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Reseñas y detalles del producto de DataStax

Usuario verificado en Information Technology and Services
CI
Empresa(> 1000 empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Best in class Distribution of Apache

Cassandra addresses challenges involving adoption, maintainability and support by streamlining operations and control costs for all your Apache Cassandra workloads. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Need the complete enterprise version for advanced database features, security and analytics,. Do not use for use cases that requires a relational DB and ACID transactions Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando DataStax:

You may need this if you want a enterprise version of Cassandra implementation to leverage full potential Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Implementation of globally distributed, linearly scalable for high streaming data writes - for transaction logging, storing time series data, tracking etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de DataStax

¿Qué es DataStax?

DataStax es la empresa que impulsa aplicaciones de IA generativa con datos en tiempo real, escalables y herramientas de datos vectoriales listas para producción que las aplicaciones de IA generativa necesitan, y una integración perfecta con las pilas de elección de los desarrolladores. La base de datos vectorial Astra DB proporciona a los desarrolladores APIs elegantes, potentes flujos de datos en tiempo real e integraciones completas del ecosistema para construir y desplegar rápidamente aplicaciones de IA a nivel de producción. Recientemente añadimos Langflow, que facilita y acelera 100 veces a cualquier desarrollador—experimentado o nuevo—la construcción de aplicaciones de IA generativa utilizando bloques de construcción componibles basados en Python y componentes preconstruidos, que pueden combinarse de numerosas maneras. Con su entorno visual fácil de usar de arrastrar y soltar y la rápida iteración de flujos de datos, Langflow simplifica a cualquier desarrollador la construcción de aplicaciones RAG basadas en LangChain y su despliegue con un solo clic.

Detalles DataStax
Sitio web del producto
Idiomas admitidos
English
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Descripción del Producto

Plataforma de big data construida sobre Apache Cassandra.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

DataStax proporciona los datos vectoriales en tiempo real y las capacidades RAG que las aplicaciones de inteligencia artificial generativa necesitan, con integración perfecta con las pilas de elección de los desarrolladores (RAG, Langchain, LlamaIndex, OpenAI, GCP, AWS, Azure, etc.). Astra DB ofrece hasta un 18% más de resultados de búsqueda vectorial relevantes, de 8 a 15 veces mayor rendimiento, respuestas a solicitudes hasta 12 veces más rápidas y una latencia ultra baja en miles de millones de vectores. Impulsado por Cassandra, Astra DB hace que todos los datos, incluidos los vectores, estén disponibles de inmediato sin ningún retraso.


Detalles del vendedor
Vendedor
DataStax
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2010
Ubicación de la sede
Santa Clara, CA
Twitter
@DataStax
98,961 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
694 empleados en LinkedIn®
Teléfono
650-389-6000
Descripción

DataStax is the company that helps developers and companies successfully create a bold new world through GenAI. We offer a one-stop generative AI stack with everything needed for a faster, easier, path to production for relevant and responsive GenAI apps. DataStax delivers a RAG-first developer experience, with first-class integrations into leading AI ecosystem partners, so we work out with developers’ existing stacks of choice. With DataStax, anyone can quickly build smart, high-growth AI applications at unlimited scale, on any cloud. Hundreds of the world’s leading enterprises, including Audi, Bud Financial, Capital One, SkyPoint Cloud, VerSe Innovation, and many more rely on DataStax to deliver GenAI.


WG
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de DataStax

Tim F.
TF
Tim F.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
5.0 de 5
"DataStax has enabled us to build out game-changing features in our product"
DataStax offers next-level customer support with a great product. The team is always available and eager to help. Astra DB has allowed us to build ...
Usuario verificado
C
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Best Vector DB in the market"
Advanced vector search capabilities, real-time processing, and fully managed database services.
Usuario verificado
U
Usuario verificadoEmpresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Seamless communication between your app & cassandra"
Simplified database operations with builtin support for query execution. DataStax's QueryBuilder API can handle diverse types of queries
Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de DataStax

Demo DataStax - Creating a Vector DB in Datastax Astra
Simple deployment of a Vector Database in Datastax Astra
Demo DataStax - Vector Database Initialization in Datastax Astra
Initialization of deployment of a Vector Database in Datastax Astra
Demo DataStax - Vector Database Health Status in Datastax Astra
Vector Database health and activity monitoring in Datastax Astra
Demo DataStax - Connecting Applications to an Astra Vector Database
Simple step by step instructions on how to connect to Astra via SDKs, APIs and integrations
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¿Has utilizado DataStax antes?

37 de 38 Reseñas totales para DataStax

4.6 de 5
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4.6 de 5
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Pros y Contras de DataStax

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para DataStaxPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Jonathan F.
JF
Chief Technolog Officer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

El equipo ha estado en contacto cercano durante todo el proceso, proporcionando tutoriales y respuestas que nos ayudaron a comprender las expectativas y los procesos.

Los beneficios han sido el soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Los tutoriales a menudo no se ajustan a mis necesidades. Necesitaba detalles específicos para usar las API en un formato que no coincidía con mis expectativas o posiblemente con mis necesidades. Soy capaz de construir aplicaciones que suben nuestros datos a DataStax. Pero no puedo acceder a los parámetros de búsqueda vectorial porque el método que utilicé para subir los datos no es el método preferido para consultar la base de datos. Para usar los tutoriales para consultar la base de datos, tendríamos que empezar completamente desde cero subiendo el conjunto de datos usando los mismos tutoriales. Desafortunadamente, esos tutoriales no están configurados de una manera que yo entienda cómo subir los datos. Por lo tanto, encuentro que podría tener que construir mi propio pipeline de consulta de base de datos.

Este es un problema para la facilidad de uso, facilidad de integración, facilidad de implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Estamos comenzando un nuevo experimento gratuito con DataStax para proporcionar los datos de Wikidata al mundo a través de una base de datos vectorial de DataStax. Somos nuevos en el proceso de vectorizar nuestros datos. DataStax ha sido muy útil al ayudarnos a construir la base de datos y comprender la implementación de una base de datos vectorial para integrar nuestros datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tim F.
TF
CEO
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

DataStax offers next-level customer support with a great product. The team is always available and eager to help. Astra DB has allowed us to build out some pretty unique features that our customers are loving. I'd recommend their tech to anyone building an AI-first company. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

We have not had any issues. The DataStax team and product have been great. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

We're using DataStax's products to enhance our ability to offer a unique and customizable experience with our product. Without going into our IP too much, DataStax has enabled some key features that have helped us to stay meaningfully differentiated. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Marius N.
MN
Co-Founder
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Las capacidades de Vector de Astra son uno de los fundamentos de nuestro producto. Desde vectorizar catálogos de productos y datos de socios hasta buscar consultas complejas, en tiempo real, en datos no estructurados, es una herramienta increíblemente poderosa.

Cuando trabajamos con marcas más grandes, es crucial que estemos listos para la empresa, que nuestros modelos sean totalmente personalizables y puedan alojarse en entornos de socios, algo que DataStax nos permite hacer.

Finalmente, el equipo de DataStax es simplemente increíble. Han sido de gran apoyo desde el primer día, apoyándonos desde el MVP hasta el software listo para la empresa. El equipo hace un trabajo asombroso asegurándose de que la tecnología esté actualizada y brindándonos un gran apoyo siempre que lo necesitamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

No hay mucho que no guste de DataStax. El equipo y el producto son brillantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Vexctorización de datos no estructurados y provisión a grandes clientes de una solución lista para empresas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SP (Saladi Pullaya) N.
SN
Director
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Datastax pudo proporcionar un producto de clase empresarial para un proyecto de código abierto Apache Cassandra. Continúa contribuyendo al proyecto de código abierto. Datastax ofrece múltiples opciones de Cassandra: modelo dedicado en las instalaciones, servicio gestionado y modelo de pago por uso.

Al migrar de la autogestión a Datastax Astra DB, fue la facilidad de implementación lo que hizo que la migración fuera un gran éxito. Las mejoras continuas al producto con su hoja de ruta son excelentes para trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

El soporte de Datastax Enterprise aún no está completamente maduro, todavía está en progreso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Queríamos abordar dos problemas: el mantenimiento continuo de los clústeres y el alto costo asociado con los clústeres de Apache Cassandra autogestionados. Al migrar a Astra DB Database como modelo de servicio de pago por uso, podemos resolver ambos problemas de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

💎Gianni M.
💎M
Freelance Rails Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Comencé a usar AstraDB porque se mencionó como una de las opciones disponibles para implementar memoria en Langchain. La implementación fue sencilla y ha funcionado sin problemas desde el primer día. En el equipo de DataStrax encontré un socio confiable y me ayudaron a encontrar soluciones cuando estaba atascado en el proceso, aconsejando y utilizando su experiencia y pericia a nuestro servicio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Honestamente nada. Incluso cuando mis solicitudes estaban fuera de sus principales áreas de experiencia, encontraron una manera de ser solidarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Almacenamiento de conversación para una aplicación de GenAI Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Baraar Sreesha S.
BS
GenAI Research Intern
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Realmente destacaría la simplicidad, en comparación con otras tiendas de vectores realmente me gustaron astradb y Langflow también, donde jugué con rag para mi MVP y fui yo quien introdujo Langflow en mi equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

DataStax tiene una curva de aprendizaje pronunciada y costos altos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Para trapo básicamente y también lo usó para compararlo con otras bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
UC
Empresa(> 1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Simplified database operations with builtin support for query execution.

DataStax's QueryBuilder API can handle diverse types of queries Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Learning curve can be steep because of their long list of Query APIs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Datastax help overcome the complexity of handling distributed database systems like cassandra.

The drivers can efficiently interact with cassandra without compromising on latency and HA Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Health, Wellness and Fitness
AH
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

The multiple ways of connection - REST API based operations for create, insert, delete or update , option to use cql and driver based connections, easy to query and great performance are the best feasture of Datastax.

The ease of setp and usage with various languages like java, python and node make it an easy to use database for newer languages Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

Datastax being based out of cassandra has queries based on model objects and so not all columns can be used for where clause which makes it to think the design in advance. The key columns and query columns need to be identified.

Blob data saving example is not present. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

It helps to solve mapping of data to database using rest api and data can be exposed to thrid party using rest api and various role / user permissions. White listing of IPs are present and managing of database is very easy.

The data can be store based on key and the value object which can be complex.

Continuous storage of data and easy rollups help in its usage as monitoring database. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sandeep P.
SP
Director of Engineering - Head of Data&AI
Empresa(> 1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Soporte y robustez.

Astra DB es muy sólido. Experimentamos un aumento de tráfico de 50 veces en nuestro chatbot conversacional "AI Guru" sin tiempo de inactividad durante una demostración en vivo con 1 millón de estudiantes. Esto es un testimonio de la escala a la que AstraDB puede ofrecer en casos de uso en producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

La ingesta y recuperación de datos para análisis pueden mejorarse. Espero que sea un problema resuelto en los próximos meses. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Estamos utilizando AstraDB como nuestra base de datos vectorial para nuestras aplicaciones de GenAI. Eso incluye la resolución de dudas en tiempo real, asesoramiento y mentoría, evaluación de trabajos subjetivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mert D.
MD
CEO
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de DataStax?

Rápido, fácil, equipo receptivo que ayudará con problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStax?

las abstracciones se pueden mejorar, pero eso quitaría flexibilidad, así que entiendo las elecciones de diseño actuales Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataStax ¿Y cómo te beneficia eso?

Resuelve las canalizaciones RAG y el almacenamiento para vectorizar datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.