Discusiones de Data Warehouse Models

Un modelo DWH es un acelerador que ayuda a las empresas a configurar soluciones DWH, extrayendo conocimientos que apoyan un proceso de toma de decisiones gerenciales basado en datos. Es un modelo lógico que organiza los elementos de datos de manera que permite una extracción rápida y confiable de datos para diversos propósitos analíticos, aprendizaje automático e informes. Los Modelos PI DWH son las soluciones de almacén de datos líderes mundiales y estándar de la industria para las industrias de telecomunicaciones, banca, seguros y comercio minorista. Los principales beneficios de nuestros modelos DWH claros y precisos (que siguen los requisitos de la industria) son enfocar el trabajo de un analista de datos desde el proceso de preparación de datos hacia el uso y la monetización de datos. Están basados en las mejores prácticas, desarrolladas y aplicadas durante implementaciones de DWH en grandes organizaciones. Hasta el día de hoy, los datos no son lo mismo que la información, la necesidad de acelerar el proceso de datos a conocimientos (información) está creciendo implacablemente, así como el número de diferentes elementos de datos en su panorama de datos. Por lo tanto, la buena organización de los artefactos de datos es crucial para respuestas rápidas a los cambios del mercado y/o requisitos regulatorios. Cuando los usuarios dejan Data Warehouse Models opiniones, G2 también recopila preguntas comunes sobre el uso diario de Data Warehouse Models. Estas preguntas son luego respondidas por nuestra comunidad de 850k profesionales. Envía tu pregunta a continuación y participa en la Discusión de G2.