Pros y Contras de Datalore

Fácil de usar, visualización de datos increíble, especialmente para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada Ites primera plataforma que uso aplicando primer Análisis para mis datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Terminal interactivo con GPU y fácil de crear un informe. Herramienta útil para tareas complejas de análisis de datos, así como para programar. Me gusta trabajar en él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debería tener soporte de pylance con accesibilidad de múltiples turnos para la referencia de variables como en vscode. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I have tried and worked on various platforms for my Data Science practice, Intern tasks, and other general tasks, but what I discovered recently became my absolute favorite i.e., Datalore platform. It is easy to use and implement. It provides Smart Coding Assistance(it offers intelligent code completion, suggestions, and refactoring tools for Python, R and other languages making coding smoother and less prone to errors). It is Jupyter Compatibility. It provides Powerful Visualization by creating interactive and informative plots and charts directly within the work environment. And lastly it has Real-Time Collaboration i.e., Work together with colleagues on notebooks and share results and analyses in real time. It is easy to integrate and I have used it frequently. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There is nothing to dislike about Datalore pltform. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datalore es el mejor cuaderno Jupyter en línea que he usado hasta la fecha, tiene muchas características a diferencia de su competidor Colab, Datalore puede ejecutar código SQL dentro del cuaderno Jupyter, tiene una jerarquía ordenada y una gran interfaz de usuario, las visualizaciones y la exploración de datos también están integradas. Los archivos permanecen en el tiempo de ejecución y no se actualizan con frecuencia, lo cual es una gran característica. Además, la edición empresarial tiene analyticsSQL, analyticsPython y análisis e integraciones de datos de infraestructura escalable que facilitan la vida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las máquinas proporcionadas en datalore son un poco más lentas y a veces la inicialización tarda más de lo habitual, lo cual a veces es problemático, ¡aparte de esto, todas las características son útiles! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.