Reseñas y detalles del producto de Deepgram

I love that Deepgram captures the audio and video, transcribing them with such accuracy. It’s worked great for transcribing client meetings and internal discussions. With the features to store and share transcriptions with platforms such as Google Drive, it’s easy to integrate with. If you attend live meetings or events the best part is the ability to transcribe in real time. Moreover, the AI itself gets better, so each transcription gets better and better as time progresses. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

One thing I’ve found annoying in Deepgram is that sometimes background noise causes problems with the transcription. Essentially the system works fine, but sometimes when a long transcription job goes a little long the system will lag. I wish I could also customize more to get the outputs how I would like them. They work well, but they still miss context at times, especially with technical or domain specific words and you still need to edit them. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Comparación con Amazon Transcribe:

Comenzamos con Amazon (AWS) Transcribe pensando que debía ser el mejor. Después de gastar mucho dinero (es muchas veces más caro que Deepgram), paciencia (es inferior en calidad) y tiempo, nos rendimos.

Ejecutando Whisper en una máquina de AWS:

Decidimos ejecutar Whisper en una máquina de Amazon. Después de todo, Whisper es gratuito y solo pagaríamos por el cómputo. La calidad era definitivamente mejor. Pero pronto nos dimos cuenta de que con T@ grande ($500/mes) estábamos experimentando una latencia muy alta durante las horas pico del día y aún estábamos pagando por el cómputo inactivo en las horas restantes.

Cambio a Deepgram:

Después de cambiar a Deepgram, descubrimos que no solo son de alta calidad, sino que son más rápidos (latencia de menos de un minuto para archivos de audio de hasta una hora), más baratos (no es necesario el cómputo inactivo, solo se paga por uso) y la misma calidad que Whisper con uno de sus modelos que elegimos llamado Nova (también ofrecen otros dos modelos, incluyendo Whisper y uno más).

Ahora estamos explorando su transcripción en tiempo real, LLM para análisis en tiempo real de flujos, y también la infraestructura necesaria para desarrollar bots de voz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada hasta ahora que hayamos encontrado. Hemos estado completamente satisfechos con el servicio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con su reconocimiento de voz, Deepgram es increíblemente rápido e increíblemente preciso, lo que facilita mucho la escucha de transcripciones de reuniones y llamadas. También me gusta que se integre muy bien con Slack y Zoom, proporcionando fácil acceso a las transcripciones directamente dentro de la aplicación. Esta capacidad para trabajar con muchos acentos y dialectos diferentes es fundamental para nuestro equipo diverso. Además, la configuración simple y la API fácil de usar se presta a la personalización del software para responder precisamente a nuestras necesidades de flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único defecto que vi con Deepgram es que interpreta mal un audio con mucho ruido de fondo. Funciona bien en entornos tranquilos, pero la calidad de la transcripción disminuye cuando hay interferencia de ruido. Y a veces malinterpreta la jerga técnica, que tengo que corregir por defecto. No todo es malo, sin embargo, sería simplemente agradable que el soporte al cliente fuera un poco más rápido porque a veces tardan en responder a preguntas más complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos estado utilizando Deepgram para nuestras necesidades de conversión de voz a texto en SpeakX.ai, y estamos extremadamente satisfechos con su rendimiento. Ya sea para transcripción de audio en tiempo real o transcripción de audio basada en archivos, Deepgram ofrece consistentemente resultados precisos y rápidos, convirtiéndose en una parte esencial de nuestro conjunto de herramientas.

El precio también es muy competitivo, ofreciendo un gran valor por la calidad del servicio proporcionado. Es refrescante encontrar un servicio que cumpla con nuestros altos estándares sin arruinar el presupuesto. Estamos emocionados de ver qué más podemos construir con Deepgram en el futuro mientras continuamos innovando y expandiendo nuestras ofertas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque generalmente estamos satisfechos con el rendimiento de Deepgram, hemos experimentado algunas fallas intermitentes en la API, aunque son raras. Además, hemos notado tiempos de expiración inconsistentes para las claves de API, lo cual puede ser un poco inconveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepgram ofrece servicios de TTS multicanal increíblemente rápidos, que son perfectos para manejar múltiples flujos de audio de manera eficiente. El soporte para alrededor de 30 idiomas lo hace versátil para aplicaciones globales. Además, la función de inteligencia de audio para la detección de intenciones es muy útil, proporcionando valiosos conocimientos que mejoran la precisión y profundidad de nuestras transcripciones. La integración es fluida y el rendimiento es consistentemente confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El servicio puede ser un poco caro para las startups con presupuestos ajustados, especialmente si el uso escala rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepgram API has been a great for our healthcare application. Its real-time transcription is incredibly fast and accurate, enabling low-latency AI-patient conversations without interruptions. The API handles medical jargon effectively with their medical model. Specific words can also be boosted if needed. Integration was easy, and it scales effortlessly with our needs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Documentation can be more robust. We found some common use-cases with no ways to achieve it according to the documentation. Their Discord support was excellent though so we ended up getting custom help from their team to uncover undocumented functionalities. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepgram nunca se ha detenido incluso después de avanzar a pasos agigantados en el lado de ASR. Han mostrado un compromiso más fuerte con su último sistema TTS llamado Aura, que en realidad ayuda a los clientes a mantenerse con una sola empresa para ambos ASR y TTS. Esto es realmente muy útil. Tienen mucha buena documentación y esto ayuda a la comunidad de desarrolladores a comenzar rápidamente con sus soluciones. La facilidad de implementación comienza con una buena documentación. Las API de Deepgram y su enfoque simplista hacia las API, incluso cuando están construyendo modelos complicados para obtener modelos de voz de última generación, en realidad lo hace fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sus modelos y API aún no ofrecen la función completa de detección de sentimientos y emociones en el habla en tiempo real. Por ahora, está restringido a la detección y predicción de emociones para archivos de audio sin conexión, mientras que sería más útil para escenarios en tiempo real. Ojalá esa función llegue pronto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta especialmente cómo el uso de Deepgram resalta el aspecto de precisión en la transcripción. Registra incluso las interacciones más detalladas y esto significa que nuestras relaciones con los clientes son mucho mejores. Hay muchas características útiles en él, como el procesamiento en tiempo real y el idioma que soporta. Además, su soporte al cliente nos ayuda a resolver cualquier problema que podamos encontrar. En general, puedo concluir que Deepgram ha beneficiado enormemente nuestro proceso de trabajo y ha aumentado la productividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja de Deepgram es que tiene problemas con las transcripciones que contienen acentos y puede llevar a malentendidos en el soporte al cliente. Esto resulta en un retraso en los procesos y procedimientos de resolución de problemas. Además, la implementación fue hasta cierto punto difícil y requirió más conocimientos técnicos, lo que al principio obstaculizó nuestro progreso. Aunque estos podrían considerarse problemas menores, de vez en cuando han afectado nuestra eficiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando durante más de 2 años. Su producto es muy bueno y siempre están sacando mejoras. Construimos productos de accesibilidad de video y audio, por lo que tener una buena transcripción/archivo srt es imperativo. El personal de soporte y ventas es muy receptivo y servicial. Los precios son muy competitivos y tienen excelentes programas para organizaciones emergentes. Los puntos de integración están bien documentados y el panel de control del cliente es fácil de entender. Podemos probar rápidamente nuevas opciones con poca programación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no me guste de Deepgram. Algunos de sus modelos no se ajustan a mi caso de uso, pero no tengo que usarlos. Creo que son muy justos y serviciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Generalmente, la mayoría de las API de terceros son simplemente aceptables o son malas. Deepgram es una de las pocas, junto con tal vez Stripe, que realmente parece que escribieron su documentación pensando en desarrolladores reales, cubriendo todo, desde casos de uso hasta el funcionamiento interno de sus clases. Muy fácil de implementar y comenzar a usar, considerando lo complejo que puede ser la transcripción, y aún así se siente como un truco que sea tan rápido y asequible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada, lo cual es raro. Mi único deseo es que fuera más fácil trabajar con datos de audio en vivo de una manera más declarativa. Además, creo que necesitan más documentación sobre el diseño del sistema, por ejemplo, construir con Deepgram de una manera escalable con websockets, servicios en la nube, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.