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Alternativas de Data Extraction Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Data Extraction

JG
Administrative Director
Government Relations
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos es inexacta cuando se trata de extraer datos de una colección de datos. Ha perturbado mis tareas de análisis de datos. La interfaz no es amigable para el usuario y es difícil de navegar durante el proceso de extracción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

El software no garantiza que los datos extraídos sean precisos y estén actualizados. No me gusta la gama limitada de fuentes de datos que admite esta herramienta; me proporciona datos engorrosos para mi análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

A veces no extrae datos con precisión de todas las fuentes debido a su falta de flexibilidad. Configurar y ajustar el software manualmente consume mucho tiempo y es propenso a errores. La interfaz y la pronunciada curva de aprendizaje abruman a los usuarios que no son tan expertos en tecnología. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Data Extraction

¿Qué es Data Extraction?

Millones de datos de productos de los sitios web de sus competidores. Compare usando nuestra interfaz única de inteligencia empresarial.

Detalles Data Extraction
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Descripción del Producto

Millones de datos de productos de los sitios web de sus competidores. Compare usando nuestra interfaz única de inteligencia empresarial.


Detalles del vendedor
Vendedor
Webdataguru
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
Houston, Texas
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
51 empleados en LinkedIn®

WM
Resumen proporcionado por:
AI Enhanced Competitive Pricing

Reseñas Recientes de Data Extraction

Arun K.
AK
Arun K.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
3.5 de 5
"Extracción de datos para investigación"
La extracción de datos se utiliza principalmente para obtener datos de diferentes fuentes y obtener resultados de ellos. La extracción de datos ayu...
RH
Robert H.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
0.0 de 5
"Errores en el análisis y la toma de decisiones"
La precisión de los datos extraídos no es notable, asegurando que tengo información para impulsar mis decisiones empresariales. Las características...
Usuario verificado
C
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Streamlined Efficiency: The Power of Data Extraction"
I've had a stellar experience with Data Extraction. The service stands out for its remarkable accuracy, swiftly turning raw data into actionable in...
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14 de 15 Reseñas totales para Data Extraction

3.5 de 5
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Pros y Contras de Data Extraction

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Arun K.
AK
Java Software Developer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos se utiliza principalmente para obtener datos de diferentes fuentes y obtener resultados de ellos. La extracción de datos ayuda a asegurar los datos y realizar análisis críticos y también ayuda en el aprendizaje automático para automatizar pasos manuales. Puede integrarse con cualquier fuente o aplicación para extraer datos y realizar análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

El análisis de datos tiene una curva de aprendizaje más pronunciada, por lo tanto, es crítico para los principiantes. A veces, el procesamiento de datos no estructurados y el mantenimiento de la integridad se vuelve difícil. Incapacidad de procesar un gran volumen de datos. Los resultados dependen de qué herramientas de extracción se han utilizado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

La extracción de datos ayuda a analizar grandes cantidades de datos para comprender patrones y adquirir conocimiento. Los datos extraídos ayudan a los usuarios a conocer mejor a los clientes y aumentar el negocio. Automatizar la mayoría de los pasos manuales involucrados en la extracción de datos ahorrará tiempo y dará mejores resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RH
Affirmative Action Coordinator
Government Administration
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La precisión de los datos extraídos no es notable, asegurando que tengo información para impulsar mis decisiones empresariales. Las características personalizables son limitadas. El equipo de atención al cliente no siempre está disponible para brindar asistencia y resolver cualquier inquietud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos proporciona beneficios para resolver problemas, hay aspectos que encuentro menos favorables. La interfaz de usuario es compleja y difícil de navegar, lo que resulta en tiempo dedicado a extraer los datos deseados. La fiabilidad de los datos extraídos no siempre es consistente, lo que potencialmente lleva a errores en el análisis y la toma de decisiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

Mi experiencia con la extracción de datos es negativa. No ha resuelto el problema de recopilar y organizar datos de fuentes. Esto ha disminuido mi negocio al aumentar el tiempo y el esfuerzo para gestionar tareas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JM
Computer Aide
Information Technology and Services
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos ha perturbado mi experiencia de recuperación de datos de las fuentes. La interfaz menos amigable para el usuario hace que la navegación sea difícil y el proceso de extracción es tanto engorroso como consume mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Hay ciertos aspectos que necesitan alguna mejora. La precisión de los datos extraídos me consume una cantidad de tiempo. Carece de la flexibilidad para personalizar las reglas de extracción según mis requisitos. El equipo de atención al cliente no siempre está disponible para resolver cualquier consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

Específicamente, he encontrado limitaciones en términos de opciones de personalización. La herramienta parece adoptar un enfoque de talla única, lo cual es difícil cuando se intenta adaptar el proceso de extracción a las necesidades. Encuentro que la interfaz se siente abrumadora y menos intuitiva para los usuarios que tienen dificultades con la navegación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Automotive
CA
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

I've had a stellar experience with Data Extraction. The service stands out for its remarkable accuracy, swiftly turning raw data into actionable insights. The user-friendly interface makes the extraction process a breeze, and the versatility to handle various data formats adds to its appeal. What sets it apart is its efficiency—delivering fast results without compromising accuracy. The customization options allowed me to tailor the extraction to my unique needs. Overall, a reliable solution that I highly recommend for anyone seeking precision and efficiency in data extraction. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Data Extraction has proven itself as a reliable tool for quick and accurate data processing. The user-friendly interface is a plus, making it accessible to users at various levels. However, the limited customization options and occasional processing delays were minor drawbacks. Improved flexibility and faster response times from customer support would enhance the overall experience. Despite these considerations, Data Extraction remains a solid choice for those prioritizing accuracy and user-friendly features. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

Data Extraction has been a game-changer for me, solving the challenge of efficiently processing large datasets. Its accuracy in extracting valuable insights has saved me considerable time and effort. With this tool, I can effortlessly handle complex data, improving the overall efficiency of my workflow. It's become an indispensable solution for anyone dealing with data-intensive tasks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RB
Computer Operator
Consulting
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos necesita recuperar y completar los valores de datos durante el proceso de validación. Hay ocasiones en que los datos extraídos son bastante extensos y el resultado no siempre vale la pena esperar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Trabajar con datos presenta problemas. No me gusta su equipo de soporte al cliente, que no siempre está disponible para ayudar. El proceso de extracción automatizada ha obstruido las cosas y es importante garantizar medidas de seguridad para resolver cualquier preocupación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

Tratar con volúmenes de datos hace que la extracción de datos consuma mucho tiempo. El proceso de clasificación y la obtención del resultado es bastante largo, lo que afecta la eficiencia al usar esta herramienta de extracción. Esto plantea problemas para las empresas que dependen de esta herramienta para la investigación y la automatización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mohammed K.
MK
Process Developer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos es la parte del análisis de datos, que ayuda a extraer los datos y llenar los valores necesarios en el campo de datos que se requieren durante el proceso de validación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

La extracción de datos es la parte de la analítica de datos, que ayuda a extraer los datos y llenar los valores necesarios en el campo de datos que se requieren durante el proceso de validación de datos, pero a veces los datos extraídos son muy grandes, lo que lleva tiempo para ordenar el resultado final. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

La extracción de datos es la parte de la analítica de datos, que ayuda a extraer los datos y llenar los valores necesarios en el campo de datos que se requieren durante el proceso de validación de datos, pero a veces los datos extraídos son muy grandes, lo que lleva tiempo para ordenar y obtener el resultado final. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MG
Quality Assurance Manager
Business Supplies and Equipment
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

Lo que me gusta de la herramienta es cómo se integra bien con otras aplicaciones. Con eso, puedes trabajar sin problemas. Es fácil de usar y tiene múltiples características y funcionalidades. El soporte al cliente está dispuesto a ayudar en caso de que te quedes atascado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Ningún desafío experimentado hasta ahora. La herramienta ha ayudado en la extracción de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

Estábamos utilizando la herramienta para extraer datos de diferentes plataformas. La herramienta realmente ha ayudado en el ejercicio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shiwam S.
SS
Data Scientist
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

Esta herramienta es muy ventajosa en la capacidad de organizar eficazmente los datos y también recopilar datos de diversas fuentes, lo que ayuda a las empresas en tareas relacionadas con el análisis y la automatización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

La principal desventaja es que a veces proporcionará datos mal estructurados que crean muchos desafíos para los usuarios al manipularlos y leerlos. Y junto con esto, el mantenimiento es bastante alto para esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

Los problemas relacionados con la recopilación y organización de datos son realizados por esta herramienta de manera muy eficiente y ayuda a las empresas a realizar tareas muy bien. Las tareas relacionadas con la investigación, el análisis y la automatización también son realizadas por esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amit J.
AJ
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

Ayuda a reducir datos innecesarios y prevenir impactos en conocimientos significativos de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Requiere muchos métodos y fórmulas para la extracción de información exacta de filas y columnas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

Ayudó a facilitar el acceso a los datos y a analizarlos de manera muy útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sumanth S.
SS
Data Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Data Extraction?

Una de las principales cosas que me gustaron de la herramienta de extracción de datos es que podemos extraer los datos fácilmente con esta herramienta con total precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Data Extraction?

Una cosa que no me gustó de este producto es que tiene limitaciones para la prueba gratuita y es complicado de usar sin la documentación adecuada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Data Extraction ¿Y cómo te beneficia eso?

lo usé para extraer datos de un sitio web para mi proyecto de ingeniería de datos, bastante útil :) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.