40 de 41 Reseñas totales para Anomalo
Sentimiento General de la Reseña para Anomalo
Inicia sesión para ver el sentimiento de la revisión.

+ Como administrador, fue realmente fácil configurar Anomalo en nuestra infraestructura existente y ponerlo en funcionamiento rápidamente. Esto significa que pudimos comenzar a encontrar valor muy rápidamente. Configuramos Anomalo con nuestra infraestructura k8s y fue bastante fácil.
+ Anomalo encuentra consistentemente pequeños problemas en nuestros conjuntos de datos y nos ayuda a identificar la causa incluso antes de que los proveedores los detecten. Hemos planteado problemas aguas arriba varias veces cuando el productor de datos aún no es consciente del problema.
+ En el pasado, hemos explorado muchas soluciones diferentes para este problema y Anomalo ha funcionado mucho mejor que todas nuestras soluciones internas en términos de adopción y valor agregado.
+ La interfaz de usuario de Anomalo es extremadamente fácil y fantástica de usar. Esto facilita mucho más a los analistas de datos y compañeros no técnicos integrarse y agregar verificaciones personalizadas en lugar de crear un cambio de código.
+ El equipo de Anomalo ha sido increíblemente receptivo y servicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Los cheques no son muy configurables. Si un conjunto de datos experimenta un aumento repentino en las filas que se espera, Anomalo alertará 2-3 días antes de que aprenda la nueva normalidad.
- Las pruebas predeterminadas de Anomalo pueden ser costosas (en tiempo de ejecución + costo de computar métricas). Escanean todas las columnas, incluso aquellas que podrían no usarse en ningún lugar, lo que resulta en algo de trabajo desperdiciado.
- Las alertas pueden ser ruidosas y depende del equipo asegurarse de que tengan un proceso para trabajar con cada alerta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anomalo es una gran herramienta para monitorear la calidad general de los datos. Más allá de las métricas predeterminadas, como la frescura y disponibilidad de los datos, es excelente poder configurar verificaciones personalizadas. Para resaltar algunas características impresionantes, el historial de anomalías es muy útil para comprender las principales variaciones en las estadísticas de las columnas. En las posibilidades personalizadas, poder configurar alertas utilizando múltiples columnas, múltiples tablas o SQL ofrece varias configuraciones de monitoreo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Una limitación que se puede mencionar es la imposibilidad de configurar una tabla comodín de BigQuery como una sola tabla. La integración de Google Analytics con BigQuery es un ejemplo; los datos se guardan en una tabla comodín, pero monitorear la calidad de los datos de la interacción de los usuarios con nuestro sitio web es esencial, por lo que sería genial tener esta función en Anomalo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es la mejor herramienta de calidad/validación de datos para involucrar a usuarios de negocios y desarrolladores. Las características de Análisis de Causa Raíz nos proporcionan mejores argumentos al acercarnos a los desarrolladores y menos trabajo investigando qué está causando problemas de calidad de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La personalización necesita estar más presente. Para casos de uso fuera de la herramienta original, las cosas pueden volverse inviables. Además, no proporciona una visión precisa del costo colateral al ejecutar validaciones del Almacén de Datos (lo cual puede ser un problema en grandes proyectos con tablas grandes). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz clara e intuitiva
Bajo umbral de entrada. Usar Anomalo no requiere muchas horas de estudio y entrenamiento.
Hermosos gráficos de datos, muy útiles al analizar datos y detectar cualquier anomalía
Configurar una nueva tabla toma 1 minuto y hay 8 verificaciones integradas desde el principio
Hay una gran variedad de verificaciones personalizadas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En su simplicidad, Anomalo a veces parece estar limitado y carece de ciertas funcionalidades.
Por ejemplo:
- Faltan herramientas y funcionalidades para apoyar a múltiples equipos, como enviar notificaciones para la misma tabla a diferentes destinos. Posibilidad de añadir comentarios por diferentes equipos o etiquetar tablas.
- No hay herramientas para controlar la cantidad de datos escaneados (para poder controlar los costos) para decidir si vale la pena mantener una tabla determinada en Anomalo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con Anomalo, podríamos centrarnos fácilmente en mejorar la cobertura de nuestras tablas importantes y pasar las verificaciones de métricas. Podemos obtener un análisis profundo de cualquier estadística para tener claridad sobre cuál debería ser nuestra prioridad. Esto también da visibilidad a las tablas que impactan nuestro SLA al revisar su tiempo de llegada de datos en nuestro panel de control. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Recientemente hemos comenzado a utilizar Anomalo para identificar obstáculos de datos y determinar su RCA rápidamente. Nos gustaría tener una documentación adecuada de sus características para que sea fácil familiarizarnos con su plataforma. Integramos Anomalo con nuestro almacén de datos de clientes para realizar verificaciones de calidad de datos sin problemas y regular alertas en caso de anomalías. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Integración con AWS Athena / Glue
Buena API para ejecutar operaciones y obtener estadísticas
Visuales muy buenos para personas no técnicas
Personal servicial Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Relativamente temprano en su desarrollo Problemas con estructuras/objetos anidados (no matrices) Posiblemente intentando demasiadas integraciones, algunas pueden ser un poco problemáticas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nos gusta que podamos elegir precisamente lo que queremos ver y cómo queremos monitorearlo, todo el crédito va a la capacidad de la herramienta para construir nuestras propias pruebas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Anomalo no nos da una comprensión clara de los costos involucrados en la ejecución de validaciones en el Almacén de Datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz de usuario fácil de usar, programación confiable y gran apoyo del equipo de Anomalo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es algo limitado en cuanto a las fuentes de datos en las que se admiten comprobaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Directo y rápido de implementar.
Precios transparentes.
Alto ROI: los dos niveles de monitoreo me dan mucho por mi dinero.
La parte principal de IP: su monitoreo basado en ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es muy fácil crear ruido en tus canales de monitoreo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The major factor I loved about the tool is the simplicity of using it. The interface is super easy to use. The tool could be customised as per the usability of it and as per a user. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The tool's option to connect to different teams is a significant drawback. The device cannot control the scanned data, helping decide the table's credibility. Hope it gets resolved. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.