Reseñas y detalles del producto de CAST Imaging

Facilidad de uso

Visualización integral

Integración con CAST AIP Suite Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No he tenido ningún problema con la herramienta por ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

perspectivas, paneles de control y facilidad de uso para conocer la aplicación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

curva de aprendizaje involucrada, demasiadas cosas para aprender Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

System development with CAST Imaging is a new way of application development. All systems architechts should know it. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1, Expensive.

2, Technical support (CAST Help)

3, CAST Product Quality, specially CAST CMS and Analysis unit for C/C++.

4, Limited Functionality.

5, Difficult to implement and analyze code. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proporciona Planos de Arquitectura de Aplicaciones

Muestra cualquier desviación arquitectónica

Análisis de Impacto Rápido a través de tecnologías, marcos, capas

Capacidad para encontrar rápidamente el análisis de causa raíz en tickets

Capacidad para proporcionar dependencias a nivel de aplicación

Útil para proyectos de Transición Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los gráficos complejos para mostrar la relación pueden llevar más tiempo para que los nuevos suscriptores los comprendan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Imaging is a powerful tool ofr generating the application architecture blue print. This helps in faster transition. Generating these detailed object dependency for large application manually will consume lot of effort and budget. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There are still some part of syntax/languages that are still not suppoted by the tool. For that portion, we have to do manual work. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

proporciona una visualización completa de la arquitectura de la aplicación y los componentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

cuando tienes demasiados nodos en la misma vista es un poco lento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CAST Imaging aprovecha los datos centrales producidos por la Plataforma de Inteligencia de Aplicaciones CAST (AIP). Su capacidad para soportar casi todas las tecnologías, incluidas la mayoría de las tecnologías mainframe y las tendencias como Spring Boot, Spring Batch, móvil y nube, lo hace único entre todas las plataformas de análisis de aplicaciones. El analizador es muy eficiente y almacena metadatos que pueden aprovecharse para desarrollar nuestros complementos para análisis personalizados.

Estamos rediseñando y desarrollando tanto las aplicaciones centrales en el mainframe de IBM como las aplicaciones orientadas al cliente, como parte de una gran iniciativa de transformación. AIP con Imaging ayuda enormemente a estructurar este análisis y también produce un plan de ejecución para nuestra transformación. Identifica sin problemas las interdependencias entre todos los componentes inter-plataforma, ayudándonos a obtener información sobre la secuencia en la que las capacidades de las aplicaciones pueden ser reconstruidas y reconfiguradas. Uno de los casos de uso más frecuentes es que para cada pantalla de interfaz de usuario, podríamos reunir todos los servicios java y procedimientos almacenados en mainframe relacionados, directa e indirectamente.

CAST Imaging lo complementa aún más al ayudar a los analistas a anotar y mantener el historial de estos procesos, acelerando el análisis y la ingeniería inversa. Esto ayuda en la incorporación de nuevos analistas, la retención estructurada del conocimiento y la transición también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me disgusta ninguna característica de CAST Imaging. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La obtención de imágenes proporciona una gran variedad de vistas para la arquitectura implementada, lo cual es muy valioso para sistemas sin documentación o sistemas con documentación de procesos pero sin documentación técnica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere bastante esfuerzo aprender a delimitar y configurar Imaging, pero CAST puede ayudar con esto. Después de la instalación y delimitación, el sistema está listo para usar y tiene una gran base de conocimientos (formación en línea, videos de ayuda, etc.). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CAST Imaging es un producto convincente e innovador de CAST. Si la organización lo implementa y entrena metódicamente a los equipos en un entorno controlado para tareas diarias, puede tener un efecto tremendamente positivo para el equipo de aplicaciones en particular y la organización en general si es utilizado por la mayoría de los equipos de aplicaciones. La idea principal de CAST Imaging es proporcionar planos de visualización para aplicaciones desarrolladas y mantenidas en la organización. Se debe proporcionar un repositorio del código, incluyendo la definición del esquema de la base de datos (¡no los datos!) para el motor de escaneo. Los resultados del escaneo se cargan en los servidores internos dedicados de CAST Imaging y se transfieren a la GraphDB de visualización (parte de la tecnología Neo4j). La representación del plano visual se refleja en la aplicación web de CAST Imaging proporcionada a los miembros del equipo. CAST Imaging no cambia su código o base de datos. Como el procesamiento se lleva a cabo en servidores internos, no hay riesgo de exposición del capital intelectual. Tanto el código escaneado como el resumen de los resultados permanecen en la organización. Sus repositorios siguen siendo los "registros maestros". Un nuevo escaneo traerá todos los objetos nuevos y modificados y las relaciones entre los objetos, lo que reflejará la versión reciente. De esta manera, tendrá un plano arquitectónico actualizado de la aplicación, que se actualizará a medida que la aplicación evolucione junto con nuevas versiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La clave para el éxito y el efecto máximo si deseas obtener lo mejor del producto es el control y fomentar el uso real de CAST Imaging en la organización, comenzando desde la cima. Implica ajustes en la cultura del proceso SDLC a nivel organizacional para integrar CAST Imaging para su uso regular. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustan las perspectivas obtenidas de la imagen, como:

1. Inventario de todos los componentes que forman parte de la aplicación

2. Visibilidad de la interdependencia entre los componentes

3. Análisis del flujo de llamadas

4. Plataforma de colaboración para desarrolladores Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estoy interesado en la integración de imágenes con Jira para rastrear las historias en desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.