Pros y Contras de Apache Fluo

Procesamiento incremental: Apache Fluo sobresale en el procesamiento de datos de manera incremental. En lugar de reprocesar un conjunto de datos completo cada vez que hay una actualización, solo procesa los datos nuevos o modificados.

Escalabilidad: Fluo está diseñado para escalar con la infraestructura subyacente de Accumulo. A medida que el volumen de datos crece, Fluo puede escalar horizontalmente añadiendo más nodos al clúster, asegurando que el rendimiento se mantenga consistente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Complejidad: Configurar y configurar Apache Fluo puede ser complejo. Requiere un buen entendimiento tanto de Apache Accumulo como de Fluo en sí mismo. Dependencia de Accumulo: Fluo depende de Apache Accumulo, que en sí mismo puede ser complejo de gestionar y configurar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Convenience of not having to reprocess data to add new ones Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Runs into a few issues when Hadoop is running, needs fixes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.