# CData Virtuality Reviews **Vendor:** CData **Category:** [Integración de Datos en las Instalaciones Software](https://www.g2.com/es/categories/on-premise-data-integration) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 ## About CData Virtuality CData Virtuality - Virtualización de Datos para Arquitecturas de Datos Flexibles Al combinar de manera única la virtualización de datos y la replicación física de datos, CData Virtuality proporciona a los equipos de datos la flexibilidad para elegir siempre el método adecuado para el requisito específico. Es un facilitador para Data Fabric y Data Mesh al proporcionar las capacidades de autoservicio y las características de gobernanza de datos que son indispensables para estos marcos. Empresas de todo el mundo, como BSH, PGGM, PartnerRe o Crédit Agricole, utilizan CData Virtuality para construir arquitecturas de datos modernas que satisfacen los requisitos empresariales de hoy y del futuro. ## CData Virtuality Reviews ### 1. Poderosa herramienta de inteligencia empresarial **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Stefan Z. | Data Warehouse Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Data Virtuality es una herramienta poderosa que integra fácilmente una amplia gama de diferentes fuentes de datos. Cada fuente de datos luego puede ser accedida con SQL. También tiene un potente programador de tareas y con su capacidad para escribir SQL procedimental, puedes escribir complejas canalizaciones ETL en muy poco tiempo. Como un middleware de virtualización, también permite el acceso en tiempo real a las fuentes de datos y uniones entre fuentes de datos para obtener conocimientos ad-hoc. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** Más información sobre lo que sucede "dentro" del software sería genial, especialmente al encontrar un error o un comportamiento inesperado. Pero el servicio de atención al cliente siempre está disponible para ayudar, tienen un tiempo de respuesta muy rápido y proporcionan soluciones o soluciones temporales si es necesario. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** Data Virtuality nos ayudó a integrar y consolidar una gran cantidad de fuentes de datos, internas y externas. Pudimos crear un único punto de verdad para todos los datos en nuestra organización. Hizo que las decisiones empresariales basadas en datos fueran muy fáciles. ### 2. Fácil y cómodo de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Utilizamos Data Virtuality Pipes. Me gustó que la configuración es sencilla y que, incluso en caso de un problema, siempre supimos rápidamente qué estaba mal. El servicio de atención al cliente también fue útil para resolver los problemas rápidamente. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** No se me ocurre nada. También utilizamos competidores para algunos casos extremos, pero si fuera posible habría usado tuberías para todo debido al mejor precio. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** Lo usamos para la ingesta de datos en Tableau. ### 3. - Una poderosa herramienta de virtualización de datos y ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex B. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Permite el acceso a datos en tiempo real desde cualquier fuente. Esencialmente, nos permite tratar cualquier fuente conectada como una base de datos SQL. Proporciona varias capacidades de almacenamiento en caché y da control sobre los métodos de optimización del rendimiento, como la optimización de consultas distribuidas, el almacenamiento en caché en memoria y la materialización en una base de datos de terceros. Estoy usando SQL procedimental para automatizar flujos de trabajo y funciona bien. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** Los materiales de incorporación y las mejores prácticas son bastante escasos. Se requieren buenas habilidades en el uso de SQL y, idealmente, conocer cómo funcionan las bases de datos para ser productivo desde el principio. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** Data Virtuality es la principal herramienta de integración de datos que estamos utilizando para acceder a los datos de nuestros clientes y ejecutar servicios sobre ellos, internamente para el análisis de autoservicio, y proporcionar conjuntos de datos de diversas fuentes a las partes interesadas internas. También respalda nuestros procesos de integración de datos y ETL/ELT, ofreciendo acceso a datos en tiempo real cuando es necesario. ### 4. - La única fuente de verdad de datos que impulsa nuestra oferta de BI y ciencia de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Marketing y publicidad | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** - La extensa biblioteca de conectores. El equipo de Data Virtuality también los desarrolla a pedido, lo cual necesitamos ocasionalmente para nuevos clientes. - El potente motor SQL. Nos permite personalizar completamente cada aspecto del flujo de datos desde las fuentes hasta una variedad de herramientas de datos. - Data Virtuality nos permite mover y migrar datos, lo cual necesitamos para ciertas API donde la consulta en vivo de datos alcanzaría los límites de la API. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** Administrar el servidor puede ser algo complejo, lo que lleva a la necesidad de ejecutar scripts en lugar de usar la interfaz gráfica. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** - Hemos encontrado que Data Virtuality es una herramienta esencial de integración de datos para los servicios de BI y ciencia de datos que ofrecemos a nuestros clientes. Su compatibilidad con bases de datos, APIs y archivos nos ha permitido trabajar eficazmente con los datos de nuestros clientes. - Un aspecto notable de Data Virtuality es el editor SQL, que ha sido particularmente útil para el descubrimiento de datos y la modelización de datos. Este editor permite a nuestro equipo crear consultas personalizadas, agilizar los procesos de transformación y manipulación de datos, y obtener insights de múltiples fuentes de datos. Como resultado, hemos podido ofrecer servicios de BI y ciencia de datos mucho más personalizados y de alta calidad a nuestros clientes. ### 5. Excelente funcionalidad de Amazon **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeff K. | CEO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Las tuberías están preconfiguradas con todas las fuentes de datos disponibles. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** Necesitas conocer los diccionarios de datos para entender todas las fuentes. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Si estás buscando acceso a la API de Amazon para la API de Vendedor y la API de Publicidad, no hay mejor solución. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** Integración de API lista para usar sin necesidad de codificación. Pudimos ofrecer valor comercial a nuestros clientes con pocos o ningún costo adicional. ### 6. DataVirtuality Pipes automatiza su ETL con excelente soporte. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nick S. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Usamos DataVirtuality para los datos de Salesforce y Jira y pudimos personalizar absolutamente todo lo que necesitábamos. El soporte fue realmente excelente: ¡amable y rápido! **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** La interfaz web de Pipes no era muy intuitiva y a veces totalmente inexacta. Las definiciones de tuberías personalizadas eran difíciles de acertar y carecían de control de versiones. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** Transporte de datos (extracción y carga en un DWH de Redshift) para Salesforce y Jira. DataVirtuality Pipes nos permitió comenzar a operar muy rápidamente sin tener que mantener nuestra propia infraestructura. ### 7. Solución de Virtualización de Datos rápida y flexible **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank N. | Director of Data Management, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Data Virtuality ha hecho que el equipo de gestión de datos sea mucho más eficiente y efectivo. Nos permite acceder a diferentes fuentes de datos, extraer los datos y analizarlos. Los dos beneficios principales para nosotros son (1) el corto tiempo que se necesita para conectarse a nuestras fuentes de datos y (2) la flexibilidad que proporciona la capa SQL virtual para cumplir con las necesidades específicas de datos de nuestros usuarios finales. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** Data Virtuality permite a los usuarios ver cosas a las que no tienen acceso cuando utilizan una herramienta como DBeaver; esto está en la hoja de ruta para ser cambiado de modo que los usuarios solo vean a lo que tienen acceso. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Para aquellas organizaciones que están tratando de averiguar cómo acelerar la entrega de sus datos, recomiendo considerar la virtualización de datos en su conjunto, pero más específicamente Data Virtuality. Es fácil de usar, tiene todas las capacidades para gestionar datos de manera eficiente y proporcionarlos rápidamente a los analistas, es muy robusto y tiene un gran soporte de conectores. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** Utilizamos Data Virtuality como nuestra única fuente de verdad de datos donde unimos datos provenientes de diferentes fuentes en formatos variados. Gestionamos nuestros datos en Data Virtuality y permitimos que nuestros usuarios finales lo utilicen como el único punto para extraer datos para sus tareas de informes y ciencia de datos. ### 8. Replicación de datos simplificada **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Supreeth M. | Senior BI Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Estábamos buscando una herramienta ETL que fuera barata y no requiriera un lenguaje de programación extenso. Después de buscar en el mercado algo que se ajustara a nuestras necesidades, Pipes fue la única que era asequible y nos ofrecía el uso de un editor SQL integrado con el cual se puede realizar ETL fácilmente. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** El precio podría ser más flexible y adaptarse más al caso de uso actual. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** El caso de uso más importante para nosotros es que estamos construyendo un almacén de datos utilizando técnicas de modelado dimensional. Nuestra base de datos de producción no está en absoluto adaptada para análisis (ya que está optimizada para fines operativos). Queremos realizar un proceso ETL desde nuestra base de datos de producción hacia un esquema definido por nuestro equipo de BI para poder leer y agregar datos más fácilmente. ### 9. Simplifica la transferencia de datos a nuestro almacén de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taylor H. | Director, Information Services, Relaciones gubernamentales, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 28, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Pipes tiene una configuración muy intuitiva y es fácil de usar. Las plantillas de datos predesarrolladas también son muy útiles. El editor SQL para transformar datos y esquemas parece muy útil también. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** No hay inconveniente real. Nos tomó un par de semanas lograr que la integración con Stripe funcionara completamente como queríamos. Por otro lado, los equipos de Soporte y Desarrollo fueron INCREÍBLES al resolver cada pequeño problema y comportamiento. **Recomendaciones a otros que estén considerando CData Virtuality:** Un ensayo del producto y aprovechar la opción de chat de soporte para cualquier problema y pregunta. ¡Su soporte es maravilloso para tratar! **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** Pipes recupera y carga automáticamente los datos de Stripe en nuestro DWH según el cronograma. Esto nos permite monitorear los pagos entrantes. Evitamos mucho esfuerzo manual al conciliar pagos y cuentas. ### 10. Encontramos una base confiable en el Almacén de Datos Lógicos para nuestro aprendizaje automático. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bernard B. | Development Lead / Technology Architect, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 31, 2019 **¿Qué es lo que más te gusta de CData Virtuality?** Uno de los aprendizajes más importantes que obtuvimos de este viaje es lo importante que es la integración de datos para el proceso de aprendizaje automático. Y esto se refiere a todas las partes involucradas: el equipo de arquitectura/analista de datos, así como el equipo de ciencia de datos. Data Virtuality nos ayudó a reducir el trabajo pesado y eliminar el tiempo de inactividad. **¿Qué es lo que no te gusta de CData Virtuality?** No hay nada que no me haya gustado de Datavirtuality. **¿Qué problemas resuelve CData Virtuality ¿Y cómo te beneficia eso?** Ahora podemos integrar datos de diferentes fuentes de datos en un lugar central, la capa virtual, utilizando conectores JDBC y REST API. En esta capa, podemos separar módulos por responsabilidades. De esta manera, podemos atender a diferentes equipos con diferentes requisitos sin editar o crear nuevos códigos. Eso nos ahorra mucho tiempo que podríamos dedicar a otros fines. ## CData Virtuality Discussions - [¿Para qué se utiliza Data Virtuality?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-data-virtuality-used-for) ## CData Virtuality Features **Administración** - Gestión de bases de datos - Control de acceso - Seguridad de los datos **Gestión** - Informes - Auditoría **Abastecimiento de datos** - Enriquecimiento de datos - Expansibilidad - Múltiples dispositivos **Gestión** - Análisis en tiempo real - Integración de soluciones - Compatibilidad de infraestructura - Monitoreo **Gestión de datos** - Integración de datos - Compresión de datos - Calidad de los datos - Análisis de datos integrado - Aprendizaje automático en la base de datos - Análisis de Data Lake **Gestión** - Recuperación ante desastres - Copia de seguridad remota - Formatos de almacenamiento - Copias de seguridad programadas - Restauración bajo demanda **Federación** - Arquitectura - Aprovisionamiento - Orquestación - API / Integraciones **Funcionalidad** - Extracción - Transformación - Carga - Automatización - Escalabilidad **Inteligencia** - Modelado predictivo - Motor de recomendaciones **Provisión de soluciones** - Conmutación por error del sistema - Pago por uso - Prestación de servicios **Integración** - Integración de herramientas de BI - Integración de Data Lake **Informes** - Monitoreo de Actividad - Documentación - Alertas/Notificaciones **Transformación** - Visualización de datos - Rendimiento de las aplicaciones - Modelado de datos **Despliegue** - On-Premise - Nube **Seguridad** - Cifrado de datos - Seguridad y cumplimiento - Desduplicación **Rendimiento** - Escalabilidad **Seguridad** - Gobierno de datos - Seguridad de los datos **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto ## Top CData Virtuality Alternatives - [Denodo](https://www.g2.com/es/products/denodo/reviews) - 4.3/5.0 (39 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (656 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/es/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (772 reviews)