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Top 10 Alternativas y Competidores de Dataloop

(90)4.4 de 5

Investiga soluciones alternativas a Dataloop en G2, con reseñas reales de usuarios sobre herramientas competidoras. Software de etiquetado de datos es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software popular, fácil de usar con enrutamiento automático del etiquetado. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Dataloop incluyen projects y features. La mejor alternativa general a Dataloop es V7. Otras aplicaciones similares a Dataloop son Encord, Labelbox, Databricks Data Intelligence Platform, y SuperAnnotate. Se pueden encontrar Dataloop alternativas en Software de etiquetado de datos pero también pueden estar en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático o en Software de OCR.

Mejores alternativas gratuitas y pagadas para Dataloop

  • V7
  • Encord
  • Labelbox

10 Principales alternativas a Dataloop recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo Dataloop se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Software informático, Tecnología de la Información y Servicios, y Contabilidad, y encuentre el mejor producto para su negocio.
    #1
  1. V7

    Por V7
    (53)4.8 de 5
  2. Anotación de imágenes automatizada y entrenamiento de redes neuronales. V7 es la plataforma más poderosa para crear automáticamente la verdad de base que permite a las IAs aprender. Confiado por empresas como Merck, GE Healthcare y Stanford, nuestra tecnología acelera la creación de etiquetas de datos visuales en un 10x.

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, V7 es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más fácil de configurar
    Más fácil para hacer negocios con
    #2
  3. Encord

    Por Encord
    (60)4.8 de 5
  4. Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, Encord es:

    Mejor en soporte
    Más utilizable
    Mejor en cumplir con los requisitos
    #3
  5. Labelbox

    (36)4.7 de 5
  6. Una plataforma completa de datos de entrenamiento para IA.

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, Labelbox es:

    Más fácil de configurar
    Mejor en cumplir con los requisitos
    Mejor en soporte
    #4
  7. Databricks Data Intelligence Platform

    (403)4.6 de 5
  8. Haciendo los grandes datos simples

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, Databricks Data Intelligence Platform es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Mejor en cumplir con los requisitos
    Más caro
    #5
  9. SuperAnnotate

    (144)4.9 de 5
  10. SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.

    Categorías en común con Dataloop:

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, SuperAnnotate es:

    Más fácil de configurar
    Más fácil para hacer negocios con
    Mejor en soporte
    #6
  11. SAP HANA Cloud

    Por SAP
    (512)4.3 de 5
  12. SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, SAP HANA Cloud es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    #7
  13. Vertex AI

    Por Google
    (511)4.3 de 5
  14. Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, Vertex AI es:

    Más caro
    #8
  15. MATLAB

    (729)4.5 de 5
  16. MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, MATLAB es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Mejor en cumplir con los requisitos
    Más caro
    #9
  17. SAS Viya

    (409)4.3 de 5
  18. Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, SAS Viya es:

    Más lento para alcanzar el roi
    #10
  19. Snowflake

    (584)4.5 de 5
  20. La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.

    Los revisores dicen que en comparación con Dataloop, Snowflake es:

    Mejor en cumplir con los requisitos
    Más fácil para hacer negocios con
    Más fácil de configurar