Best Software for 2025 is now live!
Guardar en Mis Listas
Reclamado
Reclamado

Alternativas de DataKitchen DataOps Platform Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de DataKitchen DataOps Platform

Georgean S.
GS
Research Assistant
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de DataKitchen DataOps Platform?

En minutos, en lugar de semanas o meses, podría construir estaciones de trabajo que proporcionen a los empleados un espacio regulado y encriptado para trabajar. Estos espacios de trabajo también cuentan con programas preconfigurados, bases de datos, equipos y pruebas para ayudarles a comenzar a trabajar más rápidamente. También me gusta mucho la interfaz y la experiencia del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataKitchen DataOps Platform?

La parte de análisis necesita más mejora porque cuando requerimos estilísticas de informes específicos en la parte específica, no están bien formateados para leer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando DataKitchen DataOps Platform:

Tú siempre puedes probar, antes de la implementación completa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay DataKitchen DataOps Platform ¿Y cómo te beneficia eso?

La plataforma DataOps de DataKitchen nos ayuda a mejorar la calidad de los datos al identificar y corregir errores de datos tan pronto como ocurren. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de DataKitchen DataOps Platform

¿Qué es DataKitchen DataOps Platform?

La Plataforma DataOps de DataKitchen es el único Centro de Procesos DataOps empresarial completo y agnóstico a herramientas en el mercado. La Plataforma DataOps de DataKitchen permite a las organizaciones de datos: (1) Automatizar las pruebas y el monitoreo de las canalizaciones de datos; (2) Meta-orquestar procesos de datos, herramientas y equipos sin importar la ubicación o el entorno (por ejemplo, en las instalaciones, en la nube, multi-nube, híbrido); (3) Crear entornos de prueba de desarrollo en segundos o minutos, no semanas o meses; (4) Desplegar continuamente con unos pocos clics; (5) Colaborar entre equipos de datos, herramientas, procesos y entornos; (6) Medir la productividad de los equipos de datos, la cobertura de pruebas, la reducción de errores, la velocidad de despliegue y los SLA. Con la Plataforma DataOps de DataKitchen, su organización de datos puede: (A) reducir las tasas de error; (B) acelerar los tiempos de ciclo de análisis de datos; (C) medir sus KPI de DataOps; (D) mejorar la colaboración entre y dentro de los equipos de datos; (E) mejorar la cultura del equipo adoptando principios ágiles; y (F) mejorar la satisfacción del cliente proporcionando información confiable, útil y oportuna en horas, no semanas o meses.

Detalles DataKitchen DataOps Platform
Idiomas admitidos
English
Mostrar menosMostrar más
Descripción del Producto

La Plataforma DataOps de DataKitchen es su centro de comando para DataOps. La Plataforma automatiza las funciones clave de sus flujos de trabajo de desarrollo y producción para que los equipos multifuncionales puedan colaborar sin problemas, innovar rápidamente y entregar instantáneamente el tipo de información sin errores y bajo demanda que conduce a una decisión empresarial exitosa tras otra. Las principales características/funcionalidades de la Plataforma DataOps de DataKitchen son las siguientes: 1. DataOps independiente de herramientas Sus equipos ya tienen las herramientas que necesitan. Con la Plataforma DataOps de DataKitchen, prácticamente cualquier herramienta analítica, desde el acceso a datos hasta la entrega de valor, puede ser aprovechada para un DataOps exitoso. La Plataforma admite una amplia gama de integraciones de herramientas nativas y métodos flexibles para integrar nuevas herramientas a medida que estén disponibles. 2. Meta-Orquestación Las organizaciones de datos pueden ser jerárquicas y aisladas, pero la producción de análisis atraviesa equipos, ubicaciones y entornos. La Plataforma DataKitchen meta-orquesta todos los pasos en sus tuberías de producción y desarrollo (e incluso tuberías de tuberías), proporcionando un marco coherente para la colaboración entre equipos que trasciende las cadenas de herramientas heterogéneas y los centros de datos distribuidos. 3. Creación y Gestión de Entornos Con la Plataforma DataKitchen, cree espacios de trabajo Kitchen en minutos, no semanas o meses, para proporcionar a los desarrolladores un espacio controlado y seguro para trabajar. Las Kitchens contienen herramientas preconfiguradas, conjuntos de datos, hardware y pruebas, todo lo que los usuarios necesitan para crear e innovar. Cuando los nuevos análisis están listos, las Kitchens agilizan el trabajo individual en el trabajo de equipo y eventualmente en producción al fusionarse sin problemas con entornos alineados. 4. Despliegue Continuo Los análisis no pueden ser ágiles con procesos de liberación manuales, propensos a errores y que consumen tiempo. La Plataforma DataKitchen automatiza el proceso de despliegue de extremo a extremo, permitiendo a los equipos de análisis probar y liberar nuevos análisis bajo demanda. Las Kitchens alinean e integran entornos de cadenas de herramientas para que las orquestaciones de despliegue continuo puedan migrar fácilmente los análisis a producción. 5. Pruebas y Monitoreo Automatizados Las pruebas y el monitoreo automatizados son fundamentales para DataOps. La Plataforma le permite mejorar drásticamente la calidad de los datos al detectar errores de datos costosos y vergonzosos temprano. Incruste pruebas automatizadas en cada paso de sus tuberías de producción y desarrollo. Use fallas como una oportunidad para agregar más pruebas y aumentar la confiabilidad de sus tuberías con el tiempo. Configure alertas para aumentar la agilidad y reducir el tiempo de inactividad de los datos. 6. Colaboración y Compartición DataOps es un esfuerzo de equipo, y la Plataforma DataKitchen fomenta la colaboración al proporcionar un lugar común para trabajar y una vista única del proceso analítico de extremo a extremo. Los miembros del equipo innovan y experimentan en Kitchens separadas pero alineadas, luego integran el trabajo colectivo con confianza. Los equipos pueden guardar y compartir fácilmente partes comúnmente usadas de tuberías como Ingredientes, un multiplicador significativo de productividad. 7. Análisis de Procesos DataOps No se puede mejorar lo que no se mide. La Plataforma DataKitchen proporciona una visibilidad sin precedentes del estado de sus operaciones de datos. Las métricas de proceso muestran cómo sus equipos están aumentando la colaboración, mejorando la productividad, ampliando la cobertura de pruebas, reduciendo errores, acelerando los tiempos de ciclo de despliegue y cumpliendo consistentemente con los plazos. 8. Arquitectura Moderna, Segura y Escalable La Plataforma DataKitchen proporciona DataOps escalable y eficiente de extremo a extremo que se adapta a las necesidades de su organización, ya sea en infraestructura local, en la nube o híbrida.


Detalles del vendedor
Vendedor
DataKitchen

Jessica D.
JD
Resumen proporcionado por:
Sr Marketing Manager @ Hi Marley 👋 Helping P&C Carriers Make Insurance Lovable 📱

Reseñas Recientes de DataKitchen DataOps Platform

Georgean S.
GS
Georgean S.Empresa (> 1000 empleados)
5.0 de 5
"La plataforma simplifica y automatiza los aspectos más importantes de las operaciones de implementación."
En minutos, en lugar de semanas o meses, podría construir estaciones de trabajo que proporcionen a los empleados un espacio regulado y encriptado p...
Insignia de seguridad
Este vendedor aún no ha añadido su información de seguridad. Hazles saber que te gustaría que la añadieran.
0 personas solicitaron información de seguridad

Contenido Multimedia de DataKitchen DataOps Platform

Demo DataKitchen DataOps Platform - Automated Testing & Monitoring
With the DataKitchen DataOps Platform you can: (1) reduce analytic errors to virtually zero; (2) eliminate production errors; (3) deploy error-free analytics; and (4) set customizable alerts (i.e., email, Slack, Teams, JIRA ticket, etc.). For more info on automated testing and monitoring visit: h...
Demo DataKitchen DataOps Platform - Meta-Orchestration
With the DataKitchen DataOps Platform you can orchestrate: (1) your entire "Data Analytics Factory;" (2) any tool or technology; (3) tests across all of your data pipelines; (4) on-demand development environments/sandboxes; and (5) fast deployment. For more info on meta-orchestration visit: https...
Demo DataKitchen DataOps Platform - Environment Creation & Management
With the DataKitchen DataOps Platform you can accelerate analytic cycle time with development sandboxes (called Kitchens) to: (1) foster innovation; (2) spin up environments in seconds or minutes not weeks or months; (3) improve collaboration with shared team Kitchens; and (4) deploy new analytic...
Demo DataKitchen DataOps Platform - Continuous Deployment
The DataKitchen DataOps Platform allows you to deliver data analytics innovation safely and fast by allowing you to: (1) creating on-demand development workspaces; (2) reduce errors to virtually zero with validation tests in development environments; (3) deploy new analytics with just a few click...
Demo DataKitchen DataOps Platform - Collaboration & Sharing
The DataKitchen DataOps Platform makes collaboration and sharing possible across different data teams, tools, locations, environments (i.e., on-prem, cloud, multi-cloud, hybrid, etc.). The platform allows users to save, reuse, and share important analytic components with their colleagues to boost...
Demo DataKitchen DataOps Platform - Measurement DataOps
The DataKitchen DataOps Platform provides a CDO Dashboard to provide big picture reports of their data organization and projects. DataOps KPI metrics include productivity, test coverage, error rates, deployment cycle speed, whether teams are meeting SLAs, pulse reports, and more. To learn more ab...
Responde algunas preguntas para ayudar a la comunidad de DataKitchen DataOps Platform
¿Has utilizado DataKitchen DataOps Platform antes?
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

No hay suficientes reseñas de DataKitchen DataOps Platform para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Haciendo los grandes datos simples
2
Logo de Monte Carlo
Monte Carlo
4.4
(356)
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
3
Logo de Hightouch
Hightouch
4.6
(367)
Hightouch es la forma más fácil de sincronizar datos de clientes en tus herramientas como CRMs, herramientas de correo electrónico y redes de anuncios. Sincroniza datos desde cualquier fuente (almacén de datos, hojas de cálculo) a más de 70 herramientas, usando SQL o una interfaz de apuntar y hacer clic, sin depender de favores de Ingeniería. Por ejemplo, puedes sincronizar datos sobre cómo los prospectos están usando tu producto a tu CRM para que tus representantes de ventas puedan personalizar mensajes y desbloquear el crecimiento impulsado por el producto.
4
Logo de Census
Census
4.5
(337)
Un lugar único y confiable para sincronizar datos desde tu almacén hasta las aplicaciones empresariales que amas. Census empodera a todos en tu organización para tomar decisiones con buenos datos, sin necesidad de scripts personalizados o favores de ingeniería.
5
Logo de dbt
dbt
4.8
(159)
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
6
Logo de Boost.space
Boost.space
4.6
(158)
Boost.space es una plataforma de centralización de datos: una base de datos en la nube con más de 1100 integraciones (impulsada por el motor de Make.com) que te permite construir tus datos maestros y gestionar tu negocio en un espacio central. Centraliza los datos empresariales.
7
Logo de Prefect
Prefect
4.5
(123)
Prefect es el nuevo estándar en la automatización del flujo de datos, confiado para construir, ejecutar y monitorear millones de flujos de trabajo y canalizaciones de datos.
8
Logo de IBM StreamSets
IBM StreamSets
4.0
(99)
StreamSets DataOps Platform es una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo para diseñar, implementar, operar y optimizar canalizaciones de datos para entregar datos continuos. StreamSets ofrece una única vista para canalizaciones de procesamiento por lotes, transmisión, CDC, ETL y ML con protección incorporada contra la deriva de datos para una transparencia y control completos en entornos híbridos, locales y multinube.
9
Logo de Atlan
Atlan
4.5
(116)
Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.
10
Logo de Astro by Astronomer
Astro by Astronomer
4.6
(105)
Astronomer es una plataforma de ingeniería de datos diseñada para recopilar, procesar y unificar datos empresariales, para que los usuarios puedan acceder directamente a análisis, ciencia de datos y conocimientos.
Mostrar más