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Reseñas y detalles del producto de Anomalo

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UC
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

out of the box checks are easy to set up Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

wish we could select multiple tables to apply the same checks to Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

we use Anomalo to review our data daily to ensure that we can catch anomalies/data errors sooner rather than later Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Anomalo

¿Qué es Anomalo?

El líder en monitoreo de calidad de datos empresariales. Anomalo proporciona monitoreo automatizado de calidad de datos profunda y observabilidad de datos fundamental. Con Anomalo, los equipos de datos y las partes interesadas del negocio pueden detectar, alertar y resolver problemas rápidamente, lo que permite a todos sentirse seguros en los datos que impulsan el negocio. Descripción del Producto Anomalo te ayuda a adelantarte a los problemas de datos al detectarlos automáticamente tan pronto como aparecen, y antes de que alguien más se vea afectado. - Profundidad de Chequeos: Anomalo es el único proveedor de calidad de datos que ofrece tanto observabilidad fundamental (chequeos automatizados para frescura de datos, volumen, cambios de esquema) como monitoreo de calidad de datos profunda (chequeos automatizados para consistencia y corrección de datos). - Automatización: Anomalo utiliza aprendizaje automático no supervisado para identificar automáticamente datos faltantes y anómalos. - Fácil para todos, interfaz sin código: Un usuario puede generar un chequeo sin código que calcula una métrica, la grafica a lo largo del tiempo, genera un modelo de series temporales, envía alertas intuitivas a herramientas como Slack y devuelve un análisis de causa raíz, todo en solo seis clics. - Alertas Inteligentes: El increíblemente poderoso aprendizaje automático no supervisado de Anomalo reajusta inteligentemente los modelos de series temporales y utiliza chequeos secundarios automáticos para eliminar falsos positivos. - Tiempo de Resolución: Anomalo genera automáticamente un análisis de causa raíz que ahorra tiempo a los usuarios al determinar por qué ocurre una anomalía. Nuestra función de triaje orquesta un flujo de trabajo de resolución y puede integrarse con muchos pasos de remediación, como sistemas de tickets. - Desarrollo en VPC: Con Anomalo, los datos nunca salen del entorno del cliente. Anomalo puede ejecutarse completamente en VPC para la máxima privacidad y seguridad. Esto es imprescindible para los datos sensibles de las organizaciones empresariales y los requisitos regulatorios.

Detalles Anomalo
Sitio web del producto
Idiomas admitidos
English
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Descripción del Producto

Anomalo se conecta a su almacén de datos y de inmediato comienza a monitorear sus datos.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Según Gartner, la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones un promedio de $12.9 millones. La mayoría de las organizaciones quieren mejorar la calidad de los datos y la confianza en sus datos, pero comenzar puede ser abrumador. El problema de simplemente identificar, y mucho menos solucionar, la calidad de los datos puede abarcar cientos de miles de tablas en un solo almacén de datos.

Anomalo es la única empresa que realmente comprende la complejidad de los datos de las empresas modernas y puede escalar contigo. Anomalo es una herramienta diseñada específicamente por profesionales de datos líderes en la industria que han vivido sus carreras en datos, algoritmos y aprendizaje automático. Anomalo es el único proveedor que examina el contenido de tus datos, permitiendo que ambos constituyentes de datos trabajen juntos: los usuarios no técnicos pueden escribir sus propias verificaciones utilizando una interfaz de usuario sin código/bajo código, y los usuarios técnicos tienen el análisis de causa raíz que necesitan para detectar y resolver cualquier falla en la calidad de los datos.


Detalles del vendedor
Vendedor
Anomalo
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
N/A
Twitter
@anomalo_hq
527 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
76 empleados en LinkedIn®
Descripción

Anomalo is a data observability platform that helps organizations monitor and manage their data quality. By leveraging automated anomaly detection and comprehensive data profiling, Anomalo enables businesses to identify and resolve data issues proactively. The platform integrates with various data sources and tools, providing users with insights to ensure data reliability and drive informed decision-making. For more information, visit their website at https://www.anomalo.com/.


Bill W.
BW
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Anomalo

Sid S.
SS
Sid S.Empresa (> 1000 empleados)
5.0 de 5
"Mi experiencia con el uso de Anomalo"
Aprecio los escaneos nativos (OOTB) que requieren mínimos clics del ratón. El soporte al cliente hasta ahora ha sido excepcional.
AT
Ashish T.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Adaptado a nuestros requisitos."
Nos gusta que podamos elegir precisamente lo que queremos ver y cómo queremos monitorearlo, todo el crédito va a la capacidad de la herramienta par...
Usuario verificado
A
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Convenient fire and forget solution that's saved our butts a few times already"
It's very quick to set up checks. Find table, couple of clicks, punt to Slack channel - all set for many use cases. Good docs too, and we've been f...
Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de Anomalo

Demo Anomalo - Anomalo interface
Sample of the Anomalo interface
Discover Anomalo — Your Key to Trusted Data — in Just 3 Minutes
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Discover Anomalo — Your Key to Trusted Data — in Just 3 Minutes

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40 de 41 Reseñas totales para Anomalo

4.4 de 5
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Sentimiento General de la Reseña para AnomaloPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Shashwat S.
SS
Senior Software Engineer
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Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

+ Como administrador, fue realmente fácil configurar Anomalo en nuestra infraestructura existente y ponerlo en funcionamiento rápidamente. Esto significa que pudimos comenzar a encontrar valor muy rápidamente. Configuramos Anomalo con nuestra infraestructura k8s y fue bastante fácil.

+ Anomalo encuentra consistentemente pequeños problemas en nuestros conjuntos de datos y nos ayuda a identificar la causa incluso antes de que los proveedores los detecten. Hemos planteado problemas aguas arriba varias veces cuando el productor de datos aún no es consciente del problema.

+ En el pasado, hemos explorado muchas soluciones diferentes para este problema y Anomalo ha funcionado mucho mejor que todas nuestras soluciones internas en términos de adopción y valor agregado.

+ La interfaz de usuario de Anomalo es extremadamente fácil y fantástica de usar. Esto facilita mucho más a los analistas de datos y compañeros no técnicos integrarse y agregar verificaciones personalizadas en lugar de crear un cambio de código.

+ El equipo de Anomalo ha sido increíblemente receptivo y servicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

- Los cheques no son muy configurables. Si un conjunto de datos experimenta un aumento repentino en las filas que se espera, Anomalo alertará 2-3 días antes de que aprenda la nueva normalidad.

- Las pruebas predeterminadas de Anomalo pueden ser costosas (en tiempo de ejecución + costo de computar métricas). Escanean todas las columnas, incluso aquellas que podrían no usarse en ningún lugar, lo que resulta en algo de trabajo desperdiciado.

- Las alertas pueden ser ruidosas y depende del equipo asegurarse de que tengan un proceso para trabajar con cada alerta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

Anomalo nos ayuda a averiguar si nuestros conjuntos de datos son realmente correctos y coinciden con lo que esperamos que sean los datos. Esto le da a los equipos de datos mucho más control sobre nuestros conjuntos de datos y nos permite escalar la cantidad de conjuntos de datos en los que trabajamos sin necesitar más ingenieros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tamiris C.
TC
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

Anomalo es una gran herramienta para monitorear la calidad general de los datos. Más allá de las métricas predeterminadas, como la frescura y disponibilidad de los datos, es excelente poder configurar verificaciones personalizadas. Para resaltar algunas características impresionantes, el historial de anomalías es muy útil para comprender las principales variaciones en las estadísticas de las columnas. En las posibilidades personalizadas, poder configurar alertas utilizando múltiples columnas, múltiples tablas o SQL ofrece varias configuraciones de monitoreo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

Una limitación que se puede mencionar es la imposibilidad de configurar una tabla comodín de BigQuery como una sola tabla. La integración de Google Analytics con BigQuery es un ejemplo; los datos se guardan en una tabla comodín, pero monitorear la calidad de los datos de la interacción de los usuarios con nuestro sitio web es esencial, por lo que sería genial tener esta función en Anomalo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

Usamos Anomalo generalmente para monitorear nuestras tablas principales, que contienen datos extremadamente importantes que se utilizan, por ejemplo, con fines financieros. Es extremadamente importante asegurar la calidad de nuestros datos de ventas porque los errores pueden causar problemas para la empresa. También usamos Anomalo para monitorear datos que se utilizan para alimentar nuestros modelos de ML, también para asegurar la calidad y poder actuar sobre los problemas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lucas R.
LR
Empresa(> 1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

Es la mejor herramienta de calidad/validación de datos para involucrar a usuarios de negocios y desarrolladores. Las características de Análisis de Causa Raíz nos proporcionan mejores argumentos al acercarnos a los desarrolladores y menos trabajo investigando qué está causando problemas de calidad de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

La personalización necesita estar más presente. Para casos de uso fuera de la herramienta original, las cosas pueden volverse inviables. Además, no proporciona una visión precisa del costo colateral al ejecutar validaciones del Almacén de Datos (lo cual puede ser un problema en grandes proyectos con tablas grandes). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

Estamos detectando problemas de calidad de datos y comunicándolos a los usuarios de ingeniería y negocio. Nos beneficia al proporcionar más compromiso y colaboración entre equipos (producto, datos, ingeniería) para interpretar y resolver incidentes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Konrad B.
KB
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

Interfaz clara e intuitiva

Bajo umbral de entrada. Usar Anomalo no requiere muchas horas de estudio y entrenamiento.

Hermosos gráficos de datos, muy útiles al analizar datos y detectar cualquier anomalía

Configurar una nueva tabla toma 1 minuto y hay 8 verificaciones integradas desde el principio

Hay una gran variedad de verificaciones personalizadas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

En su simplicidad, Anomalo a veces parece estar limitado y carece de ciertas funcionalidades.

Por ejemplo:

- Faltan herramientas y funcionalidades para apoyar a múltiples equipos, como enviar notificaciones para la misma tabla a diferentes destinos. Posibilidad de añadir comentarios por diferentes equipos o etiquetar tablas.

- No hay herramientas para controlar la cantidad de datos escaneados (para poder controlar los costos) para decidir si vale la pena mantener una tabla determinada en Anomalo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

Gracias a Anomalo y a los gráficos transparentes de las secciones de Frescura de Datos y Volumen de Datos, pudimos detectar repetidamente brechas de datos para varios días, incluidos los históricos.

Además, podemos ver claramente cualquier anomalía relacionada con la cantidad de datos procesados para la tabla en un día específico.

Anomalo nos brinda, al equipo de Ingenieros de Datos, una sensación de control y seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rithika G.
RG
Cloud Engineer
Information Technology and Services
Empresa(> 1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

Con Anomalo, podríamos centrarnos fácilmente en mejorar la cobertura de nuestras tablas importantes y pasar las verificaciones de métricas. Podemos obtener un análisis profundo de cualquier estadística para tener claridad sobre cuál debería ser nuestra prioridad. Esto también da visibilidad a las tablas que impactan nuestro SLA al revisar su tiempo de llegada de datos en nuestro panel de control. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

Recientemente hemos comenzado a utilizar Anomalo para identificar obstáculos de datos y determinar su RCA rápidamente. Nos gustaría tener una documentación adecuada de sus características para que sea fácil familiarizarnos con su plataforma. Integramos Anomalo con nuestro almacén de datos de clientes para realizar verificaciones de calidad de datos sin problemas y regular alertas en caso de anomalías. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

El panel de control Pulse de Anomalo es brillante en cuanto a la detección no supervisada, donde incluso se determinan anomalías de cambios leves en nuestros conjuntos de datos de clientes. Podemos idear convenientemente nuestros enfoques de prueba dinámicos independientemente de las condiciones de calidad de los datos en su plataforma. La investigación en caso de problemas de producción también es precisa, ya que podemos expandirnos en cualquier estructura de datos en su panel de control Pulse. También previene eficazmente cambios de esquema anormales y omisiones de conjuntos de datos que generalmente causan turbulencias no deseadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tom G.
TG
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

Integración con AWS Athena / Glue

Buena API para ejecutar operaciones y obtener estadísticas

Visuales muy buenos para personas no técnicas

Personal servicial Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

Relativamente temprano en su desarrollo Problemas con estructuras/objetos anidados (no matrices) Posiblemente intentando demasiadas integraciones, algunas pueden ser un poco problemáticas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

Problemas de calidad de datos a nivel de celda, ayudándonos con nuestros clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AT
CEO
Internet
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

Nos gusta que podamos elegir precisamente lo que queremos ver y cómo queremos monitorearlo, todo el crédito va a la capacidad de la herramienta para construir nuestras propias pruebas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

Anomalo no nos da una comprensión clara de los costos involucrados en la ejecución de validaciones en el Almacén de Datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

Anomalo ha mejorado la cooperación y la participación entre nuestros equipos y nos ha proporcionado datos perspicaces que incluso los usuarios empresariales no técnicos pueden comprender y aplicar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Robert R.
RR
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Usuario actual verificado
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

Interfaz de usuario fácil de usar, programación confiable y gran apoyo del equipo de Anomalo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

Es algo limitado en cuanto a las fuentes de datos en las que se admiten comprobaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

Detectar problemas antes de que sean notados por las partes interesadas es esencial para nuestro éxito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Joseph B.
JB
Director, Data Platform
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

Directo y rápido de implementar.

Precios transparentes.

Alto ROI: los dos niveles de monitoreo me dan mucho por mi dinero.

La parte principal de IP: su monitoreo basado en ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

Es muy fácil crear ruido en tus canales de monitoreo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

Detección de vectores de fraude conocidos

Detección de vectores de fraude desconocidos

Volatilidad del esquema de semi-estructura upstream Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Online Media
CO
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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¿Qué es lo que más te gusta de Anomalo?

The major factor I loved about the tool is the simplicity of using it. The interface is super easy to use. The tool could be customised as per the usability of it and as per a user. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Anomalo?

The tool's option to connect to different teams is a significant drawback. The device cannot control the scanned data, helping decide the table's credibility. Hope it gets resolved. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Anomalo ¿Y cómo te beneficia eso?

It helped majorly to detect the gaps between large data volumes.Clarity over different anamolies was a pleasure using the tool. And to add again the simplicity of the tool helped when it came to understanding the entire use of the tool. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.