Pros y Contras de Apache cTAKES

Ayuda a crear el Perfil de Salud del Paciente a partir de las gráficas del Paciente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Habría sido mejor si fuera un producto basado en la web, falta de APIs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A sophisticated and accessible tool for analysing clinical documents and reports. As it is written in Java, it is very reliable and scalable.

Easy to integrate as well. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Data loads slowly at scale.

The UI needs to improve by a good margin to allow the users to sift through quickly.

Documentation can be improved significantly to allow a better experience. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta cTakes es una herramienta gratuita y muy poderosa para realizar un análisis de Documentos Clínicos e informes. Es altamente robusta y escalable ya que está escrita en JAVA. El Procesamiento del Lenguaje Natural ayuda a obtener el Reconocimiento de Entidades Nombradas para las entidades clínicas, lo que facilita la creación de modelos NER con esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lento en cargar datos de alta resolución, la interfaz de usuario se puede mejorar un poco, y también revisar una documentación tan extensa requiere mucha paciencia y navegación. La opción de búsqueda en la documentación será realmente útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache cTAKES es una herramienta potente para analizar y está impulsada por el procesamiento del lenguaje natural. Ayuda a manejar datos no estructurados y transformarlos en información significativa para cualquier caso de uso empresarial. También tiene una documentación muy buena y una comunidad para ayudar. Además, es altamente escalable ya que está escrito en Java y funciona de maravilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario y la documentación que cubre lo básico con ejemplos son las únicas áreas de mejora. También puede agregar soporte para manejar múltiples fuentes de entrada en la nube como AWS, GC, Azure, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gratis

Documentación fácil de entender

Escalable y se puede usar con Java, lo que lo hace independiente de la plataforma

Proporciona etiquetado de palabras similar a NER en aprendizaje automático basado en texto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se necesita mucho tiempo al cargar conjuntos de datos masivos

Hay margen de mejora en el diseño de la interfaz de usuario/experiencia de usuario de la herramienta

También podría implementar temas en la herramienta como una característica deseable Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy fácil de entender e incluso fácil de implementar. Veo un gran potencial en este producto. La documentación es perspicaz en comparación con productos similares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bastante bueno en cuanto a implementación y productos, pero parece que necesita ser más versátil para varios casos de uso para ser más popular entre los desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache cTakes is widely used to handle unstructured text data. It is open-source and highly scalable. One can easily integrate this with widely used programming languages like Java and Python. Installation is straightforward, and it can handle massive amounts of data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

This product can only be used for unstructured text data. If the data is structured or in any other format, we can't use Apache cTakes. Also, integration is only available with some of the programming languages only. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

API en Java

De código abierto y gratuito

Buena documentación y comunidad de apoyo

Fácil de aprender Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La experiencia de la interfaz de usuario podría haber sido mejor. El soporte para el lenguaje de programación podría ser más amplio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The Natural Language Processing Approach is very nice with tokenization, element type and using pipelines. JCas is new to learn. Much Interested in exploring. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nothing as of now. But online ppt, animation videos for learning, live projects with complete code setup on required IDE and executing the project KT is required. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Código abierto y gratuito, construcción de canalizaciones parametrizadas, rápido y seguro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Integración limitada del sistema fuente, la integración entre nubes puede mejorarse para cargar datos de múltiples fuentes en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.