Investiga soluciones alternativas a DataKitchen DataOps Platform en G2, con reseñas reales de usuarios sobre herramientas competidoras. Plataformas de DataOps es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software confiable, seguro con flujos de trabajo automatizados, observabilidad de datos, y generación de texto. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a DataKitchen DataOps Platform incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a DataKitchen DataOps Platform es Databricks Data Intelligence Platform. Otras aplicaciones similares a DataKitchen DataOps Platform son Monte Carlo, Hightouch, Census, y dbt. Se pueden encontrar DataKitchen DataOps Platform alternativas en Plataformas de DataOps pero también pueden estar en Software de ETL inverso o en Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos.
Haciendo los grandes datos simples
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
Hightouch es la forma más fácil de sincronizar datos de clientes en tus herramientas como CRMs, herramientas de correo electrónico y redes de anuncios. Sincroniza datos desde cualquier fuente (almacén de datos, hojas de cálculo) a más de 70 herramientas, usando SQL o una interfaz de apuntar y hacer clic, sin depender de favores de Ingeniería. Por ejemplo, puedes sincronizar datos sobre cómo los prospectos están usando tu producto a tu CRM para que tus representantes de ventas puedan personalizar mensajes y desbloquear el crecimiento impulsado por el producto.
Un lugar único y confiable para sincronizar datos desde tu almacén hasta las aplicaciones empresariales que amas. Census empodera a todos en tu organización para tomar decisiones con buenos datos, sin necesidad de scripts personalizados o favores de ingeniería.
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
Boost.space es una plataforma de centralización de datos: una base de datos en la nube con más de 1100 integraciones (impulsada por el motor de Make.com) que te permite construir tus datos maestros y gestionar tu negocio en un espacio central. Centraliza los datos empresariales.
StreamSets DataOps Platform es una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo para diseñar, implementar, operar y optimizar canalizaciones de datos para entregar datos continuos. StreamSets ofrece una única vista para canalizaciones de procesamiento por lotes, transmisión, CDC, ETL y ML con protección incorporada contra la deriva de datos para una transparencia y control completos en entornos híbridos, locales y multinube.
Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.
Astronomer es una plataforma de ingeniería de datos diseñada para recopilar, procesar y unificar datos empresariales, para que los usuarios puedan acceder directamente a análisis, ciencia de datos y conocimientos.