Alternativas de Apache Tez Mejor Valoradas
Procesamiento rápido y resultados sobre grandes volúmenes de datos. Menos IO en comparación con Hive Map Reduce, lo que aumenta la velocidad de consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay concepto de almacenamiento en caché de datos como está disponible en Spark. Las UDFs solo son compatibles con Java. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
16 de 17 Reseñas totales para Apache Tez
Mis compañeros de equipo y yo utilizamos la herramienta Apache Tez para procesar una gran cantidad de datos en múltiples formatos como XLS, XLSX y muchos más. Como empresa de ciencia de datos, mi organización necesitaba esta herramienta a toda costa para procesar datos rápidamente en múltiples formatos de archivo. Ahora, en mi organización, todos los que trabajamos en datos y marketing digital estamos usando esta increíble herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Mientras se realiza el trabajo de procesamiento de datos, la herramienta se quedó atascada para procesar datos, en este caso, estamos ejecutando nuestra consulta varias veces para procesar datos. El equipo de desarrollo debe mejorar esto. La interfaz de usuario se ve un poco apagada, debe mejorar y cambiar para verse más atractiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La herramienta Apache Tez puede procesar un montón de datos a la vez en un formato diferente. El tiempo de procesamiento de datos es muy reducido en comparación con otras herramientas. Aparte del procesamiento de datos, la herramienta de diseño de marcos es lo que más me gusta de Apache Tez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Apache Tez no admite todo tipo de herramientas relacionadas con el análisis de datos como las tecnologías Hadoop para el procesamiento de datos. El equipo de administración debe trabajar en esto y deben resolver estos problemas desde el equipo de administración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo mejor que me gusta del Tez es que puede procesar la enorme cantidad de datos. También mejora el rendimiento del procesamiento de datos y siempre se preocupa por el movimiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
A veces, cuando configuramos Tez como motor de Hive, el motor puede causar algunos problemas al ejecutarse en trabajos de Spark. Esto podría no parecer muy efectivo en ese momento particular. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Las técnicas de procesamiento de datos que Tez está proporcionando son una de las cosas que más me gustan. Ejecutar las tareas complejas con un flujo de datos físicos dinámico es lo principal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque Apache Tez es más rápido en el procesamiento de datos, no se considera como la columna vertebral de la tecnología Hadoop. Hay algunos escenarios donde Tez no encajará bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La capacidad de procesar una gran cantidad de datos es lo mejor que tienes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hasta ahora no estoy enfrentando ningún problema, la mejor herramienta de procesamiento de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I like the Tez's ability to process large data sets very quickly.
Its extensibility helps to write optimized data processing apps.
WebUI is also straightforward to use. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The installation process was not very straightforward. The documentation was also very lacking in depth. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
We can use the Tez engine in both Hives as well as PIG. Also, the processing speed is much faster than the hive Map-reduce engine. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
As compared to other engines which are used to process big data Tez is more scalable and has better performance and throughput. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
By using Apache Tez we could integrate multiple data sources collected on third parties applications, effectively improving the processs by reducing time and work prviously dedicated to this activity. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The implementation of Apache Tez with specific regards to the integration of all the applications that we needed to include in the project as sources of the data, required 5 months of analysis, study and set-up of the project. The results though were very effective. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Best for fastest building an application framework which allows for a complex directed-acyclic-graph of tasks for processing data. The data flow is really expressive with proper Api defination. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The association with different third party data aggregation tool is not great and the threads don't utilise the whole efficiency of the system. The customization to data defination can also be improved. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
