Pros y Contras de Apache Apex

Se utiliza mejor para el procesamiento por lotes en mi empresa y es una herramienta sin servidor para Big Data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces hace sentir que Flink es mejor que Apex en el manejo de grandes datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Busca fallas e intenta hacer una recuperación. Además, mantiene un gran volumen de datos. En general, es bueno para mantener registros electrónicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proporciona una interfaz solo para Java. Por lo tanto, es un poco complicado e inconveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte de Apache Apex es su capacidad para manejar flujos de Big Data en tiempo real con una tasa de latencia muy baja, estrictas garantías de corrección y alta fiabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La tolerancia a fallos se basa en Yarn, por lo tanto, ciertos escenarios son posibles, como fallos de contenedores y más. Estoy seguro de que Apache ya está trabajando para solucionarlo con la comunidad abierta para mejorarlo aún más, aunque todavía se necesita hacer más trabajo de manera más rápida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Apex es escalable, fácil de usar y amigable para el usuario. Proporciona información en tiempo real con mayor capacidad de programación, admite el procesamiento por lotes y mantiene un gran volumen de datos de manera expedita ofreciendo un alto rendimiento en streaming. Al ser una arquitectura distribuida, es compatible con varias herramientas de inteligencia empresarial. La escalabilidad se adopta mediante la partición, lo que permite la distribución del trabajo y la adaptación a picos de carga. Lo más significativo es que Apache Apex utiliza el checkpointing, que en términos busca tolerancia a fallos y recuperación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bastante difícil cuando se trata de la implementación y trabajar con los procedimientos, uno necesita ser experto en tecnología. Los usuarios de herramientas de Hadoop de primera categoría pueden encontrar dificultades en la asignación de recursos. La interfaz de programación está basada en Java, aunque admite lenguajes basados en JVM, todavía carece de conveniencia para el diseño y desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Organized and confidential information all in one place Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sometimes a little complicate in interface Reseña recopilada por y alojada en G2.com.