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38 DataStax Reseñas

4.6 de 5
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Pros y Contras de DataStax

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para DataStaxPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Jonathan F.
JF
Chief Technolog Officer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

El equipo ha estado en contacto cercano durante todo el proceso, proporcionando tutoriales y respuestas que nos ayudaron a comprender las expectativas y los procesos.

Los beneficios han sido el soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Los tutoriales a menudo no se ajustan a mis necesidades. Necesitaba detalles específicos para usar las API en un formato que no coincidía con mis expectativas o posiblemente con mis necesidades. Soy capaz de construir aplicaciones que suben nuestros datos a DataStax. Pero no puedo acceder a los parámetros de búsqueda vectorial porque el método que utilicé para subir los datos no es el método preferido para consultar la base de datos. Para usar los tutoriales para consultar la base de datos, tendríamos que empezar completamente desde cero subiendo el conjunto de datos usando los mismos tutoriales. Desafortunadamente, esos tutoriales no están configurados de una manera que yo entienda cómo subir los datos. Por lo tanto, encuentro que podría tener que construir mi propio pipeline de consulta de base de datos.

Este es un problema para la facilidad de uso, facilidad de integración, facilidad de implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tim F.
TF
CEO
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Fuente de la revisión: Orgánico
¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

DataStax offers next-level customer support with a great product. The team is always available and eager to help. Astra DB has allowed us to build out some pretty unique features that our customers are loving. I'd recommend their tech to anyone building an AI-first company. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

We have not had any issues. The DataStax team and product have been great. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Marius N.
MN
Co-Founder
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Las capacidades de Vector de Astra son uno de los fundamentos de nuestro producto. Desde vectorizar catálogos de productos y datos de socios hasta buscar consultas complejas, en tiempo real, en datos no estructurados, es una herramienta increíblemente poderosa.

Cuando trabajamos con marcas más grandes, es crucial que estemos listos para la empresa, que nuestros modelos sean totalmente personalizables y puedan alojarse en entornos de socios, algo que DataStax nos permite hacer.

Finalmente, el equipo de DataStax es simplemente increíble. Han sido de gran apoyo desde el primer día, apoyándonos desde el MVP hasta el software listo para la empresa. El equipo hace un trabajo asombroso asegurándose de que la tecnología esté actualizada y brindándonos un gran apoyo siempre que lo necesitamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

No hay mucho que no guste de DataStax. El equipo y el producto son brillantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SP (Saladi Pullaya) N.
SN
Director
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Datastax pudo proporcionar un producto de clase empresarial para un proyecto de código abierto Apache Cassandra. Continúa contribuyendo al proyecto de código abierto. Datastax ofrece múltiples opciones de Cassandra: modelo dedicado en las instalaciones, servicio gestionado y modelo de pago por uso.

Al migrar de la autogestión a Datastax Astra DB, fue la facilidad de implementación lo que hizo que la migración fuera un gran éxito. Las mejoras continuas al producto con su hoja de ruta son excelentes para trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

El soporte de Datastax Enterprise aún no está completamente maduro, todavía está en progreso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

💎Gianni M.
💎M
Freelance Rails Engineer
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Comencé a usar AstraDB porque se mencionó como una de las opciones disponibles para implementar memoria en Langchain. La implementación fue sencilla y ha funcionado sin problemas desde el primer día. En el equipo de DataStrax encontré un socio confiable y me ayudaron a encontrar soluciones cuando estaba atascado en el proceso, aconsejando y utilizando su experiencia y pericia a nuestro servicio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Honestamente nada. Incluso cuando mis solicitudes estaban fuera de sus principales áreas de experiencia, encontraron una manera de ser solidarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Baraar Sreesha S.
BS
GenAI Research Intern
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Realmente destacaría la simplicidad, en comparación con otras tiendas de vectores realmente me gustaron astradb y Langflow también, donde jugué con rag para mi MVP y fui yo quien introdujo Langflow en mi equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

DataStax tiene una curva de aprendizaje pronunciada y costos altos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
UC
Empresa(> 1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Simplified database operations with builtin support for query execution.

DataStax's QueryBuilder API can handle diverse types of queries Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Learning curve can be steep because of their long list of Query APIs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Health, Wellness and Fitness
AH
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

The multiple ways of connection - REST API based operations for create, insert, delete or update , option to use cql and driver based connections, easy to query and great performance are the best feasture of Datastax.

The ease of setp and usage with various languages like java, python and node make it an easy to use database for newer languages Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Datastax being based out of cassandra has queries based on model objects and so not all columns can be used for where clause which makes it to think the design in advance. The key columns and query columns need to be identified.

Blob data saving example is not present. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sandeep P.
SP
Director of Engineering - Head of Data&AI
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Soporte y robustez.

Astra DB es muy sólido. Experimentamos un aumento de tráfico de 50 veces en nuestro chatbot conversacional "AI Guru" sin tiempo de inactividad durante una demostración en vivo con 1 millón de estudiantes. Esto es un testimonio de la escala a la que AstraDB puede ofrecer en casos de uso en producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

La ingesta y recuperación de datos para análisis pueden mejorarse. Espero que sea un problema resuelto en los próximos meses. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mert D.
MD
CEO
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Rápido, fácil, equipo receptivo que ayudará con problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

las abstracciones se pueden mejorar, pero eso quitaría flexibilidad, así que entiendo las elecciones de diseño actuales Reseña recopilada por y alojada en G2.com.