Reseñas y detalles del producto de Amazon Redshift

The most valuable thing is Scheduling around maintenance windows. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There are no specific cases that I don't like in Redshift. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Customer service is really good and helpful Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon redshift is having very minimum dislikes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Redshift es realmente útil para gestionar diferentes fuentes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Necesita más fuentes de datos, conectar con fuentes externas usando endpoints. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las características de Redshift que destacan entre otros almacenes de datos en la nube son la Gestión Automática de Cargas de Trabajo (que permite segregar tus cargas de trabajo, como ETL e Informes, y asignar una parte de los recursos del clúster a cada carga de trabajo, de modo que ambas puedan trabajar en su propio espacio), el Redimensionamiento Elástico (que permite escalar tu clúster hacia arriba y hacia abajo en minutos), y el Escalado de Concurrencia (que permite tener un número virtualmente ilimitado de conexiones en tu clúster de Redshift, ya que se añade capacidad adicional bajo demanda según la carga de trabajo).

Algunas otras características que vale la pena mencionar son las UDF y los Procedimientos Almacenados (ahora también puedes llamar a funciones de AWS Lambda desde dentro de una UDF, ¿no es genial?), el mantenimiento totalmente automatizado (incluyendo las tediosas y largas operaciones de Vacuum y Delete), lo cual es realmente importante para los almacenes de datos, y las consultas federadas (para consultar otras bases de datos como RDS PostgreSQL desde Redshift).

También es increíble ver cómo AWS escucha los comentarios de los clientes e implementa nuevas características a un gran ritmo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas limitaciones de Redshift se enumeran a continuación:

1. Cola de Confirmación Única: Redshift se utiliza principalmente para cargas de trabajo OLAP (Procesamiento Analítico en Línea). No se recomienda para cargas de trabajo OLTP (Transaccionales) donde se realizan operaciones de escritura intensivas. Debido a la cola de confirmación única, las escrituras son más lentas que en otras bases de datos tradicionales (como PostgreSQL).

2. Restricciones: Redshift no impone restricciones como claves ÚNICAS, Primarias y Foráneas. Aunque se pueden usar al crear tablas y son utilizadas por el compilador para determinar el plan de consulta más efectivo.

3. Aunque no es un obstáculo, Redshift definitivamente podría beneficiarse de tener la capacidad de consultar otro clúster de Redshift desde uno (característica como dblink). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El rendimiento de consultas en tiempo real, la forma en que almacena los datos y la computación paralela de agregaciones. Precomputación de resultados agregados con vistas materializadas. Importar y exportar los datos desde S3 con el comando COPY UNLOAD facilita el uso de todos los recursos de AWS. El editor de consultas recién actualizado mejora la usabilidad. La integración de AWS KMS con Redshift proporciona una forma más segura de establecer conectividad a nivel de aplicación. Las claves de ordenación y las claves de distribución juegan el papel principal en la optimización de la consulta. Comprender en profundidad estos conceptos mejora constantemente el rendimiento general de la consulta.

Mejor competidor para Snowflake y BigQuery. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

precios y debería ser sin servidor, mejor debería ser de pago por uso. Documentación de ajuste con todos los escenarios positivos que necesitan ser cubiertos. Mejor centrarse en el ajuste automatizado para los diferentes tipos de datos. Durante los tiempos de alto tráfico, los datos necesitan ser movidos a través del clúster para un mejor procesamiento, pero actualmente, esto no está sucediendo. Puede mejorar la capa de caché para agregaciones de consultas frecuentes para sitios web de actualización en vivo. Las consultas concurrentes en redshift disminuyen el rendimiento general. Debería haber una manera más fácil de recuperar el esquema de la tabla de manera programática o mediante SQL. cuando la utilización es menor, mejor buscar una vista de optimización de costos si sin servidor no es posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He trabajado como Analista de Datos con Webster Bank y estaba utilizando AWS Redshift como un Almacén de Datos. Toma datos de diferentes fuentes y los reúne en Redshift para que nuestro equipo de Análisis los diagnostique. Es bastante rápido y fácil de configurar y podemos añadir nodos con bastante rapidez para expandir las necesidades de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encontrar errores durante una carga de datos puede ser un poco desalentador a veces y necesita un mejor analizador de consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

This services is very scaleble for user and his give us best product for us. I have use this service since last 1 years. I have great experince in it. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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Parallel processing which doesn't consider the way the tables are built ;)

Ability to query directly from S3

Extending the functions to use Python code. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Coming from a traditional data warehouses few people miss procedures a lot Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz Nativa de la Nube con características muy impresionantes

Es muy fácil trabajar en una herramienta compatible con SQL Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No admite No Structured Query Language

El soporte de formato no estructurado siempre es un problema

Pero es bueno para DBMS transaccional Reseña recopilada por y alojada en G2.com.