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Alternativas de ClearML Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de ClearML

OD
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

Realmente han hecho un gran trabajo en el diseño de cómo opera el sistema. Puedo realmente hacer las cosas y no tengo que depender de ingeniería. La funcionalidad realmente aumenta mi productividad como científico de datos.

Las otras dos cosas que realmente me gustan son que la configuración es muy fácil y no tengo que dedicarle tiempo, y que gracias a las colas puedo mantener la utilización de recursos al 100%.

En general, a nivel de equipo, siento que tenemos mejor comunicación gracias a los registros, y que la colaboración es simplemente más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

Tienen un soporte realmente bueno, y la comunidad en línea es muy útil cuando surgen problemas, así que no se me ocurre nada realmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

Hay un montón de herramientas que usamos como equipo para ejecutar cargas de trabajo de ML, y hemos podido integrarlas fácilmente en ClearML con sus integraciones o soluciones alternativas de código abierto. Así que ahora tenemos la capacidad de ejecutar cargas de trabajo de ML a escala y cargas de trabajo de producción también, sin ninguna dependencia real de devops. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de ClearML

¿Qué es ClearML?

Las características clave de la plataforma MLOps de código abierto de ClearML de extremo a extremo son: ClearML Experiment – ClearML Experiment te permite rastrear cada parte del proceso de experimentación de ML y automatizar tareas. Con él, puedes registrar, compartir y versionar todos los experimentos y orquestar instantáneamente pipelines. ClearML Orchestrate – Con ClearML Orchestrate, los DevOps y los científicos de datos están empoderados a través de la autonomía y el control sobre los recursos de cómputo. La solución nativa de la nube también permite la programación de recursos de Kubernetes y bare-metal con una interfaz simple y unificada para controlar costos y cargas de trabajo. ClearML DataOps – ClearML DataOps ofrece automatización de almacenamiento de datos. Automatiza la recopilación de datos en repositorios de datos accesibles, buscables y listos para ML a través de tecnología MLOps de vanguardia. ClearML Hyper-Datasets – ClearML Hyper-Datasets permite a los equipos de MLOps construir flujos de trabajo de IA centrados en datos. Aprovecha al máximo los datos no estructurados utilizando conjuntos de datos consultables, posible gracias a ClearML Hyper-Datasets. ClearML Deploy – ClearML Deploy ofrece un repositorio de modelos unificado, pipelines personalizados y servicio de modelos. Esto permite a los equipos de MLOps pasar del desarrollo de modelos a la producción y obtener visibilidad completa del flujo de trabajo con integración perfecta al gestor de experimentos y orquestación. Cada componente de ClearML se integra perfectamente entre sí, ofreciendo visibilidad interdepartamental en investigación, desarrollo y producción.

Detalles ClearML
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Descripción del Producto

Somos una empresa de MLOps de código abierto que ofrece a los científicos de datos, ingenieros de ML, practicantes de devops y gerentes de ingeniería las herramientas para hacer más con sus proyectos de aprendizaje automático y profundo. Somos un equipo global de personas que valoran la excelencia y la entrega, y amamos los datos, la ciencia y el devops. En ClearML, siempre estamos buscando personas que quieran ayudar, ya sea en nuestro proyecto de código abierto o unirse a nosotros como empleados.


Detalles del vendedor
Vendedor
ClearML
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Tel Aviv, IL
Twitter
@clearmlapp
3,798 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
31 empleados en LinkedIn®

Noam H.
NH
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de ClearML

Ariel B.
AB
Ariel B.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
5.0 de 5
"Confiable, con opiniones, solución MLOps todo en uno, se requiere algo de ensamblaje."
Integración directa a tu propia automatización y plataforma. El componente de seguimiento de experimentos es probablemente el mejor de su clase. ...
MH
Md Junaid H.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
5.0 de 5
"Observación relacionada con ClearML"
Como el nombre en sí mismo refleja como clearMl, lo que significa proporcionar claridad relacionada con el aprendizaje automático, que está en auge...
DG
Dhiren G.Empresa (> 1000 empleados)
5.0 de 5
"Revolucionando la gestión de modelos de IA"
ClearML se destaca con sus características configuradas y amplias opciones de personalización. Requiere compromiso. Demuestra su valor al implement...
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12 de 13 Reseñas totales para ClearML

4.7 de 5
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Pros y Contras de ClearML

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
DG
Marketing and events manager
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

ClearML se destaca con sus características configuradas y amplias opciones de personalización. Requiere compromiso. Demuestra su valor al implementar el diseño deseado. La versión local es confiable aunque el proceso de configuración inicial puede ser complicado. La integración con herramientas de ML es perfecta. El soporte y la comunidad en línea son excepcionales. ClearML agrega constantemente capacidades que mejoran aún más su rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

He encontrado que ClearML carece de una interfaz de usuario, lo que hace que sea un desafío navegar y utilizar todas sus funciones de manera eficiente. Además, las integraciones con herramientas no son tan fluidas como se anuncia; requieren esfuerzo para configurarse y mantenerse adecuadamente. Por último, la documentación insuficiente y detallada representa un desafío para que los nuevos usuarios comprendan y aprovechen de manera integral las capacidades de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

Con su interfaz intuitiva, es fácil seguir los experimentos, colaborar con los miembros del equipo y analizar los resultados. Esto ha mejorado enormemente nuestra eficiencia y productividad, ayudándonos a entregar resultados e impulsar nuestro negocio hacia adelante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MH
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

Como el nombre en sí mismo refleja como clearMl, lo que significa proporcionar claridad relacionada con el aprendizaje automático, que está en auge en el siglo XXI desde 2016. Este producto está proporcionando conocimiento relacionado con el aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

Como se centra únicamente en el aprendizaje automático, lo cual es bueno y malo, por ejemplo, si el modelo da buenos resultados con los datos proporcionados, eso es bueno, pero si hay menos datos, podría crear un desorden, así que siento que también deben centrarse y mencionar la base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

ClearMl está tratando de modernizar el centro de TI ya que está puramente relacionado con IA/ML, lo que tendrá un buen impacto en el estilo de vida de las personas y les ayudará a llevar una vida mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ariel B.
AB
Senior Data Scientist
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

Integración directa a tu propia automatización y plataforma.

El componente de seguimiento de experimentos es probablemente el mejor de su clase. Lo sé, una vez ayudé a construirlo.

Hoy en día, como usuario, me enfrento constantemente a un flujo de trabajo similar:

1) necesitamos hacer X ->

2) Veamos cómo lo aborda ClearML ->

3) Oh sí, eso funcionará y escalará bien ->

4) Construir usando el sdk

5) Listo. Seguir adelante.

El soporte es adecuado y receptivo, y hay una frecuencia decente de videos para ayudar con la incorporación y el descubrimiento de funciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

Como escribí en el título, es una solución con opiniones. Gran parte de la funcionalidad viene preconfigurada con muchos valores predeterminados, aunque puedes implementar lo que necesitas si no está ya presente. Esta situación de "maridaje de comida y vino" a menudo requiere un enfoque de construir primero y preguntar después que solo puedes lograr con un amplio respaldo, lo cual no espero de equipos grandes. Por ejemplo, cuando a los interesados de la organización no les gusta la "forma" de ClearML, no hay mucho que hacer más que arremangarse y demostrar que la forma de ClearML es la correcta implementando el diseño requerido y comparando.

En general, no creo que este problema sea único de ClearML, sino más bien uno más general de MLOps. ¡Solo asegúrate de saber en qué te estás metiendo! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

ClearML es como el miembro del equipo que nunca llegamos a contratar. Los hiperconjuntos de datos constituyen un aumento significativo de la productividad. El componente de automatización es resistente y fácil de usar por los científicos de datos. Actualmente no estamos utilizando la solución de servicio y despliegue, pero lo estamos considerando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
UI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

As a data scientist, I have used ClearMLand founded interesting in integrating multiple libraries like Scikit-learn, tensorflow, Pandas, Scipy etc on its platform and also it processes End to End MLOps inside it which includes building models,testing, deploying, monitoring and reviewing of the models. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

ClearML is somewhat tricky to learn and understand for the new users and the cost varies depending on scale of the projects. It only supports limited language support and their main focused language is Python which may be a area of concern for some projects. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

I had applied whole MLOps pipeline using ClearML to track the flow of the program and also included tools like AutoML and Hyperparameter optimization for better tuning of the models. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jon M.
JM
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

Me gusta lo fácil que es para los usuarios comenzar rápidamente a grabar experimentos y enviar trabajos a las colas. Tenemos a todo nuestro equipo registrando su trabajo para que sea fácil de revisar y estamos a punto de comenzar a desplegar modelos directamente desde ClearML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

Tenemos la versión local y funciona bien, pero requirió mucho trabajo para configurarla inicialmente por parte de nuestro equipo de infraestructura. Esto es comprensible, y estamos contentos de que ClearML soporte implementaciones locales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

El mayor problema que nos llevó a obtener ClearML fue la falta de reproducibilidad y revisabilidad de los experimentos. No teníamos un lugar central donde pudiéramos revisar todo el ciclo de modelado. Ahora todo nuestro código está en un solo lugar, por lo que es fácil de revisar. También teníamos un problema con los usuarios que intentaban usar el mismo hardware al mismo tiempo. Las colas de ClearML resolvieron ese problema, por lo que ahora la gente no se queda sin recursos al azar mientras ejecuta sus trabajos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SHASHIDHAR KUDARI .
S
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

Una plataforma muy buena para la gestión del ciclo de vida de la IA, la experiencia de usuario es súper limpia y bien mantenida, están resolviendo casi todos los problemas de la gestión de modelos de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

Nada que desagradar, tienen integraciones con casi todos los requisitos específicos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

Están resolviendo el problema de la gestión del ciclo de vida de los modelos de IA, lo cual es muy importante en las tendencias actuales, son una plataforma completa de MLOps de extremo a extremo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Yaron G.
YG
Director, AI Research and Applications
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

Me gustó lo fácil que fue comenzar y obtener valor. Comencé a obtener valor al usar esta herramienta desde los primeros minutos. Además, a medida que la uso más y me vuelvo más avanzado, obtengo cada vez más valor de ella. Es fácil de aprender, la documentación es buena y su uso es muy intuitivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

No creo que haya nada que no guste, hace un trabajo excelente, y siguen añadiendo nuevas capacidades para hacerlo aún mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

Visibilidad de experimentos, gestión de conjuntos de datos, gestión de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
UI
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

-Easy Setup Less Time Consuming

-Less Complex to use

-Excellent UI UX

-AI model Managment is Classic

- Better Logging Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

There is not much as I Dislike.

although Regular patching/upgrads are required for each application. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

There are many tools available to run MLloads and ClearML is the the platform where we can plug these many tools and make a business from this setup.

Modelling cycle can also be reviewed in details using dashboards. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Michal R.
MR
Yield & NPI Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

ClearML permite más autonomía sin depender del equipo de ingeniería. El tiempo de configuración es rápido, y registrar experimentos y enviar trabajos a las colas es fácil. Ayuda a mi equipo a trabajar de manera más eficiente y colaborar mucho mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

Tuvimos algunos problemas iniciales de configuración, pero su soporte fue receptivo y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

Nos ha ayudado a conectar fácilmente todas nuestras herramientas en ClearML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

EB
Machine Learning Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de ClearML?

Es de código abierto y adecuado para la mayoría de los casos de uso empresarial. Fácil de usar, buen SDK, mantenido continuamente y bien documentado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de ClearML?

A veces los problemas son difíciles de reproducir, pero el equipo de soporte tiene un talento para descubrir lo que realmente está sucediendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay ClearML ¿Y cómo te beneficia eso?

Plataforma de MLOps que hace posible reproducir experimentos, lanzar trabajos en la nube, desplegar modelos y realizar inferencias en tiempo real sobre ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.