Las soluciones Plataformas de Integración de Big Data a continuación son las alternativas más comunes que los usuarios y revisores comparan con Cloudera. Plataformas de Integración de Big Data es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software fácil de usar, fácil de administrar con integración con hadoop, escalado de máquinas, y procesamiento en la nube. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Cloudera incluyen data analytics y features. La mejor alternativa general a Cloudera es Google Cloud BigQuery. Otras aplicaciones similares a Cloudera son Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, Teradata Vantage, y Amazon Redshift. Se pueden encontrar Cloudera alternativas en Plataformas de Integración de Big Data pero también pueden estar en Soluciones de Almacén de Datos o en Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos.
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Syncari, un líder en unificación y automatización de datos, está modernizando la gestión de datos maestros empresariales con su innovadora plataforma de Gestión Autónoma de Datos. Syncari está revolucionando cómo las empresas manejan los datos al garantizar una precisión integral, una gobernanza centralizada y un acceso democratizado. Este enfoque facilita la toma de decisiones casi en tiempo real y la integración de IA, mejorando la observabilidad y las operaciones en múltiples dominios. Al acelerar la velocidad hacia el impacto empresarial, Syncari mejora las capacidades de toma de decisiones y empodera a las organizaciones para aprovechar completamente sus datos para una extracción de valor sustancial. Capacidades: conectar, sincronizar, unificar, automatizar, activar, modelar, catalogar, transformar, estandarizar, verificar, remediar, proyectar, registrar, observar, informar, consumir.
Haciendo los grandes datos simples
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
Azure Synapse Analytics es un Almacén de Datos Empresarial (EDW) basado en la nube que aprovecha el Procesamiento Masivamente Paralelo (MPP) para ejecutar rápidamente consultas complejas a través de petabytes de datos.
Acelerar la innovación al habilitar la ciencia de datos con una plataforma de análisis de alto rendimiento optimizada para Azure.
Syncari, un líder en unificación y automatización de datos, está modernizando la gestión de datos maestros empresariales con su innovadora plataforma de Gestión Autónoma de Datos. Syncari está revolucionando cómo las empresas manejan los datos al garantizar una precisión integral, una gobernanza centralizada y un acceso democratizado. Este enfoque facilita la toma de decisiones casi en tiempo real y la integración de IA, mejorando la observabilidad y las operaciones en múltiples dominios. Al acelerar la velocidad hacia el impacto empresarial, Syncari mejora las capacidades de toma de decisiones y empodera a las organizaciones para aprovechar completamente sus datos para una extracción de valor sustancial. Capacidades: conectar, sincronizar, unificar, automatizar, activar, modelar, catalogar, transformar, estandarizar, verificar, remediar, proyectar, registrar, observar, informar, consumir.