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Alternativas de Data Extraction Mejor Valoradas

15 Data Extraction Reseñas

3.5 de 5
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Pros y Contras de Data Extraction

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Arun K.
AK
Java Software Developer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos se utiliza principalmente para obtener datos de diferentes fuentes y obtener resultados de ellos. La extracción de datos ayuda a asegurar los datos y realizar análisis críticos y también ayuda en el aprendizaje automático para automatizar pasos manuales. Puede integrarse con cualquier fuente o aplicación para extraer datos y realizar análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

El análisis de datos tiene una curva de aprendizaje más pronunciada, por lo tanto, es crítico para los principiantes. A veces, el procesamiento de datos no estructurados y el mantenimiento de la integridad se vuelve difícil. Incapacidad de procesar un gran volumen de datos. Los resultados dependen de qué herramientas de extracción se han utilizado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RH
Affirmative Action Coordinator
Government Administration
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La precisión de los datos extraídos no es notable, asegurando que tengo información para impulsar mis decisiones empresariales. Las características personalizables son limitadas. El equipo de atención al cliente no siempre está disponible para brindar asistencia y resolver cualquier inquietud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos proporciona beneficios para resolver problemas, hay aspectos que encuentro menos favorables. La interfaz de usuario es compleja y difícil de navegar, lo que resulta en tiempo dedicado a extraer los datos deseados. La fiabilidad de los datos extraídos no siempre es consistente, lo que potencialmente lleva a errores en el análisis y la toma de decisiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JM
Computer Aide
Information Technology and Services
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos ha perturbado mi experiencia de recuperación de datos de las fuentes. La interfaz menos amigable para el usuario hace que la navegación sea difícil y el proceso de extracción es tanto engorroso como consume mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Hay ciertos aspectos que necesitan alguna mejora. La precisión de los datos extraídos me consume una cantidad de tiempo. Carece de la flexibilidad para personalizar las reglas de extracción según mis requisitos. El equipo de atención al cliente no siempre está disponible para resolver cualquier consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JG
Administrative Director
Government Relations
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos es inexacta cuando se trata de extraer datos de una colección de datos. Ha perturbado mis tareas de análisis de datos. La interfaz no es amigable para el usuario y es difícil de navegar durante el proceso de extracción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

El software no garantiza que los datos extraídos sean precisos y estén actualizados. No me gusta la gama limitada de fuentes de datos que admite esta herramienta; me proporciona datos engorrosos para mi análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Automotive
CA
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

I've had a stellar experience with Data Extraction. The service stands out for its remarkable accuracy, swiftly turning raw data into actionable insights. The user-friendly interface makes the extraction process a breeze, and the versatility to handle various data formats adds to its appeal. What sets it apart is its efficiency—delivering fast results without compromising accuracy. The customization options allowed me to tailor the extraction to my unique needs. Overall, a reliable solution that I highly recommend for anyone seeking precision and efficiency in data extraction. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Data Extraction has proven itself as a reliable tool for quick and accurate data processing. The user-friendly interface is a plus, making it accessible to users at various levels. However, the limited customization options and occasional processing delays were minor drawbacks. Improved flexibility and faster response times from customer support would enhance the overall experience. Despite these considerations, Data Extraction remains a solid choice for those prioritizing accuracy and user-friendly features. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RB
Computer Operator
Consulting
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos necesita recuperar y completar los valores de datos durante el proceso de validación. Hay ocasiones en que los datos extraídos son bastante extensos y el resultado no siempre vale la pena esperar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Trabajar con datos presenta problemas. No me gusta su equipo de soporte al cliente, que no siempre está disponible para ayudar. El proceso de extracción automatizada ha obstruido las cosas y es importante garantizar medidas de seguridad para resolver cualquier preocupación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mohammed K.
MK
Process Developer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos es la parte del análisis de datos, que ayuda a extraer los datos y llenar los valores necesarios en el campo de datos que se requieren durante el proceso de validación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos es la parte de la analítica de datos, que ayuda a extraer los datos y llenar los valores necesarios en el campo de datos que se requieren durante el proceso de validación de datos, pero a veces los datos extraídos son muy grandes, lo que lleva tiempo para ordenar el resultado final. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MG
Quality Assurance Manager
Business Supplies and Equipment
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

Lo que me gusta de la herramienta es cómo se integra bien con otras aplicaciones. Con eso, puedes trabajar sin problemas. Es fácil de usar y tiene múltiples características y funcionalidades. El soporte al cliente está dispuesto a ayudar en caso de que te quedes atascado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Ningún desafío experimentado hasta ahora. La herramienta ha ayudado en la extracción de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shiwam S.
SS
Data Scientist
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

Esta herramienta es muy ventajosa en la capacidad de organizar eficazmente los datos y también recopilar datos de diversas fuentes, lo que ayuda a las empresas en tareas relacionadas con el análisis y la automatización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

La principal desventaja es que a veces proporcionará datos mal estructurados que crean muchos desafíos para los usuarios al manipularlos y leerlos. Y junto con esto, el mantenimiento es bastante alto para esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amit J.
AJ
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

Ayuda a reducir datos innecesarios y prevenir impactos en conocimientos significativos de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Requiere muchos métodos y fórmulas para la extracción de información exacta de filas y columnas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.