Alternativas de Amazon Kinesis Data Firehose Mejor Valoradas
La mayor parte de la infraestructura, básicamente algunas configuraciones como el monitoreo de las canalizaciones, la recepción de notificaciones o mensajes de alerta, el estado, etc., son gestionadas por el proveedor de servicios. Una curva de aprendizaje bastante fácil para construir canalizaciones con buenas capacidades de escalado a medida que aumentan las necesidades de tus datos. Todo está asegurado y regulado con las normativas necesarias también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Siento que los pipelines fallan o hay una caída de tiempo de inactividad que ocurre a veces. Los pipelines de datos que construyes deberían ser lo suficientemente buenos para funcionar de manera eficiente. Requiere una curva de aprendizaje pronunciada cuando lo usas para el procesamiento de datos en tiempo real, ya que necesita una mayor comprensión y experiencia para poder manejar eso. No tan rápido cuando se trata de procesamiento en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
23 de 24 Reseñas totales para Amazon Kinesis Data Firehose
Sentimiento General de la Reseña para Amazon Kinesis Data Firehose
Inicia sesión para ver el sentimiento de la revisión.
One of the best features of Amazon Kinesis is its easy integration of it with other AWS services. We often require the streaming data from Kinesis to be stored and later analyzed. This requires easy integration with services like Lambda, S3, Data lakes, etc. This can be done very easily in the case of Kinesis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
There is very less visibility when the data is within AWS Kinesis. The user of the data has no idea where it resides. This is especially important in situations where there are drops in messages. Although it's not an exact science Kinesis can make it better. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sus servicios de infraestructura totalmente gestionados permiten a los desarrolladores centrarse en construir aplicaciones y analizar datos sin preocuparse por la infraestructura subyacente. La mejor parte de este producto es el modelo de precios de pago por uso, lo que significa que solo pagas por los datos que procesas y entregas. Esto lo convierte en una solución rentable para manejar datos de transmisión en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Algunos inconvenientes incluyen un control limitado sobre el tiempo de entrega, lo que afecta a los sistemas de entrega en tiempo real. También tiene destinos limitados, centrándose principalmente en la integración con otros servicios de AWS. Esto lo hace incompatible con otros destinos, y tenemos que usar diferentes servicios para manejar la integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Escalabilidad: Amazon Kinesis Data Firehose puede manejar cualquier cantidad de datos en streaming y se escala automáticamente hacia arriba o hacia abajo según el volumen de datos ingeridos.
Baja latencia: Con Amazon Kinesis Data Firehose, puedes recibir y procesar datos en tiempo real, con una latencia de solo unos pocos segundos.
Integración con otros servicios de AWS: Amazon Kinesis Data Firehose se integra perfectamente con otros servicios de AWS como S3, Redshift, Elasticsearch y Lambda, lo que facilita la construcción de canalizaciones de procesamiento de datos de extremo a extremo.
Seguridad y cumplimiento: Amazon Kinesis Data Firehose está diseñado para ser altamente seguro y cumplir con los estándares y regulaciones de la industria, como HIPAA, PCI y SOC. Utiliza cifrado en tránsito y en reposo, y proporciona controles de acceso y capacidades de auditoría.
En general, Amazon Kinesis Data Firehose es una herramienta poderosa para ingerir y procesar datos en streaming en tiempo real, y puede ayudarte a construir canalizaciones de procesamiento de datos escalables, seguras y conformes en la nube de AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Costo: Amazon Kinesis Data Firehose puede ser costoso, especialmente si estás ingiriendo un gran volumen de datos o utilizando múltiples destinos. Deberías monitorear y optimizar cuidadosamente tu uso para evitar cargos inesperados.
Complejidad: Aunque Amazon Kinesis Data Firehose está diseñado para ser fácil de usar, aún puede ser complejo de configurar y gestionar, especialmente si eres nuevo en el procesamiento de datos en tiempo real. Puede que necesites invertir tiempo y recursos en aprender a usar el servicio de manera efectiva.
Disponibilidad: Como cualquier servicio en la nube, Amazon Kinesis Data Firehose puede experimentar tiempos de inactividad o interrupciones ocasionales, lo que puede afectar tu canal de procesamiento de datos. Deberías diseñar tu canal para que sea resiliente y tener planes de respaldo en caso de fallos.
Compatibilidad: Amazon Kinesis Data Firehose puede no ser compatible con todas las fuentes o destinos de datos, o puede requerir configuración o personalización adicional para funcionar correctamente con ciertos sistemas. Deberías verificar la compatibilidad y los requisitos de tus fuentes y destinos de datos antes de usar el servicio.
En general, aunque Amazon Kinesis Data Firehose tiene muchos beneficios, es importante estar consciente de los posibles desafíos y limitaciones y planificar en consecuencia para asegurar una implementación exitosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- integración sin problemas
- transformación de datos
- configurar fácilmente las canalizaciones de entrega de datos
- simplifica el proceso de ingesta y entrega de datos en tiempo real Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
-espera datos en un formato específico (por ejemplo, JSON, CSV) y puede requerir algún preprocesamiento si sus datos no se adhieren a estos formatos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Se utiliza mejor para analizar datos de manera eficiente. Para mí, lo uso para ETL de los datos y crear un montón de gráficos a través del controlador tableau-kinesis y trabajar en ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No tengo nada que desagradar sobre su software ya que mi trabajo va bien, pero me gustaría decir que si el software fuera un poco más rápido con Tableau, eso podría ser un punto a favor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Es un servicio confiable
- Se integra muy bien con otras soluciones de AWS (lambdas, flujos de datos, etc.)
- Ofrece entrega de datos casi en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- La documentación es un poco confusa, pero existen muchos foros para tratar con ella.
- El precio es un poco más alto que otras alternativas en el mercado.
- No hay un sistema de colas, entonces podría ser un problema en algunos escenarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Amazon Kinesis Data Firehose es un servicio completamente gestionado para cargar datos en streaming en almacenes de datos y herramientas de análisis. Es parte de la familia de servicios Amazon Kinesis y está diseñado para manejar flujos de datos en tiempo real a gran escala.
La facilidad de uso de Kinesis Data Firehose es una de sus principales ventajas. Los usuarios pueden crear flujos de datos en la Consola de Administración de AWS con unos pocos clics, y el servicio se encargará de tareas como el almacenamiento en búfer, la compresión y la transformación de los datos antes de que se carguen en el destino. Kinesis Data Firehose también se integra con varios servicios de AWS, incluidos Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon Elasticsearch, lo que facilita la carga de datos en estos servicios para un análisis posterior.
La escalabilidad es otra característica importante de Kinesis Data Firehose. El servicio puede manejar grandes cantidades de datos en streaming y se escala automáticamente para manejar picos de volumen de datos sin intervención del usuario. Esto significa que las organizaciones pueden usar Kinesis Data Firehose para capturar y procesar datos de diversas fuentes, como dispositivos IoT, feeds de redes sociales y registros web, y luego almacenar esos datos para un análisis posterior. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
1. Amazon Kinesis Data Firehose tiene una integración limitada con otras aplicaciones y servicios de terceros.
2. Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon Elasticsearch se encuentran entre los destinos compatibles con Kinesis Data Firehose. Esto puede ser limitante para los usuarios que desean visitar otros lugares.
3. El costo de Kinesis Data Firehose puede ser caro, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos.
4. Kinesis Data Firehose no proporciona capacidades de procesamiento en tiempo real. Los datos deben ser almacenados en búfer antes de que puedan ser procesados y entregados al destino. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es automáticamente escalable y de muy bajo costo. Es casi en tiempo real. No es necesario aprovisionar. Es altamente personalizable, y los datos generalmente están disponibles en un flujo durante 24 horas, pero por un costo adicional, los usuarios pueden obtener disponibilidad de datos por hasta siete días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La desventaja es el tiempo casi real, lo que significa que a veces tarda más, como 60 segundos, en procesar tus datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo mejor de Amazon Kinesis Data Firehose es su gestión de escalado automático en el rango de gigabytes por segundo y el soporte para el procesamiento por lotes, cifrado, etc. de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No me gusta de Amazon Kinesis Data Firehose que solo admite un máximo de escritura de datos de 1MB por segundo. El tamaño de los lotes y el rendimiento necesitan mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Tiene una fácil integración con otro software de terceros, así como con el bucket s3 y lambda, lo cual me ayudó mucho. También me ayudó a obtener los datos de manera muy eficiente y rápida de mis lagos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La parte de documentación de Amazon Web Services es un poco compleja y a veces confusa para un principiante como yo. A veces, una gran cantidad de datos se atasca y se produce un error. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
