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Databricks Reseñas y Detalles del Producto

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Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

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4 meses

Contenido Multimedia de Databricks

Demo Databricks - Automated ETL processing
Once ingested, raw data needs transforming so that it’s ready for analytics and AI. Databricks provides powerful ETL capabilities for data engineers, data scientists and analysts with Delta Live Tables (DLT).
Demo Databricks - Reliable workflow orchestration
Databricks Workflows is the fully managed orchestration service for all your data, analytics and AI that is native to your Lakehouse Platform. Orchestrate diverse workloads for the full lifecycle including Delta Live Tables and Jobs for SQL, Spark, notebooks, dbt, ML models and more.
Demo Databricks - End-to-end observability and monitoring
The Lakehouse Platform gives you visibility across the entire data and AI lifecycle so data engineers and operations teams can see the health of their production workflows in real time, manage data quality and understand historical trends. In Databricks Workflows you can access dataflow graphs an...
Demo Databricks - Security and governance at scale
Delta Lake reduces risk by enabling fine-grained access controls for data governance, functionality typically not possible with data lakes.
Demo Databricks - Automated and trusted data engineering
Simplify data engineering with Delta Live Tables – an easy way to build and manage data pipelines for fresh, high-quality data on Delta Lake.
Demo Databricks - Eliminate resource management with serverless compute
Databricks SQL serverless removes the need to manage, configure or scale cloud infrastructure on the Lakehouse, freeing up your data team for what they do best.
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Reseñas de Databricks (658)

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Reseñas

Reseñas de Databricks (658)

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Reseñas de 658

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Los usuarios elogian constantemente la plataforma unificada de Databricks por su capacidad para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático. La integración con servicios en la nube y el soporte para grandes conjuntos de datos mejora la colaboración y la eficiencia, facilitando a los equipos la gestión de tareas complejas de datos. Sin embargo, algunos usuarios señalan que la plataforma puede ser abrumadora para los principiantes debido a su complejidad.

Pros y Contras

Generado a partir de reseñas de usuarios reales
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SS
Marketing Manager
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Excelente plataforma para escalar LLMs y gestionar datos en múltiples nubes"
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Esta plataforma es excelente para escalar modelos de lenguaje grandes (LLMs) y aplicaciones de IA generativa. Ofrece una ubicación unificada para gestionar la seguridad y acceder a archivos de datos en múltiples entornos de nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

Databricks está diseñado para manejar grandes conjuntos de datos, por lo que usarlo para tareas más pequeñas puede parecer excesivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Janelle Glover de Databricks

Es genial saber que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks te está ayudando a reducir los tiempos de espera y a desarrollar modelos de IA utilizando documentos internos mientras mantienes la seguridad. Estamos encantados de poder proporcionar estos beneficios a tu equipo.

OJ
Full Stack Web Developer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Es muy útil para el análisis, escala bien y puedes confiar en él fácilmente."
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Lo mejor de Databricks es que consolida muy fácilmente la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la analítica, todo en un solo lugar. Por lo tanto, puedo procesar grandes conjuntos de datos rápidamente, ejecutar operaciones de aprendizaje automático muy complejas, todo sin cambiar de herramientas. La colaboración a través de cuadernos con mi equipo en tiempo real realmente redujo mucho el ir y venir que solía tener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

El gran problema es que los precios pueden aumentar rápidamente si no tengo cuidado con el tamaño del clúster o si me olvido de apagarlos. Tuve que aprender a usar algunas de las funciones más avanzadas, como Unity Catalog y los conectores de MLflow, si quería usarlos bien. Lo único que añadiría es una interfaz fácil, como en algunos productos de BI. Puede ser abrumador para el principiante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Aunalisa Arellano de Databricks

Nos alegra saber que encuentras útil la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para análisis y que consolida la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el análisis en un solo lugar. Entendemos tu preocupación sobre los precios y la curva de aprendizaje para las funciones avanzadas. Agradecemos tus comentarios y continuaremos trabajando para mejorar la experiencia del usuario y los precios.

GS
Customer Specialist
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Soporte excepcional y procesamiento de datos ultrarrápido"
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Hacen un verdadero esfuerzo por entender nuestras necesidades, lo cual valoro. También estoy impresionado por la rapidez con la que manejan grandes conjuntos de datos. Ofrecieron recursos esenciales para gestionar e integrar datos, y constantemente van más allá para apoyar a sus clientes. La velocidad del procesamiento de datos fue realmente notable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

El proceso de implementación fue fluido, y la plataforma ha estado funcionando perfectamente. No he encontrado ningún problema hasta la fecha. Estoy completamente satisfecho con la herramienta y, en este momento, no tengo quejas ni desagrados que mencionar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Janelle Glover de Databricks

Es genial saber que nuestra plataforma te ha ayudado a conectar tus datos para que tu equipo pueda concentrarse en tareas más importantes. Nos complace ofrecer una plataforma para agregar y analizar información para ayudarte a maximizar el valor de tus datos.

MF
Data Science Specialist
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Analítica Todo-en-Uno Sobresaliente con una Interfaz Intuitiva y Velocidad Impresionante"
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Me gusta que sea rápido y una excelente solución de análisis todo en uno, con una excelente escalabilidad que reduce el tiempo de comercialización. La interfaz de usuario es intuitiva y perfecta para usuarios con diferentes niveles de habilidad. También me gusta que la base de datos tenga la capacidad de terminar o agotar el tiempo de las instancias, lo que nos ayuda a gestionar los costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

No tengo quejas sobre esta herramienta; nos permite ejecutar código de manera eficiente sin quedar atrapados por preocupaciones de infraestructura o de optimización. Además, hay una gran cantidad de recursos de capacitación útiles disponibles tanto para desarrolladores como para científicos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Janelle Glover de Databricks

Es excelente escuchar que estás disfrutando de la velocidad, escalabilidad e interfaz de usuario intuitiva de nuestra Plataforma de Inteligencia de Datos. Agradecemos tus comentarios y nos alegra que haya sido beneficioso para las necesidades de gestión y análisis de datos de tu equipo.

Amit K.
AK
Build Connx
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Gran plataforma para big data y ML, con cierta curva de aprendizaje."
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Lo que realmente me gusta de Databricks es cómo reúne todo: ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático, en un solo lugar. Ahorra mucho tiempo al cambiar entre flujos de trabajo. Los cuadernos colaborativos son muy útiles cuando se trabaja en equipo, y la integración con Spark funciona sin mucho problema. Delta Lake también es una ventaja: poder gestionar grandes conjuntos de datos con versionado y soporte ACID es sinceramente un salvavidas en escenarios de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

La plataforma puede parecer un poco intimidante al principio, especialmente si eres nuevo en las herramientas de big data. Configurar clústeres y entender el modelo de precios me llevó un tiempo. Además, la interfaz de usuario a veces se retrasa cuando trabajas con cuadernos grandes o cambias entre varias pestañas. Ojalá la incorporación fuera un poco más amigable para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Aunalisa Arellano de Databricks

We're glad to hear that you're enjoying the comprehensive features of Databricks, including the seamless integration of data engineering, analytics, and machine learning. The collaborative notebooks and Delta Lake capabilities are designed to enhance productivity and efficiency.

Abhi J.
AJ
Software Developer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Desbloqueando conocimientos escalables de datos con Databricks"
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Databricks sobresale en unificar la ingeniería de datos, la analítica y el aprendizaje automático en un entorno colaborativo basado en la nube. Su soporte para múltiples lenguajes de programación (Python, SQL, Scala, R) lo hace increíblemente flexible. La arquitectura Lakehouse simplifica la gestión de datos al combinar lo mejor de los data lakes y los data warehouses. Los clústeres de computación de autoescalado, la integración estrecha con herramientas como MLflow y los potentes cuadernos de notas agilizan la experimentación y el despliegue en producción. También aprecio las frecuentes actualizaciones del producto y el compromiso con tecnologías de código abierto como Apache Spark y Delta Lake. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

Aunque potente, Databricks tiene una curva de aprendizaje, especialmente para usuarios no técnicos o aquellos nuevos en arquitecturas basadas en Spark. Los precios pueden escalar rápidamente si no se monitorean de cerca, particularmente con los clústeres siempre activos. La interfaz de usuario, aunque está mejorando, todavía se siente poco intuitiva en ciertas áreas (como la gestión de trabajos o permisos de clústeres). Algunas integraciones, especialmente con sistemas locales, requieren esfuerzo adicional o soluciones personalizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Aunalisa Arellano de Databricks

¡Gracias por compartir su experiencia positiva con Databricks! Nos alegra saber que encuentra nuestra plataforma flexible, colaborativa y poderosa. Agradecemos sus comentarios y estamos comprometidos a mejorar continuamente la experiencia del usuario.

ILCHO I.
II
expert buyer
Aerolíneas/Aviación
Empresa (> 1000 empleados)
"Plataforma Unificada Potente para Datos e IA, pero Configuración Compleja y Costosa para Uso Continuo"
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Me gusta que Databricks ofrezca un entorno unificado para la ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático. La plataforma facilita la colaboración entre equipos, la gestión eficiente de datos a gran escala y la construcción de modelos avanzados de IA utilizando la misma infraestructura. La integración con los principales proveedores de nube y la arquitectura Lakehouse hacen que la gestión de datos sea tanto flexible como escalable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

Aunque Databricks es una plataforma poderosa y flexible, puede ser compleja de configurar y gestionar, especialmente para equipos sin una fuerte experiencia en ingeniería de datos. La estructura de costos también puede volverse cara para cargas de trabajo continuas, y la optimización del rendimiento a veces requiere un conocimiento profundo de Spark y la optimización de clústeres. Además, la interfaz de usuario podría ser más intuitiva para los usuarios no técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Aunalisa Arellano de Databricks

Agradecemos sus comentarios positivos sobre el entorno unificado de Databricks para ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático. La integración con los principales proveedores de nube y la arquitectura Lakehouse están diseñadas para proporcionar flexibilidad y escalabilidad en la gestión de datos.

Shaurya J.
SJ
Marketing Manager
Software de Computadora
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Vale la pena el esfuerzo"
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Databricks sobresale en unificar la ingeniería de datos, la analítica y el aprendizaje automático en una plataforma sin fisuras. Lo que más me gusta es cómo maneja sin esfuerzo grandes volúmenes de datos mientras permite el desarrollo colaborativo a través de cuadernos. La integración con Apache Spark y la capacidad de ejecutar cargas de trabajo escalables con ML, SQL y Python lado a lado lo convierte en una potencia para los equipos orientados a los datos. Su gobernanza y la arquitectura de Delta Lake también aseguran la fiabilidad y seguridad a lo largo de la canalización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

Aunque Databricks es increíblemente poderoso, la curva de aprendizaje puede ser empinada para usuarios no técnicos o equipos nuevos en la computación distribuida. La interfaz de usuario, aunque funcional, a veces puede parecer un poco torpe en comparación con plataformas de datos más modernas. Además, gestionar los costos en un entorno multiusuario requiere una gobernanza cuidadosa, especialmente para equipos que ejecutan trabajos a gran escala que consumen muchos recursos de cómputo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Aunalisa Arellano de Databricks

Nos alegra saber que encuentras valiosa la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para unificar la ingeniería de datos, el análisis y el aprendizaje automático. Agradecemos tus comentarios sobre la curva de aprendizaje y la interfaz de usuario, y estamos trabajando continuamente para mejorar la experiencia del usuario. Gracias por compartir cómo Databricks está beneficiando a tu equipo al centralizar los datos y mejorar la eficiencia.

CC
Software Developer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Plataforma robusta para análisis en tiempo real y almacenamiento de datos a gran escala"
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Esta plataforma es lo suficientemente robusta como para manejar grandes volúmenes de datos, admite análisis de datos en tiempo real y ofrece una variedad de soluciones. Se destaca como una excelente opción para el almacenamiento de datos y ofrece la flexibilidad necesaria para trabajar de manera eficiente con conjuntos de datos de gran tamaño. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

Las actualizaciones condicionales se vuelven poco prácticas con grandes conjuntos de datos debido al alto uso de memoria durante la ejecución de consultas. Además, la ausencia de cifrado incorporado restringe las opciones para limpiar manualmente los contenedores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Janelle Glover de Databricks

¡Gracias por compartir tu experiencia! Estamos encantados de saber que encuentras nuestra plataforma robusta y eficiente para manejar grandes volúmenes de datos y análisis en tiempo real. Agradecemos tus ideas y comentarios sobre áreas de mejora, como el uso de memoria durante la ejecución de consultas y la necesidad de cifrado incorporado.

JB
Lead - Big Data App
Empresa (> 1000 empleados)
"Databricks unifica la mayoría de las plataformas de ingeniería."
¿Qué es lo que más te gusta de Databricks?

Hay varias razones por las que me gusta la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.

Hemos estado utilizando Databricks como una Plataforma Unificada para Todas nuestras Cargas de Trabajo de Datos (tuberías y modelos) que abarca ingeniería de datos, ciencia de datos, análisis e IA agentica.

Nos encanta la arquitectura de lakehouse que ayuda a integrar rápidamente a los especialistas en almacenamiento de datos tradicional a Databricks de una manera rápida y escalable.

Hicimos una actualización de Unity Catalog el año pasado que optimizó la gobernanza y el control de acceso a través de los activos; e hicimos computación sin servidor este año que disminuyó enormemente el tiempo de inicio/espera de los clústeres.

Hemos estado experimentando con el espacio de IA agentica ahora, donde construimos indicaciones fáciles de entender para entrenar agentes construidos sobre conjuntos de datos. Esto ayuda a perfilar/dividir/analizar datos por cualquier persona (incluso una persona de negocios no técnica).

El equipo de BI ha estado utilizando Databricks para conectarse con nuestros paneles de Power BI, mientras que el equipo de Ingeniería ha estado utilizando Databricks para conectarse con Airflow para crear/visualizar DAGs nativos.

Por último, pero no menos importante, el concepto de Notebook de Databricks es increíble. En el mismo notebook de Databricks, uno puede tener código en múltiples lenguajes (Python, Scala, SQL, etc.) y cada uno puede cambiarse en tiempo de ejecución. Los notebooks colaborativos integrados con soporte para múltiples lenguajes (Python, Scala, SQL, R) y coautoría en tiempo real facilitan que los equipos iteren juntos rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Databricks?

-- Costos impredecibles para equipos pequeños. Lo enfrentamos cuando uno de nuestros flujos de trabajo de agentes de IA estuvo funcionando durante mucho tiempo en un conjunto de datos muy pequeño.

-- La tarificación basada en computación + almacenamiento significa que la optimización es crítica. Cada trimestre, realmente tenemos que mantener nuestras previsiones de Databricks actualizadas ya que no queremos una gran desviación entre la previsión y el real.

-- Aunque Databricks admite paneles (con limitaciones), no puede reemplazar herramientas de BI como Power BI, Tableau, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Aunalisa Arellano de Databricks

¡Gracias por compartir tus experiencias positivas con la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks! Es genial escuchar cómo ha ayudado a unificar tus cargas de trabajo de datos y ha proporcionado soporte para diversas tareas de ingeniería de datos y ciencia de datos. La arquitectura de lakehouse, el Unity Catalog y las características de computación sin servidor parecen haber impactado significativamente tus operaciones.

Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

4 meses

Retorno de la Inversión

14 meses

Descuento Promedio

14%

Costo Percibido

$$$$$

¿Cuánto cuesta Databricks?

Datos proporcionados por BetterCloud.

Precio estimado

$$k - $$k

Por año

Basado en datos de compras de 29.

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Características de Databricks
Recopilación de datos en tiempo real
Distribución de datos
Lago de datos
Integración con Spark
Escalado de máquinas
Preparación de datos
Integración con Spark
Procesamiento en la nube
Procesamiento de cargas de trabajo
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