Deepnote Reseñas y Detalles del Producto

Lo mejor es que no tiene limitaciones de 10 minutos para ejecutar cuadernos O consultas SQL extensas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría ver una guía de ayuda fácil de acceder para las funciones de Deep note y que el enlace esté disponible en el menú hamburguesa de Deep note. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El asistente de IA de Deepnote ha sido increíblemente útil para crear nuevos bloques de código y solucionar problemas, facilitando la gestión del proceso ETL sin necesidad de tener una experiencia extensa previa en Python. La plataforma permite una ejecución diaria fluida del proceso ETL, que ha estado funcionando de manera confiable. La gestión de secretos integrada ayuda a evitar codificar secretos directamente en el código, proporcionando un nivel básico de seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz puede tardar en cargar, especialmente con un gran número de bloques de código. Desearía poder obtener información detallada sobre ejecuciones pasadas, tanto exitosas como fallidas, para la resolución de problemas y el monitoreo. La visibilidad de secretos en el gestor de secretos representa un posible riesgo de seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte de usar Deepnote es poder combinar diferentes entornos como Python, SQL, archivos, etc., para poder desarrollar mucho más rápido. Además, la automatización de tareas es muy útil y te permite llevar un seguimiento de los errores muy fácilmente. Soy un usuario frecuente de Deepnote desde que lo conocí. Además, las integraciones son realmente útiles y tienen todo lo que necesito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las funciones de IA son útiles, pero necesitan ser mejoradas. A veces no me siento seguro con esto. Además, me gustaría tener más opciones para automatizar procesos como ETL, que son proyectos de larga duración pero que podrían ejecutarse muy fácilmente con una herramienta así.

Además, los gráficos podrían ser limitados y a veces tengo que usar Python porque la función de gráficos no es suficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente aprecio el nivel de control que Deepnote me ofrece al realizar análisis y crear aplicaciones de datos internas para los usuarios. Es fácil reutilizar bloques de código, conectarse a fuentes de datos externas y crear visualizaciones en cuestión de minutos. He estado usando alguna versión de herramientas de cuadernos de Python durante aproximadamente 15 años y encuentro que Deepnote es bastante intuitivo para alguien como yo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El desafío número uno que he tenido, y esto probablemente se deba a que soy nuevo en Deepnote (habiendo usado Hex bastante extensamente durante los últimos 4 años), es la gestión de proyectos. Por ejemplo, creé un cuaderno en el proyecto equivocado y no pude encontrar una manera sencilla de exportar ese cuaderno de un proyecto a otro; terminé teniendo que copiar todo el proyecto y eliminar todo lo que no necesitaba. En la misma línea, no poder tener más de una aplicación de datos en vivo por proyecto parece extraño. Por ejemplo, construí una aplicación de cuaderno y quería crear una versión para métricas internas que proporcione una visión general de todos los clientes, pero luego tener una versión específica por cliente. Esas necesitan estar en diferentes proyectos para ser publicadas. Quizás solo sea yo que no estoy tan familiarizado con el aspecto de gestión de proyectos de Deepnote, pero se sintió como un poco de sobrecarga que se puede simplificar con algo de trabajo de UX para mejorar la "velocidad de valor" para los usuarios que crean múltiples aplicaciones de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Versatilidad de la herramienta para escribir código SQL y Python, así como para conectarse a múltiples fuentes de datos. Las características de IA también proporcionan más autonomía a los miembros del equipo con menos conocimientos técnicos o de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Falta de más opciones de herramientas/widgets/celdas para explorar datos con más libertad. Un ejemplo es la falta de un componente de tabla dinámica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote nos permite colaborar de manera eficiente en análisis de datos para proyectos de clientes. El entorno basado en la nube es moderno y está diseñado de manera clara. Es especialmente útil la posibilidad de compartir cuadernos directamente con colegas y editarlos conjuntamente. La integración de diferentes fuentes de datos funciona bien y ahorra tiempo en el trabajo del proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ocasionalmente, los tiempos de carga podrían optimizarse con conjuntos de datos más grandes. Algunas funciones avanzadas solo están disponibles en niveles de precios más altos. La funcionalidad offline está naturalmente limitada, ya que se trata de una solución en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta cómo puedo crear un entorno compartido con mi compañero de equipo, y no tenemos que preocuparnos por mantenernos sincronizados. Tenemos visibilidad en tiempo real de lo que el otro está haciendo y podemos configurar cuadernos duplicados y revertir cambios fácilmente. Jupyter es genial por sí solo para la generación de código; es mucho más valioso en un entorno compartido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La puesta en marcha es muy lenta, ya que carga todas nuestras dependencias. Esto no sería un gran problema si la máquina no se apagara cada 15 minutos. En teoría, se supone que debe cargar la caché, pero no he logrado que funcione. Tampoco pude hacer que la integración con Google Drive funcionara. Mostraba un error, así que terminé usando una API en su lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Permite imágenes de Docker personalizadas con núcleos personalizados Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

la interfaz de usuario de los gráficos no está muy pulida ni es muy personalizable Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se convirtió en la fuente única de todas nuestras estrategias en Cobros de Deuda. Podemos segmentar, crear muchas formas de gestionar las cuentas que se nos asignan, facilitando su carga en nuestras herramientas y asegurando que todos los detalles y datos se capturen correctamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces el servidor está caído, por lo tanto, es necesario reiniciar todo el portátil o esperar a que se reanude. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Integración directa con BigQuery, cuaderno de Python muy intuitivo y funcionalidad de aplicación para compartir paneles con el equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las aplicaciones tienen que volver a ejecutarse cada vez. Sería genial si mantuvieran ejecuciones pasadas y/o pudieran programarse (una vez al día, por ejemplo). Algunos paneles tardan más de 3 minutos en cargarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.