Top 10 Alternativas y Competidores de Bigeye

10 Principales alternativas a Bigeye recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Monte Carlo
Por Monte Carlo
(356)4.4 de 5
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
Categorías en común con Bigeye:
• Plataformas de DataOps
• Observabilidad de Datos
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Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Monte Carlo es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de administrar
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#2

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
(403)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Haciendo los grandes datos simples
Categorías en común con Bigeye:
• Plataformas de DataOps
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
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Patrocinado
Pantomath
(15)4.7 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Pantomath es una plataforma de observabilidad y trazabilidad de pipelines de datos diseñada para automatizar las operaciones de datos en el ecosistema de datos de una empresa. Esta solución innovadora monitorea continuamente conjuntos de datos y trabajos, proporcionando a los usuarios una vista integral de sus pipelines de datos. Al establecer un linaje técnico automatizado de pipelines entre plataformas, Pantomath ofrece un contexto esencial para flujos de trabajo de datos complejos, permitiendo a las organizaciones mantener la integridad de los datos y la eficiencia operativa. Dirigido principalmente a ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de operaciones de TI, Pantomath aborda los desafíos asociados con la gestión de grandes volúmenes de datos en diversas plataformas. Sus capacidades son particularmente beneficiosas para organizaciones que dependen del procesamiento de datos en tiempo real y requieren un monitoreo robusto para asegurar la calidad de los datos. Los casos de uso incluyen la identificación de problemas de calidad de datos, la gestión de incidentes de datos y el mantenimiento de la continuidad operativa en entornos donde los datos están en constante movimiento. Una de las características clave de Pantomath es su enfoque impulsado por aprendizaje automático para el monitoreo de datos. Esto permite a los usuarios detectar problemas de datos en tiempo real, reduciendo significativamente el riesgo de impacto en el negocio debido a inexactitudes o interrupciones de datos. El linaje técnico de extremo a extremo entre plataformas proporciona una vista clara del flujo de datos, haciendo que la resolución de problemas sea sencilla al agregar registros y presentar una vista unificada de las operaciones de datos. Este enfoque simplificado no solo mejora la productividad, sino que también capacita a los equipos para responder rápidamente a los desafíos relacionados con los datos. Además, Pantomath ofrece un análisis automatizado de la causa raíz, que ayuda a resolver problemas rápidamente y minimizar el tiempo de inactividad de los datos. Al identificar la fuente de los problemas, los usuarios pueden implementar acciones correctivas sin una extensa investigación manual. Adicionalmente, la función de análisis de impacto automatizado de la plataforma ayuda a las organizaciones a evaluar las posibles consecuencias de los problemas de datos, previniendo la toma de decisiones erróneas basadas en datos defectuosos. Este enfoque proactivo para la gestión de datos asegura que las empresas puedan operar con confianza, sabiendo que sus pipelines de datos están bajo constante vigilancia y optimización. En general, Pantomath se destaca en el ámbito de la observabilidad y trazabilidad de datos al combinar capacidades avanzadas de monitoreo con automatización. Su enfoque en la detección de problemas en tiempo real, la resolución de problemas simplificada y el análisis de impacto proactivo proporciona a las organizaciones las herramientas que necesitan para mantener la integridad de los datos y la eficiencia operativa en un panorama de datos cada vez más complejo.
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Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Pantomath es:
Más fácil para hacer negocios con
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
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#3

Hightouch
Por Hightouch
(367)4.6 de 5
Hightouch es la forma más fácil de sincronizar datos de clientes en tus herramientas como CRMs, herramientas de correo electrónico y redes de anuncios. Sincroniza datos desde cualquier fuente (almacén de datos, hojas de cálculo) a más de 70 herramientas, usando SQL o una interfaz de apuntar y hacer clic, sin depender de favores de Ingeniería. Por ejemplo, puedes sincronizar datos sobre cómo los prospectos están usando tu producto a tu CRM para que tus representantes de ventas puedan personalizar mensajes y desbloquear el crecimiento impulsado por el producto.
Categorías en común con Bigeye:
• Plataformas de DataOps
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Hightouch es:
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
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#4

Census
Por Census
(337)4.5 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Un lugar único y confiable para sincronizar datos desde tu almacén hasta las aplicaciones empresariales que amas. Census empodera a todos en tu organización para tomar decisiones con buenos datos, sin necesidad de scripts personalizados o favores de ingeniería.
Categorías en común con Bigeye:
• Plataformas de DataOps
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Census es:
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
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#5

Mezmo
Por Mezmo
(223)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Un sistema de gestión de registros fácil
Categorías en común con Bigeye:
• Observabilidad de Datos
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Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Mezmo es:
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
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#6

Integrate.io
Por Integrate.io
(205)4.3 de 5
Integrate.io se lanzó en 2022 cuando Xplenty, FlyData, Dreamfactory e Intermix.io se unieron para crear la plataforma Integrate.io. La plataforma Integrate.io te permite unificar rápidamente tus datos para un análisis fácil que ayude a reducir tu CAC, aumentar tu ROAS y ofrecer una personalización profunda del cliente que impulse los hábitos de compra.
Categorías en común con Bigeye:
• Observabilidad de Datos
Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Integrate.io es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
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#7

FusionReactor APM
Por Intergral
(169)4.8 de 5
FusionReactor es un monitor de rendimiento de aplicaciones para JAVA. Ningún otro monitor te ayudará a llegar a la raíz de los problemas más rápido y hacer que las aplicaciones sean más resilientes.
Categorías en común con Bigeye:
• Observabilidad de Datos
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, FusionReactor APM es:
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Mejor en cumplir con los requisitos
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#8

dbt
Por dbt Labs
(159)4.8 de 5
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
Categorías en común con Bigeye:
• Plataformas de DataOps
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, dbt es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
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#9

Boost.space
Por Boost.space s.r.o.
(158)4.6 de 5
Boost.space es una plataforma de centralización de datos: una base de datos en la nube con más de 1100 integraciones (impulsada por el motor de Make.com) que te permite construir tus datos maestros y gestionar tu negocio en un espacio central. Centraliza los datos empresariales.
Categorías en común con Bigeye:
• Plataformas de DataOps
Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Boost.space es:
Más caro
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
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#10

Anomalo
Por Anomalo
(41)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Anomalo se conecta a su almacén de datos y de inmediato comienza a monitorear sus datos.
Categorías en común con Bigeye:
• Observabilidad de Datos
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Anomalo es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
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Patrocinado
Pantomath
(15)4.7 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Pantomath es una plataforma de observabilidad y trazabilidad de pipelines de datos diseñada para automatizar las operaciones de datos en el ecosistema de datos de una empresa. Esta solución innovadora monitorea continuamente conjuntos de datos y trabajos, proporcionando a los usuarios una vista integral de sus pipelines de datos. Al establecer un linaje técnico automatizado de pipelines entre plataformas, Pantomath ofrece un contexto esencial para flujos de trabajo de datos complejos, permitiendo a las organizaciones mantener la integridad de los datos y la eficiencia operativa. Dirigido principalmente a ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de operaciones de TI, Pantomath aborda los desafíos asociados con la gestión de grandes volúmenes de datos en diversas plataformas. Sus capacidades son particularmente beneficiosas para organizaciones que dependen del procesamiento de datos en tiempo real y requieren un monitoreo robusto para asegurar la calidad de los datos. Los casos de uso incluyen la identificación de problemas de calidad de datos, la gestión de incidentes de datos y el mantenimiento de la continuidad operativa en entornos donde los datos están en constante movimiento. Una de las características clave de Pantomath es su enfoque impulsado por aprendizaje automático para el monitoreo de datos. Esto permite a los usuarios detectar problemas de datos en tiempo real, reduciendo significativamente el riesgo de impacto en el negocio debido a inexactitudes o interrupciones de datos. El linaje técnico de extremo a extremo entre plataformas proporciona una vista clara del flujo de datos, haciendo que la resolución de problemas sea sencilla al agregar registros y presentar una vista unificada de las operaciones de datos. Este enfoque simplificado no solo mejora la productividad, sino que también capacita a los equipos para responder rápidamente a los desafíos relacionados con los datos. Además, Pantomath ofrece un análisis automatizado de la causa raíz, que ayuda a resolver problemas rápidamente y minimizar el tiempo de inactividad de los datos. Al identificar la fuente de los problemas, los usuarios pueden implementar acciones correctivas sin una extensa investigación manual. Adicionalmente, la función de análisis de impacto automatizado de la plataforma ayuda a las organizaciones a evaluar las posibles consecuencias de los problemas de datos, previniendo la toma de decisiones erróneas basadas en datos defectuosos. Este enfoque proactivo para la gestión de datos asegura que las empresas puedan operar con confianza, sabiendo que sus pipelines de datos están bajo constante vigilancia y optimización. En general, Pantomath se destaca en el ámbito de la observabilidad y trazabilidad de datos al combinar capacidades avanzadas de monitoreo con automatización. Su enfoque en la detección de problemas en tiempo real, la resolución de problemas simplificada y el análisis de impacto proactivo proporciona a las organizaciones las herramientas que necesitan para mantener la integridad de los datos y la eficiencia operativa en un panorama de datos cada vez más complejo.
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Los revisores dicen que en comparación con Bigeye, Pantomath es:
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