Pros y Contras de Amazon Comprehend

Amazon comprhend can certainly tell you customer sentiment about your products. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There aren't really downsides, but a human could always do it more accurately. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ec2, k8 son buenos, dado buen soporte pronto, e inteligente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vpc no es global, necesita crear voc piarion siempre. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una interfaz de usuario simple y una documentación bien orientada al público. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tal vez el precio sea un poco alto para las startups. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It works really good to identify what language a text is and it have a high accuracy and we use this for ticket updates from customers from around the world. We have agents with native languages that states that amazon comprehend classification of the languages have a high accuracy Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I have not seen anything on the downside as we only use it for identify text language Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazons comprehend es una mejor opción cuando necesitas un motor de IA de análisis de texto NLP preentrenado, te ofrece muchas características: análisis de sentimientos, extracción de frases clave, identificación de entidades, modelado de temas. Hemos utilizado Comprehend para analizar los sentimientos e identificación de entidades de la transcripción de llamadas de audio para analizar el comportamiento de las personas en la llamada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon comprende que la modelización de temas no es tan fácil de implementar y requiere muchos documentos para obtener el resultado adecuado, además produce resultados en archivos zip que nuevamente necesitan ser extraídos primero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de esta gran herramienta es que se puede integrar con otro gran software de AWS como Amazon S3 y Glue, lo que facilita el almacenamiento de nuestros textos y documentos para su análisis previo en Amazon Comprehend, además de esto los precios son realmente accesibles porque solo cobra por la cantidad de texto analizado, por eso Comprehend puede ser utilizado por pequeñas y grandes empresas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su interfaz es muy simple, pero funciona muy bien para lo que considero que no es un problema, ya que le da una mayor facilidad de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Customer emails, support tickets, product reviews, social media, even advertising copy represents insights into customer sentiment that can be put to work for your business. Using Amazon Comprehend we were able to reach our future customers even better. When a new competitor moved into town we had to figure out how to reach the customers better. We were able to figure out what we were doing positively in the customers' eyes and what negative things we needed to figure out. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Its interface is very simple but it works great for what I consider to be no problem since it gives it greater ease of use. Through this multiple directors were able to have control of what they were seeing! Spreading the information through the company was huge for growth! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I love AWS as a platform and what I like about Comprehend is I can integrate this quickly with any other AWS managed services. I have used AWS Comprehend in the past for multiple projects and found the services to be reliably accurate and scalable.

This service offers sentiment analysis, text understanding, entity recognition without the need for building a model, by just accessing an API. In terms of pricing, you only pay by the text analyzed and there is no need to run a server and scale it up when needed, all is done by AWS behind the scenes.

There is really less learning curve for this service and at most 10 mins are needed to start with the usage. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There are a couple of things:

1. The models are generic, so if you are working with data that is very specific, the results would not be encouraging. In this regard, I would suggest using a custom built model and deploy using AWS Sagemaker.

2. The models are pretty basic and don't have all. There are only 4-5 use cases against which this service can be used. If you need more, you'd have build them yourselves and then deploy them. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje no es pronunciada, además el manejo de datos es simple y los resultados son muy precisos. La mejor parte es que, al igual que cualquier otra herramienta de Amazon, Comprehend también se integra perfectamente con todas las herramientas de Amazon como los buckets de S3, lo que hace que el uso general sea muy fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalmente, no encontré ningún factor importante para no gustar de este producto, ya que hace exactamente lo que dice. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The portfolio of services offered under Amazon Comprehend--from Medical to Natural Language Processing is one of the best examples of machine learning I've yet seen in the world of Business Intelligence. Truly remarkable! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I've yet to discover anything that I dislike about Amazon Comprehend. It really is an extraordinary piece of software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.