Alternativas de AutoSys Workload Automation Mejor Valoradas
Utilizamos Autosys para la automatización de nuestros trabajos en los entornos SAP ECC, HANA, INFA, MFT en toda la organización. Todo el proceso está automatizado en los sistemas, comenzando desde el disparo del trabajo, obteniendo el registro, trabajos dependientes, etc. Esto nos ayudó a reducir una gran carga de trabajo y mano de obra. Nuestra organización es grande y necesita mucha mano de obra para gestionar los trabajos. Actualmente, todo está automatizado a través de Autosys y solo unas pocas alrededor de 20 personas están gestionando esto a través de Autosys. El soporte al cliente lo solicitamos raramente, pero son rápidos en la respuesta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay nada que no me guste, pero llevará mucho trabajo implementar y automatizar este flujo de trabajo y también aprenderlo no es fácil.
La interfaz gráfica de usuario se puede mejorar y hacerla más amigable, también se puede optimizar un poco más.
No tengo ningún problema con ello ahora, estoy acostumbrado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
45 de 46 Reseñas totales para AutoSys Workload Automation
Sentimiento General de la Reseña para AutoSys Workload Automation
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Monitoreo de trabajos fácil
Fácil de obtener la dependencia del trabajo y otros detalles
Fácil de verificar el estado del trabajo
El fallo del trabajo y otros registros se capturan de manera muy descriptiva y fácil de entender Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La ventana emergente de cierre de sesión no permite continuar con la sesión aunque selecciones la ventana emergente del temporizador. No se puede acceder a todos los detalles del trabajo en forma descriptiva desde una sola selección del nombre del cuadro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Facilidad de uso para asociados técnicos y no técnicos
Interfaz amigable para el usuario y requiere una curva de aprendizaje mínima
Facilidad de creación de Jils y traslado a producción
La función On-Ice es realmente útil para omitir la ejecución pero activar dependencias Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Los DAGs dinámicos para las canalizaciones de datos no se podían crear como están disponibles en Airflow.
Las nuevas características no llegan al ritmo en comparación con Airflow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Se requiere un conocimiento mínimo de codificación en comparación con Airflow, donde se necesita eficiencia en Python.
Su escalabilidad extrema nos permite ejecutar más flujos de trabajo simultáneamente.
Es una buena alternativa a Airflow en el mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Tengo una experiencia muy corta con esta herramienta, así que no tengo más desagrados sobre la herramienta.
El manejo de fallos del trabajo puede mejorarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Facilidad de uso y modelo de costos
Requiere experiencia mínima en codificación en comparación con Airflow, que exige competencia en Python.
La creación y el despliegue de Jil en el entorno de producción es muy fácil.
Concepto de agrupar trabajos cmd en una sola caja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La función de Jils dinámicos falta en Autosys
Dependencia impulsada por eventos no soportada
JILs basados en Configuración (yaml/json) no soportados como los dags dinámicos funcionan en Airflow Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es un estado de objeto muy sencillo y directo. Los comandos JIL y su intérprete son una idea increíble. Al igual que Automic, su ejecución es de izquierda a derecha y así también la configuración de dependencias. En la interfaz gráfica, el editor de cajas es notable. Su concepto de informes es fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Dado que he trabajado en Autosys por un período más corto y para una tarea específica, no tengo desagrados sobre esta herramienta. En particular, si quiero mencionar algo, es su concepto de fallo de trabajo en caja, cuando falla un solo subtrabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Herramienta de orquestación con curva de aprendizaje mínima disponible en el mercado
Muy fácil desarrollar JILs y moverlos al entorno de producción
La función "On ice" es una gran ventaja para omitir trabajos y activar las dependencias
Empaquetar múltiples trabajos cmd en una caja como un solo flujo de trabajo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No se puede crear JIL basado en configuración en tiempo de ejecución de la tubería
No hay dependencia basada en eventos disponible Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Con su configuración simple y estado de objeto transparente, la gestión de la carga de trabajo a través de varias plataformas se hace sencilla y económica. Un elemento en particular que destaca es el editor de Box. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Tengo preocupaciones sobre la falta de integración del soporte en la nube con la IA, ya que presenta una desventaja en la generación de informes. Las opciones de personalización para los informes podrían haber sido mejores para mejorar su efectividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
* AutoSys permite a los clientes planificar y gestionar trabajos de manera productiva y migrar trabajos de condiciones inferiores a superiores.
* Comodidad para crear JILs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
* La creación de características de trabajos dinámicos no es accesible como está presente en Airflow.
* AutoSys es una herramienta comercial, y los gastos de permisos pueden ser una preocupación para ciertas asociaciones, especialmente para organizaciones más pequeñas o aquellas con presupuestos limitados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Fácil de usar y requiere un conocimiento técnico mínimo para programar y automatizar trabajos
Muy fácil de crear y desplegar
JILs
Imagen de Docker presente en dockerhub Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay concepto de crear una dependencia de trabajo dinámica de Autosys basada en un archivo de configuración o yaml como Airflow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Proceso muy fácil para configurar JILs y dependencias
Admite todo tipo de programación y desencadenantes, por ejemplo: basado en dependencias de datos, basado en eventos y basado en tiempo, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay representación gráfica del flujo de trabajo como la proporcionada por Airflow
No hay función para admitir flujos de trabajo dinámicos en tiempo de ejecución como el DAG dinámico admitido en Airflow Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
