¿Buscas alternativas o competidores para Amazon Sagemaker Ground Truth? Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Amazon Sagemaker Ground Truth incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a Amazon Sagemaker Ground Truth es SuperAnnotate. Otras aplicaciones similares a Amazon Sagemaker Ground Truth son Labelbox, Appen, Clarifai, y V7. Se pueden encontrar Amazon Sagemaker Ground Truth alternativas en Software de etiquetado de datos pero también pueden estar en Plataformas de MLOps o en Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático.
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, habla, audio, video y otros datos utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial más innovadores del mundo. Nuestra experiencia incluye tener una multitud global de más de 1 millón de contratistas capacitados que hablan más de 180 idiomas y dialectos, en más de 70,000 ubicaciones y 130 países, y la plataforma de anotación de datos asistida por IA más avanzada de la industria. Nuestros datos de entrenamiento confiables brindan a los líderes en tecnología, servicios financieros, automotriz, comercio minorista, salud y gobiernos la confianza para implementar productos de IA de clase mundial. Fundada en 1996, Appen tiene clientes y oficinas a nivel global.
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
Anotación de imágenes automatizada y entrenamiento de redes neuronales. V7 es la plataforma más poderosa para crear automáticamente la verdad de base que permite a las IAs aprender. Confiado por empresas como Merck, GE Healthcare y Stanford, nuestra tecnología acelera la creación de etiquetas de datos visuales en un 10x.
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
El desafío de hoy para entrenar modelos de aprendizaje automático no es obtener los datos en sí, sino obtener los datos etiquetados limpios, para evitar tener un ciclo de "basura entra, basura sale". Mientras que la transformación digital actual por IA está impulsada por modelos de aprendizaje automático, este proceso de anotación de datos se vuelve crítico. Kili Technology sirve como la solución de datos de entrenamiento para facilitar la anotación de datos para imágenes, videos y texto para varias tareas de Visión por Computadora y PLN con una herramienta robusta para gestionar la calidad de los datos y simplificar la colaboración.