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Por Atlan
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Reseñas y detalles del producto de Atlan

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UR
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Data lineage is amazing. Being able to find any data asset across a variety of warehouse or BI platform, then explore both upstream and downstream has been very helpful. I can tell how specific metrics or data infrastructure are made, which helps me quickly troubleshoot issues. The search functionality is extremely powerful and performant. AI recommended documentation is also helpful. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Limiting searches can be difficult. In my organization we have a lot of legacy data assets with no documentation. Search and data lineage often find dozens of likely results for my search and it's difficult to narrow those searches down. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

There are a variety of data-product creators in my area of responsibility and I'm not always up to speed on what they're making at any given time. I'm often asked to create data assets or update assets upstream, or to collaborate with colleagues. Using Atlan's search and data lineage makes this so much easier. I can see how a column in a data table is made or I can see the downstream impacts of the work I'm doing. Particularly for our globally distributed team: being able to investigate independently is a life saver. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Atlan

¿Qué es Atlan?

Construido por un equipo de datos, para equipos de datos, Atlan es LA plataforma de metadatos activa para que las empresas encuentren, confíen y gestionen datos listos para IA, y un líder en The Forrester Wave™: Catálogos de Datos Empresariales, Q3 2024. Uniendo metadatos de varias fuentes, Atlan proporciona un plano de control para la pila de datos moderna, ofreciendo una experiencia unificada de Gobernanza de Datos y descubrimiento de datos, catalogación y linaje automatizado a través de sus activos de datos, desde columnas y consultas, hasta métricas y paneles. Al facilitar el movimiento bidireccional de metadatos, Atlan lleva el contexto sobre sus datos a las herramientas y flujos de trabajo que su equipo utiliza todos los días, ya sea sincronizando etiquetas en su almacén de datos para impulsar el próximo gran programa de gobernanza, o a través de una Extensión de Chrome que ofrece definiciones y contexto directamente en su herramienta de BI de elección. Hoy en día, Atlan es confiado por los mejores equipos de datos del planeta, incluyendo Nasdaq, General Motors, Autodesk, Fox, HelloFresh y Unilever. Recientemente recaudando una Serie C de $100M, Atlan cuenta con el respaldo de los principales inversores (incluyendo GIC, Meritech, Insight Partners, Sequoia y Salesforce Ventures), y fundadores y CEOs que fueron pioneros en la pila de datos moderna (incluyendo Snowflake, Looker y Stitch).

Detalles Atlan
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Descripción del Producto

Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.


Detalles del vendedor
Vendedor
Atlan
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
New York, US
Twitter
@AtlanHQ
9,421 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
in.linkedin.com
434 empleados en LinkedIn®
Descripción

Built by a data team for data teams, Atlan is the active metadata platform for the modern data stack. It stitches together metadata from various sources (Snowflake, dbt, Databricks, Looker, Tableau, Postgres, etc.) to create a unified data discovery, cataloging, lineage, and governance experience across all your data assets, from columns and queries to metrics and dashboards. Atlan facilitates a two-way movement of metadata, bringing context back into the tools and workflows that your data team uses every day — for example, in your BI tool when you wonder what a metric on the dashboard means.A pioneer in the space, Atlan was named a Leader in Forrester Wave™️: Enterprise Data Catalogs in
0
4 and was recognized by Gartner seven times in
0
1, including as a Cool Vendor in DataOps and in the inaugural Market Guide for Active Metadata Management. Today, we power data democratization and AI-readiness at companies like General Motors, Cisco, Autodesk, Unilever, Ralph Lauren, FOX, News Corp, Nasdaq, NextGen, Plaid, and HubSpot. We recently raised a $105M Series C, backed by top investors including GIC, Insight Partners, Sequoia Capital India, and Salesforce Ventures.For more information, visit http://www.atlan.com/ or follow us on Twitter at AtlanHQ.


MM
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Atlan

Arijit S.
AS
Arijit S.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
5.0 de 5
"Atlan para la gestión moderna de datos"
Nuestra experiencia con Atlan ha sido excepcionalmente positiva, desde la exploración inicial y la evaluación técnica hasta la implementación y el ...
AM
Aikande M.Empresa (> 1000 empleados)
4.0 de 5
"Usando Atlan para etiquetado/clasificación de datos"
La capacidad de aplicar definiciones y etiquetas a casi cualquier activo de datos es útil, especialmente la función de adjuntar documentación exist...
Usuario verificado
C
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Atlan enabled data democratisation for us and reduced the dependency on the data engineering team."
Atlan helped us democratise the data. We, the data team, receive a huge number of requests from teams across the organisation. Atlan helped us put ...
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Contenido Multimedia de Atlan

Demo Atlan - Google-Like Search
Quickly find any data asset that you’re looking for — tables, databases, BI dashboards or saved queries — all in one place.
Demo Atlan - Searchable Business Glossary
Correlate important business terms with any data object—tables or columns, saved SQL snippets, & reproducible queries to generate a common understanding of the data and how to use it.
Demo Atlan - Visual Query Builder
Run Excel-like queries like filters, aggregations, and grouping on petabyte data from your data lakes and warehouses. No coding required.
Demo Atlan - Automated Data Quality Profiling
Atlan automatically profiles your data to identify missing values, outliers & other data anomalies. Write custom SQL based quality checks to customize your data quality report.
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115 de 116 Reseñas totales para Atlan

4.5 de 5
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Pros y Contras de Atlan

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
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Sentimiento General de la Reseña para AtlanPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
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<6 meses
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10 (Fácil)
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Arijit S.
AS
Chief Technology Officer
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Fuente de la revisión: Orgánico
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Nuestra experiencia con Atlan ha sido excepcionalmente positiva, desde la exploración inicial y la evaluación técnica hasta la implementación y el soporte operativo continuo. Incluimos Atlan como parte de nuestra infraestructura de datos debido a su interfaz de usuario intuitiva, características robustas del producto y visión de futuro. La compatibilidad de Atlan con el resto de nuestra pila de datos moderna (Snowflake, dbt, Sigma Computing) y otras herramientas empresariales como Slack, Google Workspace y Chrome también fue un factor clave. El equipo de Atlan proporcionó amplias oportunidades para llevar a cabo una Prueba de Concepto (POC) y Prueba de Valor (POV), que incluyeron demostraciones en vivo de funcionalidades a los diversos interesados en los datos. Además, el modelo de precios y soporte de Atlan fue razonable y adaptable.

La configuración de la plataforma fue rápida, con algunas horas de llamadas de incorporación distribuidas a lo largo de una semana. Pudimos ejecutar rápidamente escaneos en nuestra instancia de Snowflake y configurar integraciones con otras plataformas como dbt. Más tarde, cuando se introdujo el soporte para Sigma Computing, pudimos integrar lo mismo por nuestra cuenta. Características como la búsqueda web de metadatos y el linaje detallado a nivel de columna para el análisis de causa raíz e impacto fueron un éxito instantáneo entre nuestros usuarios avanzados de datos.

El equipo de éxito del cliente de Atlan fue meticuloso al proporcionarnos el soporte necesario para mejorar la adopción y el compromiso en la plataforma. Consistentemente se esfuerzan por entender nuestros casos de uso específicos, entregables y resultados de negocio para proporcionar un soporte óptimo. Apreciamos cómo el equipo de Atlan nos ha apoyado hasta ahora con la gestión activa de metadatos y ayudando a mejorar la gobernanza de nuestros productos de datos y aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Un sólido plan de producto respalda la visión, pero la comunicación sobre las próximas características y lanzamientos puede ser mejor. Los conceptos de Personas y Propósito se superponen, y explicarlos a la mayoría de los interesados es difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Encontrar información sobre datos es más fácil de una manera de autoservicio que reduce la dependencia de los ingenieros de datos y les ayuda a centrarse en escribir código. El linaje ayuda durante el análisis de impacto y la resolución de problemas. Establecer una mejor gobernanza de datos es más fácil con una herramienta como ATlan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AM
Director - Data Governance
Empresa(> 1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

La capacidad de aplicar definiciones y etiquetas a casi cualquier activo de datos es útil, especialmente la función de adjuntar documentación existente como recurso. Gran función de búsqueda y capacidad para propagar etiquetas aguas abajo desde objetos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

La interfaz de usuario a veces es difícil de navegar, y hay algunas pantallas que pueden ser más adecuadas para ver como una tabla. También hay a veces una curva de aprendizaje pronunciada para pasar del uso básico de solo lectura (o gestión de un solo activo) a habilitar esfuerzos de etiquetado/documentación masiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Atlan está apoyando nuestra iniciativa para etiquetar y clasificar todos los datos sensibles en nuestro sistema fuente y aplicaciones posteriores. Poder propagar etiquetas y ver el linaje ha sido realmente útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kristian H.
KH
Staff Security Specialist
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Atlan es fácil de implementar e integrar con sistemas existentes. Puede ingerir esquemas de datos de varios sistemas y proporciona una interfaz de usuario limpia para agregar metadatos como etiquetas. Atlan permite a los equipos de datos y cumplimiento identificar fácilmente la propiedad y los objetos de datos sensibles o privados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

El suministro de herramientas de Atlan para ingerir esquemas de bases de datos PostgreSQL podría beneficiarse de una gestión de dependencias, ya que muchas de las dependencias contenían vulnerabilidades en el momento de su uso. Esta herramienta también solo estaba disponible para su descarga solicitando un enlace y no estaba disponible como una imagen de contenedor que permitiera actualizaciones automáticas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Tenemos un ecosistema de datos bastante complejo, y puede ser difícil hacer un seguimiento de dónde se almacena cada dato. Atlan facilita mucho la catalogación, búsqueda y clasificación de información en toda nuestra organización; permitiendo nuestros objetivos de gobernanza y cumplimiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dale P.
DP
Director of Data
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Con Atlan, podemos conectarnos a una amplia gama de sistemas de los que dependemos para ver fácilmente dónde reside nuestra data e identificar qué equipos la gestionan. Conectarse a los sistemas fue bastante sencillo y ha facilitado mucho la búsqueda de artefactos de datos. Esto ha ayudado en la incorporación de nuevos miembros al equipo de datos. Varios nuevos empleados han comentado lo simple que es de usar y frecuentemente dependen de él como una herramienta clave en su caja de herramientas. También ha ayudado a que más personas de la organización aprovechen los datos de manera más efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

No hay desventajas realmente fuertes para el producto. Como muchos productos, Atlan intenta fomentar un cierto grado de dependencia del producto, pero aún son lo suficientemente abiertos como para permitir que la documentación y la gestión vivan en otras herramientas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Dónde se encuentra nuestra información en reposo y qué modelos de datos/artefactos están disponibles para usar en análisis de productos y otros casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Telecommunications
AT
Empresa(> 1000 empleados)
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Usuario actual verificado
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Having used other tools in this space Atlan has a much better administrative and user experience than other tools.

•It was easy to set up and integrate with our tech stack.

•Navigating it feels intuitive which is critical to a metadata management system you need to put in front of multiple user personas.

They are also developing at a rapid pace which features getting releases each week and an eagerness to hear/respond to feedback. Some of the newer features aren't perfect but they are generally equiavalent to competitors and at the pace of development I see they pulling ahead.

Support has been great - we actually get responses from people that want to help instead of it going into a black hole. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Would like to see usage reporting built into the product to help tell the story on its value and ensure we are positively driving adoption. Right now this is only available from a 3rd party source which wasn't mentioned to us and we'd have to get approval to use. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Its integrating metadata from multiple systems and exposing it to our users in a easy to consume way so its organized, Discoverable and trusted. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
AI
Empresa(> 1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Orgánico
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

1. End-to-end view of data lineage across our whole data lifecycle: Atlan perfectly integrates with large parts of our tool stack (Snowflake, DBT, Tableau, Salesforce, Fivetran), which gives us great transparency into our data flows & structures. Especially being able to identify & export dependencies have been pivotal for our data incident management and requirements analyses for changes in our data structure. In order to paint a full picture of our tool landscape, we would love to see additional integrations being published for rETL tools like Hightouch, data quality tools like Metaplane or additional CRMs like Hubspot & Zendesk.

2. Outstanding support from our CSM & Customer Support team: Our CSM serves as a trusted advisor when it comes to the overall architecture of the tool and general data governance best practices. His level of support & commitment for us to get the most value out of the tool is far above the average SaaS CSM support. For instance, our CSM introduced us to a dedicated internal Data Governance Consultant, who took multiple hours of time to share his experience and advise us on how to effectively implement data governance at our organisation.

Likewise, the Customer Support team exhibit impressive technical understanding & structured problem solving, providing us with very timely and deep analyses of any issues coming up.

3. Great pace of delivery for new features: Atlan regularly publishes highly relevant new product features at a fast pace. Very regularly, if we provide feedback around missing or non-optimal functionalities, it turns out that the respective feature is already on the roadmap and might even be released within the next couple of weeks. It has become very apparent that the product strategy is very much centered around customer feedback & pain points, which we appreciate a lot. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

1. Workflows/Playbooks: Atlan offers the Playbook functionality to automate metadata population, data owner assignments, tag assignments, etc. While this functionality has proven very useful already, I would love for the automation engine to become more powerful. Top features on our wish list would be event-based triggers, more effective approval processes, metadata propagation across lineage and outbound API call functionalities.

2. Pricing: While the Atlan team has been ensuring that pricing should not be a blocker for our data governance efforts, the list prices for connectors and member licenses are fairly high compared to other SaaS tools and only economical at high discounts.

3. Bugs: While Atlan publishes new features at a very strong pace, there are somewhat regular cases where features do not work as expected and need to be fixed by the engineering team. It's worth calling out that in those cases, the fixes are implemented very quickly as well, though!

4. Permission management: The general permission management based on Personas & Purposes is somewhat too complex compared to other SaaS tools and not very user-friendly. We would love for our users to immediately see all metadata and assets that they have access to rather than having to switch between personas & purposes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Overall, we're very satisfied with Atlan and our collaboration with them. Atlan is a game changer for our data governance & data management efforts, especially for collaboration within our centralised data team.

Atlan enables us to effectively share knowledge both within our data team and with external stakeholders by serving as a source of truth for our most important term & metric definitions. Terms & metrics can be easily & extensively documented in the Glossary including descriptions, in-depth ReadMes, custom metadata and external documentation (e.g. Confluence). It's also very helpful to be able to link these terms to suitable dashboards and tables to indicate where the source of truth for the respective term or metric comes from.

We're also using Atlan for the documentation of our Snowflake tables. While some documentation has already been included in our DBT models directly, this documentation is not easily accessible for stakeholders or downstream consumers of the data (e.g. analysts). Using Atlan, we can democratise this documentation automatically by pulling the respective descriptions from DBT directly and populating them in Atlan. Using Atlans powerful API, we're also working on loading ReadMes from our directory directly, such that documentation for data engineers becomes easy to populate and consumable by stakeholders at the same time.

Atlan is proving to be highly effective to analyse up- & downstream dependencies of tables, data products and dashboards, significantly reducing communication efforts. For instance, exporting downstream dependencies for impact analysis and analysing upstream dependencies for root cause analysis in Atlan have become an integral part of our data incident management process. Being able to quickly identify impacted assets and their owners not only enables fast assessment of the incident impact. It also allows for immediate stakeholder identification, saving valuable time in the incident resolution.

Lastly, we're also currently starting to use the Data Products & Data Domain features in more depth. Atlan allows to extensively document data products (e.g. description, ReadMe, criticality, sensitivity) and relate relevant tables and dashbaords via automated rules. By being able to add both data products and individual tables & dashboards to data domains, the tool is becoming our source of truth for data roles & responsibilities and valuable input for domain-specific reporting on data governance maturity. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Sports
AS
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

The best benefit of Atlan was the functionality for both front end users and our data engineering teams. Providing a common data glossary location tied directly with the data assets enabled us to make data more available and accessible to all data consuming teams. The flexibility in providing an area for data quality metrics to be visible right alongside each key dataset also provides next level confidence to our teams that the data they're accessing is accurate, complete, reliable, relevant, and timely.

Integration with our data platform was straightforward and ensuring all our data sources and reporting applications are all connected quick and effective. Any issues we had were resolved quickly with the customer success team and it's great to have regular check ins with them to learn of the new features on the product roadmap. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

The most difficult part is taking advantage of all the features. There is a lot it can do with Atlan and it will take time to implement. It's not a bad thing, it's just that you need to be aware of the extra time and resource required to make it as effective as it can be for your organisation. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

The main purpose of Atlan is bringing our data together in an easily searchable way for our data consuming teams. Secondly is about ensuring our data engineering team is always the first to know of any data issues and data quality tests will reflect in Atlan to ensure our staff always know the quality of the data they need to use. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Real Estate
UR
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Orgánico
¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Atlan is helpful for searchign data objects and understanding the context/lineage surrounding them. In addition to providing descriptions of data objects and their lineage, it also provides recent usage statistics, which can be helpful for identifying the significance of a data object, and source for the data (e.g. Snowflake etc). The search itself is easy to use and has good accuracy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Search can be overwhelming if you don't know what you're looking for or are searching general terms. Additionally, the lineage is helpful but doesn't provide much context on how exactly parent objects are leveraged in the context of the object you're using. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

We have a fairly complex data ecosystem, and it can be difficult to know where to find the data we're looking for, particularly when starting a new project. Atlan makes it easier to search across our organization for the most relevant results as well as understand the sources and dependencies of that data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anna K.
AK
Data Steward
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Atlan cumple con todos los requisitos que uno esperaría del catálogo: gran experiencia de búsqueda, variedad de posibilidades de conexión, facilidad de uso y una interfaz clara. También es altamente personalizable a nuestras necesidades, donde podemos agregar nuestros metadatos personalizados e información necesaria para el negocio sobre los activos de datos. La trazabilidad automática dentro de Snowflake y Tableau nos ahorró horas de trabajo. El soporte al cliente y la comunidad alrededor del catálogo nos ayudan a integrar el catálogo muy fácilmente. Gracias a múltiples recorridos, fue extremadamente fácil configurar la herramienta e integrarla en nuestra arquitectura. Es una herramienta diaria para nuestro personal de datos en este momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

Hemos experimentado algunos problemas con las conexiones a Tableau y Matillion que fueron inesperados (no los hemos visto durante el POC) y tomaron más tiempo del esperado para solucionar, obstaculizando el proceso de implementación. No hay una interfaz de usuario para la construcción de linaje dentro de la herramienta, lo cual sería muy beneficioso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Observabilidad en nuestros datos y arquitectura, propiedad, comprensión clara de términos y activos de datos entre equipos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Real Estate
AR
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
¿Qué es lo que más te gusta de Atlan?

Atlan search is extremely useful, allowing you to easily find all data assets within your organization. The lineage tool is also very powerful, and can assist in a multitude of different areas from understanding dependencies, making informed decisions on developments, and checking overall use of an asset. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Atlan?

It would be great to have more capabilities involved with the lineage views. We have wanted to be able to filter based on the asset source (only lineage for the dbt assets, or Snowflake and Sigma etc.), so that is a downfall of this feature. It would also be good to include more automations and templates for things like Glossary terms. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Atlan ¿Y cómo te beneficia eso?

Atlan is helping individuals at the organization identify what data is available to them, what it is and how to use it. It is also helping with broad release of primary metric definitions and linking them to relevant assets for users to review and gain even further business context. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.