepamos, puede causar que una receta falle. Si podemos ser notificados cuando ocurre una falla, sería genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Trifacta (o al menos Cloud Dataprep de Trifacta, que es la versión que he utilizado) es una herramienta útil en la preparación de datos. La empresa en la que trabajo cambió a Google Cloud Platform, habiendo utilizado previamente una combinación de servidores SQL y Datameer, y aunque BigQuery nos dio un avance con el tema de SQL, cuando se trata de manejar datos no estructurados, Trifacta ayudó a resolver muchos de los problemas que anteriormente resolvía con Datameer. La interfaz de usuario del diagrama de flujo es intuitiva y hay una amplia gama de funciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La funcionalidad de muestreo, aunque buena, no es la más rápida cuando se depende de DataFlow (esto puede estar relacionado con una limitación de recursos dentro de mi organización), lo que hace que el proceso no sea totalmente receptivo a veces. Podría haber un mayor cruce en la forma en que se nombran las funciones con BigQuery si es probable que los usuarios de GCP usen ambos en conjunto en lugar de como una opción excluyente. Podría ser útil poder programar basándose en más desencadenantes fuera de Trifacta en sí (es decir, modificaciones de archivos o tablas); hacer todo en Trifacta y encadenar flujos juntos de alguna manera soluciona esto, pero nuevamente no está tan integrado con el ecosistema de GCP como podría estarlo. He tenido algún problema con bloqueos, pero típicamente con conjuntos de datos muy grandes y transformaciones complicadas de estos; nada que no pudiera resolver dando a Trifacta una mejor entrada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usé este software por primera vez durante un curso de análisis de datos, en una clase de ETL. Para mí, Trifacta se mostró como una interfaz fácil de entender y manejar. Entre las opciones, el software demostró ser mejor que sus pares, principalmente por su sección de "flujos", que es muy útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El proceso para extraer los archivos a mi PC. Básicamente, la segunda vez que tuve que usar el software, tuve algunas dificultades para subir los archivos, transformar los datos y extraerlos para usarlos en otro software. Tuve que ver algunos videos en Youtube para recordar exactamente cómo usarlo correctamente, o en otras palabras, para recordar los comandos y configuraciones. En mi opinión, fue porque no estoy familiarizado con Trifacta, pero es cuestión de tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de la preparación de datos ha sido la facilidad de uso, no se necesita conocimiento avanzado, la curva de aprendizaje es extremadamente corta, no se requiere conocimiento de lenguajes como Java, Python o SQL, todos los conjuntos de datos se cargan en la interfaz y ya puedes comenzar a hacer cruces de datos, limpieza de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Por ejemplo, en GCP hay solo unas pocas fuentes de datos y, en general, podría ser genial si la herramienta pudiera conectarse con APIs externas para enriquecer los datos. En algunos proyectos necesitamos enriquecer la información con modelos de aprendizaje automático o con fuentes de datos externas para devolver coordenadas que se analizarán con herramientas de inteligencia empresarial o dibujar algunos mapas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Colas visuales y sugerencias inteligentes. Somos un repositorio central para más de 100 sistemas y necesitamos modelar, unificar y limpiar datos de todas las formas y tamaños. Usamos Trifacta como nuestra herramienta principal para promover datos desde el área de preparación a nuestro almacén de datos. Hasta ahora, Trifacta ha sido increíble. Su equipo de soporte trabajó con nosotros durante la prueba para asegurarse de que pudiéramos comenzar de inmediato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay un pequeño error al leer la marca de tiempo de Snowflake. Tan pronto como lo informamos, Trifacta comenzó a trabajar en solucionarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La vista de transformación y las sugerencias para aplicar una lógica con la vista de salida y los datos de muestra de 10 mb con el tiempo de ejecución, podemos tomar datos de cualquier fuente y cualquier cantidad de datos, solo necesitamos tomar una muestra de 10 mb cada vez que construimos la transformación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cada vez necesitamos ejecutar el código para obtener un resultado preciso

fillers (ruta) # Función para evitar y reemplazar caracteres especiales

comma_remover (ruta) # Eliminación de comas en columnas especificadas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ningún modelo de precios "Por Usuario" lo convierte en una solución escalable como complemento o reemplazo de otras soluciones (ETL, herramientas de preparación, calidad, programador,...)

La experiencia de usuario similar a Excel lo hace fácil de aprender (difícil de dominar también) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas características aún faltan y el producto todavía es joven para realmente confiar en él para flujos de datos críticos de producción, diría yo. Pero las versiones recientes se están moviendo cada vez más en esa dirección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que sea basado en la nube, fácil de usar y venga con mucho entrenamiento gratuito. El nivel de soporte también es excelente. Están muy enfocados en ayudar a sus usuarios a aprender la plataforma y te guían a través de múltiples sesiones para asegurar que estamos progresando en nuestro aprendizaje y usabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas de las páginas cargan lentamente y las fórmulas requieren un conocimiento técnico más avanzado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de usar UI, muchas herramientas para usar desde Unir, Agrupar, Unión y Macro.

El hecho de que Dataprep se actualice regularmente hace que los usuarios se sientan más seguros, de que el flujo de datos que se está procesando durará mucho tiempo y no tendrán que cambiar de herramienta pronto.

La característica de Macro recientemente actualizada es una gran herramienta para simplificar el flujo y hacerlo más accesible para otros miembros del equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El tiempo de procesamiento y el tiempo de carga son los inconvenientes más perturbadores. Los errores a veces son difíciles de entender y rastrear. Recientemente, Dataprep me tomó 5 minutos cargar la pantalla principal, y con algunas recetas pesadas la espera es interminable. A veces la receta se carga al 99% y luego se congela. Las tareas programadas pueden fallar a veces en medio de la noche sin ninguna advertencia ni opción para reintentar.

De todas las cosas, el tiempo de carga y procesamiento sigue siendo lo más frustrante. Imagina que planeas terminar la tarea en 1 hora, y luego te lleva 2 días terminarla, solo porque la carga es demasiado lenta y no puedes hacer nada más que mirar el monitor y rezar para que no falle. Después de un par de recetas, tendrás que abrir Dataprep en una nueva pestaña o incluso borrar la caché del navegador si quieres continuar con tu trabajo, o arriesgarte a sufrir una pantalla de carga congelada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Switching software can be difficult but the online training made it quick and relatively painless for the team. Teams can easily share recipes and flows. Connectivity to multiple platforms was simple. Support by trifactor and the trifactor community make it easy to solve any questions that may arise. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We're still relatively new users with Trifacta and any headaches have been resolved pretty quickly so far so nothing to complain about at this time. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.