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Reseñas y detalles del producto de Atlan

Descripción general de Atlan

¿Qué es Atlan?

Construido por un equipo de datos, para equipos de datos, Atlan es LA plataforma de metadatos activa para que las empresas encuentren, confíen y gestionen datos listos para IA, y un líder en The Forrester Wave™: Catálogos de Datos Empresariales, Q3 2024. Uniendo metadatos de varias fuentes, Atlan proporciona un plano de control para la pila de datos moderna, ofreciendo una experiencia unificada de Gobernanza de Datos y descubrimiento de datos, catalogación y linaje automatizado a través de sus activos de datos, desde columnas y consultas, hasta métricas y paneles. Al facilitar el movimiento bidireccional de metadatos, Atlan lleva el contexto sobre sus datos a las herramientas y flujos de trabajo que su equipo utiliza todos los días, ya sea sincronizando etiquetas en su almacén de datos para impulsar el próximo gran programa de gobernanza, o a través de una Extensión de Chrome que ofrece definiciones y contexto directamente en su herramienta de BI de elección. Hoy en día, Atlan es confiado por los mejores equipos de datos del planeta, incluyendo Nasdaq, General Motors, Autodesk, Fox, HelloFresh y Unilever. Recientemente recaudando una Serie C de $100M, Atlan cuenta con el respaldo de los principales inversores (incluyendo GIC, Meritech, Insight Partners, Sequoia y Salesforce Ventures), y fundadores y CEOs que fueron pioneros en la pila de datos moderna (incluyendo Snowflake, Looker y Stitch).

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Descripción del Producto

Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.


Detalles del vendedor
Vendedor
Atlan
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
New York, US
Twitter
@AtlanHQ
9,419 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
in.linkedin.com
434 empleados en LinkedIn®
Descripción

Built by a data team for data teams, Atlan is the active metadata platform for the modern data stack. It stitches together metadata from various sources (Snowflake, dbt, Databricks, Looker, Tableau, Postgres, etc.) to create a unified data discovery, cataloging, lineage, and governance experience across all your data assets, from columns and queries to metrics and dashboards. Atlan facilitates a two-way movement of metadata, bringing context back into the tools and workflows that your data team uses every day — for example, in your BI tool when you wonder what a metric on the dashboard means.A pioneer in the space, Atlan was named a Leader in Forrester Wave™️: Enterprise Data Catalogs in
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4 and was recognized by Gartner seven times in
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1, including as a Cool Vendor in DataOps and in the inaugural Market Guide for Active Metadata Management. Today, we power data democratization and AI-readiness at companies like General Motors, Cisco, Autodesk, Unilever, Ralph Lauren, FOX, News Corp, Nasdaq, NextGen, Plaid, and HubSpot. We recently raised a $105M Series C, backed by top investors including GIC, Insight Partners, Sequoia Capital India, and Salesforce Ventures.For more information, visit http://www.atlan.com/ or follow us on Twitter at AtlanHQ.


MM
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Atlan

Arijit S.
AS
Arijit S.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
5.0 de 5
"Atlan para la gestión moderna de datos"
Nuestra experiencia con Atlan ha sido excepcionalmente positiva, desde la exploración inicial y la evaluación técnica hasta la implementación y el ...
AM
Aikande M.Empresa (> 1000 empleados)
4.0 de 5
"Usando Atlan para etiquetado/clasificación de datos"
La capacidad de aplicar definiciones y etiquetas a casi cualquier activo de datos es útil, especialmente la función de adjuntar documentación exist...
Usuario verificado
C
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Atlan enabled data democratisation for us and reduced the dependency on the data engineering team."
Atlan helped us democratise the data. We, the data team, receive a huge number of requests from teams across the organisation. Atlan helped us put ...
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Demo Atlan - Google-Like Search
Quickly find any data asset that you’re looking for — tables, databases, BI dashboards or saved queries — all in one place.
Demo Atlan - Searchable Business Glossary
Correlate important business terms with any data object—tables or columns, saved SQL snippets, & reproducible queries to generate a common understanding of the data and how to use it.
Demo Atlan - Visual Query Builder
Run Excel-like queries like filters, aggregations, and grouping on petabyte data from your data lakes and warehouses. No coding required.
Demo Atlan - Automated Data Quality Profiling
Atlan automatically profiles your data to identify missing values, outliers & other data anomalies. Write custom SQL based quality checks to customize your data quality report.
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116 Atlan Reseñas

4.5 de 5
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Pros y Contras de Atlan

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para AtlanPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
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10 (Fácil)
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Sagar S.
SS
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Orgánico
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Me encanta lo fácil que es obtener acceso para encontrar las respuestas que necesito usando SQL. Antes de Atlan, habría necesitado pasar por muchos obstáculos para acceder a nuestros datos. Con Atlan, puedo acceder a todas las tablas, que están organizadas y descritas claramente para que pueda descubrir datos de manera eficiente. Atlan también hace que crear, guardar, compartir, gestionar y reutilizar consultas SQL sea sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Nada, incluso cuando he tenido problemas en el pasado, el equipo de Atlan trabajaría para resolverlos rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Atlan ayuda a los equipos a responder preguntas rápidamente. Proporcionan las herramientas necesarias para adentrarse en sus datos y salir con una comprensión más clara de lo que necesita ser respondido. Hacen este proceso lo más fluido posible, asegurando que el usuario pueda centrarse en las decisiones que necesita tomar en lugar de lidiar con los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Heidi J.
HJ
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Orgánico
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Nuestro equipo de ingeniería de datos ha disfrutado de la facilidad de configuración con Atlan, ya que la documentación de dbt que ya habían realizado se mostró fácilmente en Atlan para completar los campos del perfil de activos. Además, los campos de activos completados automáticamente por Atlan han sido muy útiles en nuestro proceso de configuración, haciendo que la información en la herramienta ya sea útil para nuestros procesos de trabajo. Además, el soporte al cliente de Atlan ha sido fenomenal, proporcionando apoyo y recursos en cada paso del camino. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Tuvimos algunos problemas técnicos durante nuestra configuración, pero el soporte de Atlan ha sido rápido para solucionar problemas y ofrecer soluciones mientras hemos trabajado en cualquier problema que haya surgido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

- Proporcionar un mayor acceso a, y confianza en, los datos en nuestra organización

- Habilitar análisis de autoservicio para los consumidores de datos en nuestra organización

- Disminuir las dependencias del personal de datos para obtener información sobre los activos de datos

- Habilitar la automatización en torno a la información de datos en nuestra organización Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
PI
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Usuario actual verificado
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

What I appreciate most about Atlan is its emphasis on collaboration and automation. Its ability for data discussions and annotations make it a truly collaborative platform, stimulating efficient dialogue among data teams. This increased level of collaboration often leads to enhanced data understanding and more insightful decision-making.

The platform's automation also plays a significant role in its appeal. In just a few clicks, we can automate repetitive tasks, allowing us to focus our time and energy on providing insights rather than wrestling with tedious data management tasks.

Combined with its robust data governance capabilities and comprehensive audit trails, Atlan simplifies data oversight and assists in staying compliant with data protection regulations. Overall, Atlan's dedication to fostering an easy, collaborative, and compliant data environment is what I find most compelling. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Despite its myriad of features, Atlan has one significant setback that can affect new users most: its onboarding process. Getting up to speed with Atlan's tools and functionalities can be quite challenging due to the steep initial learning curve. This might be attributed to its wealth of features and capabilities which, while beneficial in the long run, can overwhelm users. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Atlan has been instrumental in addressing several critical data management issues in our workflow. To begin with, as an organization with colossal volumes of data to work with, finding the right data when needed used to be like looking for a needle in a haystack. Thanks to Atlan's data catalog and discovery capabilities, we've managed to centralize our data resources, making it much easier to access and discover the right data when we need it.

When it comes to team collaboration, Atlan has been great. Before using Atlan, collaboration on data projects used to be complicated, lengthy, and prone to miscommunication. With Atlan's rich-sharing and collaborative features, all members of the team can collaborate on shared data assets, add their input, and make decisions collectively in real-time, leading to more cohesive collaboration and decision-making.

Data governance and compliance is another critical area where Atlan has proven invaluable. Atlan's automated compliance checks and comprehensive audit trails have made maintaining compliance a much more effortless process. This feature not only minimizes risks but also offers peace of mind, knowing that we are handling data ethically and responsibly.

In essence, Atlan has played a pivotal role in streamlining our data processes, promoting data democratization, ensuring compliance, and fostering better collaboration within our data teams. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AA
Empresa(> 1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

La propuesta de valor del producto en su extensibilidad para satisfacer nuestros requisitos de ingesta, enriquecimiento y publicación de metadatos en un tiempo relativamente corto, es atractiva.

Trabajar con un equipo de éxito del cliente orientado a resultados y adaptable es una experiencia fantástica. Son defensores entusiastas y expertos que reconocen los beneficios de los metadatos en la gobernanza de datos, la integración de datos, la calidad de los datos y la gestión general de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Algunos usuarios informaron problemas de carga de página y calidad de los resultados de búsqueda que han sido comunicados al equipo de Atlan.

Para los administradores de plataforma de una plataforma de datos multitenant, la capacidad de crear un rol de administrador de administradores y la capacidad de previsualizar asumiendo roles se echan mucho de menos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Integración de la capacidad de descubrimiento de datos con las capacidades de la plataforma asociadas para la Calidad de Datos, Captura de Metadatos, Acceso de Usuarios, entre otros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jasmine S.
JS
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Soy responsable de construir el glosario en Atlan - la razón por la que creemos que Atlan es una plataforma de gestión de metadatos fácil de usar y colaborativa y es la opción perfecta para construir nuestros glosarios son las siguientes:

1. Definiciones definitivas: 1) El glosario permite a los usuarios definir y documentar términos y métricas empresariales, proporcionando definiciones claras y consistentes para asegurar un entendimiento compartido. 2) El glosario proporciona información contextual, incluyendo sinónimos, abreviaturas, acrónimos y términos relacionados. 3) Los términos y métricas pueden ser categorizados y organizados en una estructura jerárquica, facilitando la navegación y exploración basada en dominios, temas o áreas funcionales.

2. Búsqueda y Descubrimiento: El glosario ofrece potentes capacidades de búsqueda, permitiendo a los usuarios encontrar rápidamente métricas específicas o información relacionada. Los usuarios pueden buscar por palabra clave, explorar categorías, propiedad, o aplicar filtros para refinar sus resultados de búsqueda.

3. Linaje de Datos y Análisis de Impacto: El glosario está integrado con características de linaje de datos y análisis de impacto. Los usuarios pueden entender cómo se utilizan los términos dentro de informes, paneles y otros activos de datos, y rastrear su impacto a través del ecosistema de datos.

4. Colaboración y Anotación: Los usuarios pueden colaborar añadiendo comentarios, anotaciones o contexto adicional a las definiciones de términos. Esto fomenta el intercambio de conocimientos, discusiones y alineación en la comprensión de los términos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

1) Precios: La estructura de precios de Atlan puede no ser adecuada para empresas con bajo presupuesto, especialmente para pequeñas organizaciones o startups con recursos limitados. ¿Habrá un plan de precios para empresas en desarrollo?

2) Curva de aprendizaje: Puede llevar algún tiempo para que los usuarios se vuelvan competentes en navegar y utilizar todas las funcionalidades de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Durante nuestra implementación del glosario de Notion, obtuvimos valiosas ideas y experimentamos un aprendizaje significativo. Sin embargo, nos encontramos con una serie de desafíos que nos han llevado a tomar la decisión de cambiar a una herramienta más adecuada capaz de servir eficazmente a toda la organización. A continuación, se presentan los aprendizajes clave que derivamos de este proceso:

1. Comprensión y comunicación inadecuadas

En muchos casos, hay una falta de comprensión suficiente sobre temas críticos, particularmente cuando se trata de métricas que se definen de manera diferente en varios equipos. Consideremos el ejemplo de DIFM. Debido a fallos en la comunicación, alinear los cálculos para diferentes perspectivas de ingresos netos requirió considerable tiempo y esfuerzo.

1. Complejidad operativa

Dada la naturaleza única de nuestro negocio, ciertas métricas pueden ser difíciles de comprender, como el reconocimiento de ingresos en diferentes momentos. Además, puede haber altas barreras de entrada para que un departamento entienda las métricas utilizadas por otro departamento. Además, cuando nuestro modelo de negocio experimenta cambios, tiende a haber una multitud de noticias y actualizaciones de las que los colegas fuera del equipo o canal principal podrían no estar al tanto, resultando en una falta de contexto.

1. Falta de responsabilidad

Los colegas a menudo expresan el deseo de aprender más sobre métricas específicas, pero tienen dificultades para identificar el equipo o lugar apropiado para acceder a la información relevante. Complicando aún más las cosas, la experiencia de búsqueda en Notion es subóptima. Por ejemplo, al usar una tabla (base de datos), los usuarios deben cargar la tabla completa para realizar una búsqueda o agregar filtros para acotar su búsqueda. Esto limita la eficiencia y facilidad de encontrar las métricas deseadas y la información relacionada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rachel A.
RA
Lead Analyst
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Orgánico
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Como empresa de juegos móviles, recopilamos una gran cantidad de datos. Nos atrajo principalmente Atlan porque necesitábamos una "fuente de verdad" para todas nuestras fuentes de datos y una herramienta de linaje de datos. Atlan ha facilitado la documentación de nuestra base de datos y reportes en rápido crecimiento, así como la visualización de cómo se conecta cada activo. Atlan también ha hecho posible que nuestros equipos no analíticos busquen informes de Tableau y consulten nuestra base de datos sin habilidades de codificación SQL.

Nos encanta especialmente lo fácil que fue poner en marcha Atlan. Se integró con todas nuestras herramientas existentes (Slack, Jira, Tableau, Snowflake, etc.), y el equipo de Atlan ha estado con nosotros en cada paso. El servicio al cliente ha sido fenomenal, incluso después de la configuración. ¡Un agradecimiento especial a Steven por crear videos tutoriales personalizados para nosotros! ¡Gracias! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Solo unos pocos errores aquí y allá, pero el equipo de soporte de Atlan ha sido extremadamente receptivo y servicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Gobernanza de datos, linaje de datos, documentación. ¡Atlan ha ahorrado a nuestro equipo de análisis tanto tiempo y energía al actuar como una "fuente de verdad"! Podemos centrarnos en nuestras propias tareas en lugar de realizar consultas simples para otros equipos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fadith E.
FE
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Como ingeniero de datos, he estado particularmente impresionado por la capacidad de Atlan para integrar fácilmente metadatos generados por dbt y metadatos personalizados. La integración con GitHub también ha sido beneficiosa, permitiendo una colaboración fluida entre los miembros del equipo en proyectos de datos. He encontrado que la representación visual del linaje ha sido valiosa para entender cómo fluye la información a través del sistema, y ver el linaje completo de un vistazo ahorra mucho tiempo. Además, he tenido una experiencia muy positiva con la integración entre Atlan y dbt, que ha sido confiable y fácil de usar. En general, Atlan ha hecho que la gestión colaborativa de metadatos sea muy sencilla, y lo recomendaría altamente a otros ingenieros de datos que busquen optimizar sus procesos de gestión de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Un área que podría mejorarse con Atlan es la velocidad del sitio web. Desafortunadamente, he encontrado que la mayoría de las veces, el sitio web es bastante lento. Esto puede ser frustrante al intentar completar tareas de manera eficiente, y espero que Atlan pueda abordar este problema en el futuro para mejorar la experiencia del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Atlan ha sido un recurso tremendo en mi trabajo como ingeniero de datos, proporcionando varios beneficios clave que han ayudado a agilizar mi flujo de trabajo. Una de las ventajas más significativas de usar Atlan es que facilita mucho compartir información sobre las tablas generadas con cualquier persona, incluso aquellas que pueden no tener un profundo entendimiento de las estructuras de datos. Además, la función de metadatos personalizados ha sido invaluable para mostrar cuándo se actualizan las tablas y la frecuencia de estas actualizaciones. Finalmente, poder identificar rápidamente los recursos afectados en cualquier flujo de trabajo me ha ahorrado tiempo y esfuerzo significativos al solucionar problemas. En general, la gestión colaborativa de metadatos de Atlan ha hecho mi trabajo más eficiente y efectivo, permitiéndome centrarme en otras tareas importantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cesar  C.
CC
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

La opción de búsqueda para consultar fuentes de datos/campos es beneficiosa. Creo que este es el recurso más utilizado debido a los datos en nuestras bases de datos. La capacidad de añadir definiciones a los campos asegura que se seleccione la fuente de datos correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Atlan tiene mucho que ofrecer, pero saber para qué se puede usar todo Atlan es un desafío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Atlan resuelve los problemas de localizar tablas y campos de datos. La capacidad de búsqueda ayuda a los usuarios a encontrar la fuente de datos adecuada para completar sus funciones laborales sin depender de un equipo específico para que los dirija a la fuente correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

LG
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
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Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Atlan fue creado por ingenieros de datos para ingenieros de datos. La integración de Atlan con Reshift, Aurora y Tableau nos proporcionó una visión rica de datos y metadatos, permitió un análisis de impacto súper rápido utilizando linaje y eliminó la necesidad de documentar cambios de datos manualmente. Atlan nos permitió crear un lugar centralizado para que los analistas de negocios encuentren información sobre datos de la empresa, definiciones y métricas, glosario y documentación de proyectos. La interfaz es simple y muy intuitiva, por lo que se requiere una capacitación mínima. Atlan es excelente como herramienta de incorporación tanto para personas de negocios como de datos. Sus APIs son fáciles de usar y están bien documentadas, y la búsqueda tipo Google facilita encontrar activos de datos. Todas estas características proporcionaron un valor inmenso a nuestros usuarios. En general, Atlan ha reducido drásticamente nuestra carga de trabajo en la organización de datos y metadatos como una única fuente de verdad. Y por último (y lo más importante), Atlan tiene un servicio al cliente excepcional; ha estado con nosotros en cada paso del camino durante la implementación inicial y continúa apoyándonos en la adopción de la herramienta. Escuchan a sus clientes y abordan cualquier problema muy rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

No hay nada que no guste de Atlan, ya que los detalles del negocio impulsan algunos de nuestros desafíos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Atlan nos ayudó a democratizar nuestros datos. El equipo de datos recibe muchas solicitudes de los equipos de negocio en toda la organización. Atlan nos ayudó a poner los datos en sus manos, permitiéndoles ser independientes. Atlan también se convirtió en un verdadero hogar para el equipo de datos, aumentando nuestra productividad al reducir el tiempo necesario para el análisis de impacto, la formación y la incorporación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

BT
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Atlan reduce el tiempo que los desarrolladores dedican a comprender el contexto de sus activos de datos. Proporciona a los productores de datos una plataforma para documentar y un lugar para que los consumidores aprendan y comprendan los datos. La plataforma es intuitiva e integra con nuestro ecosistema de aplicaciones existente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

No hay nada que no me guste de Atlan. Un inconveniente del producto es cambiar de tu modelo de datos, base de datos o capa de BI a la interfaz de usuario de Atlan para obtener más información sobre los datos. Tener Atlan integrado dentro de la capa de BI sería útil y ya se está trabajando en ello/está disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

- Reduce el tiempo que los desarrolladores pasan entendiendo el contexto de los datos - esto nos permite generar ETL más significativo más rápidamente y nos permite tener un mejor control de nuestros activos de datos.

- Permite a los consumidores acercarse más a los datos y entenderlos más fácilmente con definiciones de datos, vista previa de consultas, glosarios, etc. - esto permite que los requisitos sean más específicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.