Pros y Contras de Apache Tajo

Como analista de datos procesando grandes volúmenes de datos en Hadoop, Apache Tajo se vuelve útil debido a sus capacidades. Es fácil de usar y funciona con consultas similares a SQL, y puedo manipular grandes volúmenes de datos que están almacenados en HDFS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En casos donde quiero examinar datos mientras fluyen de manera constante o donde se necesitan análisis en tiempo real, Tajo no es la mejor opción. Debido a la arquitectura de procesamiento por lotes de Tajo, los datos necesitan ser precargados, lo que causa latencias para las aplicaciones en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay duda de que la facilidad de usar SQL para consultar grandes conjuntos de datos era atractiva. Esto podría compararse con el alivio en lugar de tener que memorizar un idioma completamente nuevo para el análisis de grandes datos. También tiene los beneficios de ser de código abierto, lo que significaba que podía encontrar fácilmente una gran cantidad de apoyo de desarrolladores en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fue lento durante la mayoría de los experimentos y particularmente para consultas complejas en grandes conjuntos de datos. Los trabajos solían ejecutarse durante horas y, por lo tanto, se volvió muy difícil sacar conclusiones rápidas de los resultados que obtuve. Esto lentamente demostró ser desventajoso para mi unidad y se convirtió en un cuello de botella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

One of the best feature of Apache Tajo is it provides use for multiple data formats including those of standard and it can be processed with very minimal modifications. It has user defined function, which is intuitive to user and makes sure to understand users input well and with ease.It requires less maintenance and it is as simple as it gets. I have been using it for several for my Big data processing purposes including: Warehousing and Analysis of data, Data storage and Data formatting, Log and Data analysis of Large set of Ecom data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Given reliability on the SQL set of coding, it requires one to be thorough on SQL before using it so it has a dependency on SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Solución recomendada para una organización o individuos que utilizan SQL en actividades diarias. Ofrece resultados más rápidos en comparación con Hive QL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en contra como tal, de bueno a profesional, los principiantes podrían tardar en aprender su entorno y el proceso de instalación es un poco largo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I find Apache Tajo is a bit easier to navigate than Apache Hive. I also noticed that the results I received from queries were coming in much faster than our previous software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The software is a bit complicated and has a tough learning curve for users who aren't previously familiar with SQL coding. We had to really onboard our team in order to effectively utilize the system. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Our company needed a solid warehouse solution that could bring us up to speed and provide future enhancements. Apache Tajo nailed it! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The procedures to setup and configure took some learning from our IT team. Education is key! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.