Databricks Reseñas y Detalles del Producto

Me gusta la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks por sus capacidades de gobernanza de datos. La plataforma admite aplicaciones de aprendizaje automático y ofrece útiles funciones de autocompletado. También considero que el soporte rápido para el código analítico es un aspecto valioso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro problemático que si las tablas tienen dos atributos similares y necesito elegir otro que no sea de muchos a muchos, aún no puede manejar eso. Además, cuando pido las claves de una tabla, ya sean extranjeras o principales, no puede proporcionar la clave correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta cómo la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks facilita el trabajo con grandes cantidades de datos. Tiene un fuerte soporte para el análisis de datos de series temporales, que es nuestro principal caso de uso, permitiéndonos analizar datos a lo largo del tiempo, realizar análisis de tendencias y mejorar la precisión de las previsiones. Aprecio su mejorada y amigable interfaz de usuario, que facilita el inicio de la configuración. Además, ha mejorado la precisión de las predicciones y ha reducido nuestro tiempo de procesamiento de datos con su baja latencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

todo me parece bien por ahora. Pero una mejora que se puede hacer es una mejor documentación y apoyo comunitario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks es muy útil para escribir código en varios lenguajes, incluidos SQL y Python, entre otros. También es valioso para construir pipelines y crear nuevos cuadernos, que ayudan en el diseño de consultas complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo del clúster que usamos es algo alto, lo que restringe la cantidad de código que podemos ejecutar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Manejamos datos financieros sensibles tanto en Azure como en AWS. Antes de usar Databricks, nuestro control de acceso estaba desorganizado, con una mezcla confusa de diferentes roles de IAM. La arquitectura del lakehouse ahora nos permite mantener nuestros datos en un solo lugar, por lo que ya no necesitamos moverlos a un almacén separado. Esto nos ha ayudado a evitar los costos adicionales de almacenamiento que habrían venido con el mantenimiento de un almacén separado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único problema que he encontrado es con los precios; por lo demás, no he enfrentado ningún otro inconveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como organización de tours y viajes, nuestro objetivo es proporcionar una experiencia fluida y rápida a nuestros clientes. Con Databricks Data Intelligence podemos rastrear y gestionar nuestro flujo de trabajo interno de manera muy eficiente, ya que nos ofrece un informe muy conciso de nuestros análisis. A menudo lo usamos para escalar nuestro negocio y seguridad. Su interfaz de usuario es muy limpia y el panel de control fácil de entender nos da total libertad en nuestra gestión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo es mayor en comparación con plataformas similares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks Data AI es una plataforma unificada de ingeniería de datos para la arquitectura de lakehouse con integración en la nube como AWS, Azure, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, no he observado ningún problema en la plataforma de Databricks DATA AI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración de la IA en el data lakehouse es la clave que nos animó a usar Databricks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks es más complejo que Spark, por lo tanto, requiere más esfuerzo para ajustarlo según el caso de uso empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que realmente me gusta de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks es cómo reúne todo en un solo lugar. En lugar de tener que manejar diferentes herramientas para la ingeniería de datos, análisis, aprendizaje automático y gobernanza, puedes hacerlo todo en un solo entorno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, lo que encuentro un poco frustrante sobre la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks es que, aunque es increíblemente poderosa, también puede resultar abrumadora a veces. Hay una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los equipos que recién comienzan y no tienen mucha experiencia con Spark o sistemas distribuidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks sobresale en unificar la ingeniería de datos, la analítica y la IA/ML en una sola plataforma. La arquitectura Lakehouse cierra la brecha entre los lagos de datos y los almacenes, haciéndola increíblemente eficiente para gestionar datos estructurados y no estructurados. Aprecio especialmente la integración sin problemas con Apache Spark, el soporte robusto de cuadernos para el desarrollo colaborativo y la simplicidad de Delta Lake para el almacenamiento de datos versionados. Características como AutoML y Unity Catalog unen la gobernanza y la inteligencia, facilitando la escalabilidad de la analítica de manera segura y confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque es potente, la plataforma tiene una curva de aprendizaje, especialmente para equipos que no están familiarizados con Spark o la computación distribuida. Algunas características (como Unity Catalog o la computación sin servidor) pueden ser específicas de la región o estar limitadas por la compatibilidad del proveedor de la nube. Además, la depuración de trabajos y la gestión de costos de clúster pueden ser desafiantes sin un monitoreo y etiquetado cuidadosos, particularmente en proyectos a escala empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks ofrece características útiles para los ingenieros de aprendizaje automático, como la capacidad de usar grupos de cómputo para ejecutar cargas de trabajo de manera eficiente. Además, incluye el Unity Catalog, que es una excelente herramienta para gestionar los controles de acceso a los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El producto se beneficiaría de tener más funciones integradas que estén específicamente optimizadas para casos de uso de GenAI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.