Reseñas y detalles del producto de CVAT.ai

Lo mejor que hace Cvat.ai es que tiene muchas opciones de anotación que funcionan con diferentes algoritmos de visión por computadora. Las anotaciones en caja, polígono e incluso segmentación son posibles. Tienen pocos modelos preentrenados para seleccionar y anotar basándose en ellos, o podríamos cargar nuestro modelo de visión por computadora preentrenado personalizado y anotar basándonos en el conjunto de datos ya anotado. Herramienta muy útil si quieres trabajar en modelos personalizados también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Inicialmente, puede llevar un poco de tiempo averiguar cómo cargar los datos y comenzar la anotación. No es amigable para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de CVAT.ai es su interfaz intuitiva y sus herramientas de anotación versátiles, que facilitan a los estudiantes manejar el etiquetado de datos de manera eficiente. Las características colaborativas de la plataforma también son una gran ventaja para los proyectos en grupo, ayudando a agilizar el trabajo en equipo y mejorar la productividad en el laboratorio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un inconveniente de CVAT.ai es que su interfaz puede ser un poco compleja para los principiantes. La variedad de funciones puede ser abrumadora, lo que dificulta que los nuevos usuarios comiencen de manera eficiente. Además, puede ser lento al manejar conjuntos de datos muy grandes, lo que puede interrumpir el flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Quiero compartir mi experiencia sobresaliente utilizando los servicios de CVAT.AI para mi tesis de imágenes médicas. 🏥

Aspectos destacados clave:

- Integración fluida con Google Cloud API para una carga eficiente de imágenes de tomografía computarizada y organización jerárquica.

- Herramientas de anotación intuitivas que facilitaron una colaboración fluida con nuestro equipo de radiólogos.

- Plataforma robusta que apoya flujos de trabajo profesionales de anotación de imágenes médicas.

- Capacidades flexibles de exportación de anotaciones que se integraron sin problemas con nuestro pipeline de desarrollo.

Agradecimientos especiales a Nikita Manovich, cofundador de CVAT.AI, por brindar un apoyo personal excepcional cuando encontré desafíos técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

falta de soporte para imágenes "grandes" donde cada píxel es de 16 bits. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debido a su simplicidad y flexibilidad, es posible recomendar CVAT para la anotación de imágenes y videos. Nuevamente, las características de la organización, la interfaz de usuario/experiencia de usuario que se desarrolló a partir de los comentarios de los anotadores profesionales, es fácil y eficiente para grandes proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bastante fácil perderse, especialmente para los principiantes, y algunas de las funciones pueden marearte, especialmente a aquellos que están familiarizados. Sin embargo, el hecho de que los archivos contengan información detallada compensará este problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Conjunto de características que supera a la mayoría de las otras plataformas. Documentación clara. Versatilidad: puedes configurarlo de varias maneras: en prems, localmente, en la nube e incluso alojado por CVAT.ai. Lista convincente de características: todos los estilos de anotación que puedas imaginar: AABB, OBB, máscaras, puntos, líneas, polígonos. Y puedes obtenerlo gratis si tienes un presupuesto ajustado, y la versión pro si tienes los recursos, disfrutando de ambos mundos. Gran soporte y documentación, que puede que no encuentres en herramientas comerciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno, puede ser abrumador: tantas opciones, tantas elecciones. Pero ese es el precio de la versatilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz fácil

Colaboración con otros

Versatilidad en la anotación de las imágenes

Podemos usar modelos preentrenados para anotar imágenes

Y es de código abierto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En comparación con otros, puede que no tenga funciones avanzadas en automatización.

Integrar modelos personalizados podría requerir más aprendizaje.

Habrá algunas limitaciones en términos de almacenamiento, y todo en la versión gratuita.

Habrá algo de retraso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encontré la plataforma altamente intuitiva y eficiente para etiquetar y gestionar grandes conjuntos de datos. Su interfaz fácil de usar y la variedad de herramientas disponibles hicieron que el proceso de anotación fuera fluido y optimizado, mejorando en gran medida la productividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaría hacer su diseño de interfaz de usuario más moderno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la interfaz intuitiva de CVAT.ai y sus potentes herramientas de anotación que agilizan el proceso de etiquetado para proyectos de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta que CVAT.ai pueda ser intensivo en recursos, a veces causando problemas de rendimiento en hardware menos potente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CVAT es una buena herramienta para la anotación de imágenes, también proporciona soporte de etiquetado para datos textuales. Me ayudó con la segmentación de imágenes para un proyecto de IA. La implementación es fácil. El soporte al cliente es promedio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mientras se anotan imágenes, es necesario mejorar algunas teclas de acceso rápido. Deberían agregar soporte para múltiples archivos de salida. La integración de datos es bastante difícil. No lo uso con frecuencia ya que otras herramientas son más fáciles de usar para otras tareas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alta calidad de anotación y excelente apoyo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo ninguno. Es una plataforma muy buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.