Pros y Contras de Apache Airflow

Apache Airflow maneja bien la gestión de dependencias, una ventaja sobre las herramientas típicas de monitoreo ETL. La interfaz de usuario de Airflow es excelente y ofrece muchas tareas, como monitorear ejecuciones y registrar rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Airflow no es directamente compatible con el sistema operativo Windows. Hay formas de superar esta limitación, pero puede ser un desafío para los nuevos ingenieros de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una herramienta útil para crear una utilidad DAG rápida y ágil para un GCP. Funciona bien para paralelizar trabajos de spark. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sería mejor si la interfaz gráfica del DAG pudiera mejorarse con la funcionalidad para agregar registros de las tareas. También el manejo de errores y reinicio desde el punto de falla como azure adf. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los DAGs permiten ejecutar scripts en el flujo lógico de tareas. Su capacidad para mostrar registros y correos electrónicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un poco de problema al configurar el entorno de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usar Apache Airflow reduce muchos esfuerzos manuales que se requieren en las canalizaciones de datos del proyecto, y es la mejor herramienta ya que viene con tantas características como operadores personalizados y muchos más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Airflow debería trabajar en la versionado de DAG para que podamos gestionar sus versiones de manera más efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es relativamente suave en comparación con la facilidad de uso de las funciones que impresionaron debido a que otros no las están proporcionando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La optimización es deficiente junto con la velocidad de procesamiento en comparación con otras plataformas similares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gestiona la gestión de dependencias de manera excelente. Desde el flujo de datos hasta la ramificación compleja, reintento de tareas, ejecuciones de recuperación, etc., lo tiene todo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El procesamiento de datos no es muy intuitivo incluso después de usarlo por un tiempo y es tedioso de entender para alguien que es nuevo en ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario con múltiples vistas y la opción de ejecutar cada tarea sin entrar en modo de depuración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay opción para cambiar el código en la interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz de usuario web y transparencia, ha sido la herramienta más preferida para automatizar trabajos o flujos de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Después de ejecutar cada trabajo, podemos enfrentar algunos errores y para verificar los registros no tenemos filtro de búsqueda por palabras clave. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It is an open-source tool that provides users to schedule a task and automate the process. It provides the option to run jobs individually without using debug mode. It is easy to use and fun. Moreover, it is easy to understand. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

UI glitches sometimes. Apart from that, modifying a deployed pipeline is complex. Therefore, usually, users need to create a new pipeline instead of making changes to the existing one. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de crear DAGs, comunicación entre tareas, reintentos, múltiples conectores, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración interna de Airflow puede ser tediosa, además de no saber por qué las tareas están en estado programado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.