Explora las mejores alternativas a Amazon Augmented AI para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Amazon Augmented AI incluyen facilidad de uso y fiabilidad. La mejor alternativa general a Amazon Augmented AI es Deepchecks. Otras aplicaciones similares a Amazon Augmented AI son Dataloop, Encord, V7, y Aquarium. Se pueden encontrar Amazon Augmented AI alternativas en Herramientas de Aprendizaje Activo pero también pueden estar en Software de etiquetado de datos o en Herramientas de AIOps.
Iterar rápidamente mientras se mantiene el control. Lanzar aplicaciones LLM de alta calidad rápidamente sin comprometer las pruebas. Nunca ser retenido por la naturaleza compleja y subjetiva de las interacciones LLM.
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
Anotación de imágenes automatizada y entrenamiento de redes neuronales. V7 es la plataforma más poderosa para crear automáticamente la verdad de base que permite a las IAs aprender. Confiado por empresas como Merck, GE Healthcare y Stanford, nuestra tecnología acelera la creación de etiquetas de datos visuales en un 10x.
iMerit es una empresa líder en soluciones de IA multimodal que proporciona datos de alta calidad para el aprendizaje automático predictivo de IA y RLHF para el ajuste fino de modelos de IA generativa. iMerit es única en reunir la tecnología, el talento y las técnicas necesarias para lograr una IA exitosa en una solución cohesiva. El valor que iMerit proporciona resulta en datos de la más alta calidad, al tiempo que ofrece mayor eficiencia y precisión para llevar su IA a producción. iMerit ha estado proporcionando soluciones de IA en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural para grandes empresas durante los últimos 10 años. Con más de 5,000 empleados a tiempo completo en todo el mundo y una fuerza laboral suplementaria de especialistas en dominios, este extenso conocimiento y profunda experiencia en dominios se incorpora en cada proyecto. IA predictiva: Herramientas y servicios para anotación de datos, etiquetado de datos, enriquecimiento de datos, creación de datos sintéticos, soluciones de casos límite, análisis de anomalías, simulación y pruebas. IA generativa: Herramientas y servicios para evaluación y ajuste fino de modelos con expertos específicos en dominios. Como - Generación de respuestas a indicaciones, RLHF, control de calidad de salida de modelos, evaluación de sesgos, revisión de alucinaciones, evaluación de sesgos de modelos y red teaming. La solución de iMerit está impulsada por la plataforma iMerit Ango Hub, una plataforma versátil todo en uno para construir flujos de datos que combinan automatización con humanos en el bucle escalables (expertos en dominios), para aprovechar la inteligencia y supervisión humana para obtener resultados de alta calidad. La plataforma reúne diseño de flujos de trabajo personalizados, integraciones de modelos, automatización, herramientas a medida, participación humana en el bucle y análisis de flujos de datos en una sola plataforma. La plataforma está disponible en la nube y en las instalaciones, en opciones de servicio completo o solo SaaS. iMerit Ango Hub admite todos los tipos de datos, incluidos imagen, texto, video, audio, nubes de puntos 3D y muchos más. Estos tipos de datos pueden usarse como tipos de activos únicos o en escenarios multimodales o de fusión de sensores. Las soluciones de IA multimodal de iMerit permiten a los equipos de IA/ML ser más rápidos, precisos y eficientes en su desarrollo de productos.
Lightly ayuda a los equipos de aprendizaje automático a construir mejores modelos a través de mejores datos. Ayuda a curar datos no etiquetados para mejorar su calidad para el entrenamiento de modelos. Analiza la calidad y diversidad de tus conjuntos de datos. Comprende mejor tus datos con las vistas holísticas de Lightly, desde la visión general hasta los matices más pequeños de tus datos. Descubre distribuciones de clases, brechas en el conjunto de datos y sesgos de representación antes de etiquetar para ahorrar tiempo y dinero. Selecciona inteligentemente las mejores muestras para el entrenamiento de modelos a través de algoritmos avanzados de filtrado y aprendizaje activo. Equilibra tus distribuciones de clases, elimina redundancias y sesgos en el conjunto de datos. Etiqueta solo los mejores datos para el entrenamiento de modelos hasta alcanzar tu precisión objetivo. Gestiona tu conjunto de datos. Aplica etiquetado automatizado. Realiza un seguimiento de diferentes versiones, y una vez que tu conjunto de datos esté listo, simplemente comparte con etiquetado con un clic.
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