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Alternativas de Apache Pinot Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Apache Pinot

Rahul G.
RG
Web Developer
Information Technology and Services
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Apache Pinot?

Me gusta su característica de analizar datos empresariales con un mejor enfoque y podemos aplicarlo usando Docker o Kubernetes, lo cual es realmente genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Apache Pinot?

No me gusta su documentación, que no es muy amigable para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Apache Pinot ¿Y cómo te beneficia eso?

Apache Pinot resuelve el problema de un análisis dedicado para el negocio que no solo ayuda a mostrar el crecimiento, sino que también beneficia al encontrar dónde estamos perdiendo y esto hace que el negocio sea más poderoso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Apache Pinot

¿Qué es Apache Pinot?

Almacén de datos OLAP distribuido en tiempo real, diseñado para responder consultas OLAP con baja latencia.

Detalles Apache Pinot
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Descripción del Producto

Almacén de datos OLAP distribuido en tiempo real, diseñado para responder consultas OLAP con baja latencia.


Detalles del vendedor
Año de fundación
1999
Ubicación de la sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,229 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
2,291 empleados en LinkedIn®
Descripción

Community-led development since 1999. FoundationProjectsPeopleGet InvolvedDownloadSupport ApacheHome. We consider ourselves not simply a group of projects sharing a server, but rather a community of developers and users.


Peter C.
PC
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Apache Pinot

Rahul G.
RG
Rahul G.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Mejor OLAP"
Me gusta su característica de analizar datos empresariales con un mejor enfoque y podemos aplicarlo usando Docker o Kubernetes, lo cual es realment...
DZ
Davi Z.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
5.0 de 5
"Datos en tiempo real de microservicios a conocimientos."
Con Apache Pinot (1.0.0) podemos entregar una gran cantidad de datos con baja latencia, permitiendo un tiempo rápido para obtener información a tod...
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1 de 2 Reseñas totales para Apache Pinot

4.8 de 5
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
DZ
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Apache Pinot?

Con Apache Pinot (1.0.0) podemos entregar una gran cantidad de datos con baja latencia, permitiendo un tiempo rápido para obtener información a todos los consumidores de datos. A continuación, algunas características excelentes que usamos:

1 - Multi-inquilino (podemos dividir cargas de trabajo y costos)

2 - El costo por GB de ingestión es muy bajo en comparación con otras soluciones SaaS

3 - Índice podemos activar/desactivar el índice basado en el comportamiento de los usuarios para hacer consultas más rápidas

4 - La integración con Kafka es directa

5 - Interfaz de usuario simple e intuitiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Apache Pinot?

Usando diariamente, una limitación es que no podemos ingerir datos directamente desde la API. Convertir de algunos esquemas complejos al esquema de pinot lleva tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Apache Pinot ¿Y cómo te beneficia eso?

Apache Pinot cierra la brecha entre los datos generados y consumidos, donde anteriormente tomaba horas pasar a segundos. También resolvió casos donde la enorme cantidad de datos hacía imposible ejecutar consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Apache Pinot para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de SingleStore
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB es una base de datos SQL unificada, distribuida y en tiempo real que combina cargas de trabajo de datos transaccionales, analíticos y vectoriales.
2
Logo de InfluxDB
InfluxDB
4.4
(100)
InfluxDB es la base de datos de series temporales de código abierto.
3
Logo de Aerospike
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike Database es un almacén de clave-valor y una base de datos NoSQL de alto rendimiento en tiempo real (esquema flexible).
4
Logo de CrateDB
CrateDB
4.4
(79)
Crate.io es una base de datos distribuida y orientada a documentos diseñada para ser utilizada con la sintaxis SQL tradicional.
5
Logo de KX
KX
4.7
(48)
KX es el creador de kdb+, una base de datos de series temporales y vectores, evaluada de manera independiente como la más rápida del mercado. Puede procesar y analizar datos de series temporales, históricos y vectores a una velocidad y escala inigualables, capacitando a desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos para construir aplicaciones de alto rendimiento basadas en datos y potenciar sus herramientas de análisis favoritas en la nube, en las instalaciones o en el borde.
6
Logo de Rockset
Rockset
4.5
(40)
Rockset es la base de datos de búsqueda y análisis construida para la nube.
7
Logo de Druid
Druid
4.3
(31)
Fuente de datos de transmisión de código abierto para análisis interactivo a gran escala.
8
Logo de Timescale
Timescale
4.6
(29)
Timescale es una base de datos de series temporales de código abierto optimizada para una rápida ingesta y consultas complejas.
9
Logo de StarTree
StarTree
4.4
(25)
StarTree ha desarrollado una plataforma de análisis en la nube como servicio que ofrece análisis concurrentes, escalables y en tiempo real, lo que permite a los clientes tomar mejores decisiones con la información adecuada, en el momento adecuado.
10
Logo de ClickHouse
ClickHouse
4.3
(19)
ClickHouse es un sistema de gestión de bases de datos OLAP de código abierto y rápido. Es orientado a columnas y permite generar informes analíticos utilizando consultas SQL en tiempo real.
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