Top 10 Alternativas y Competidores de Acceldata

10 Principales alternativas a Acceldata recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Monte Carlo
Por Monte Carlo
(356)4.4 de 5
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
Categorías en común con Acceldata:
• Observabilidad de Datos
• Monitoreo de Base de Datos
• Calidad de los datos
• Plataformas de DataOps
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Los revisores dicen que en comparación con Acceldata, Monte Carlo es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil para hacer negocios con
Más caro
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#2

Datadog
Por Datadog
(541)4.3 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Datadog es un servicio de monitoreo para equipos de TI, desarrollo y operaciones que escriben y ejecutan aplicaciones a gran escala, y quieren convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones, herramientas y servicios en información procesable.
Categorías en común con Acceldata:
• Monitoreo de Base de Datos
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Los revisores dicen que en comparación con Acceldata, Datadog es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más caro
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Patrocinado
Pantomath
(15)4.7 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Pantomath es una plataforma de observabilidad y trazabilidad de pipelines de datos diseñada para automatizar las operaciones de datos en el ecosistema de datos de una empresa. Esta solución innovadora monitorea continuamente conjuntos de datos y trabajos, proporcionando a los usuarios una vista integral de sus pipelines de datos. Al establecer un linaje técnico automatizado de pipelines entre plataformas, Pantomath ofrece un contexto esencial para flujos de trabajo de datos complejos, permitiendo a las organizaciones mantener la integridad de los datos y la eficiencia operativa. Dirigido principalmente a ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de operaciones de TI, Pantomath aborda los desafíos asociados con la gestión de grandes volúmenes de datos en diversas plataformas. Sus capacidades son particularmente beneficiosas para organizaciones que dependen del procesamiento de datos en tiempo real y requieren un monitoreo robusto para asegurar la calidad de los datos. Los casos de uso incluyen la identificación de problemas de calidad de datos, la gestión de incidentes de datos y el mantenimiento de la continuidad operativa en entornos donde los datos están en constante movimiento. Una de las características clave de Pantomath es su enfoque impulsado por aprendizaje automático para el monitoreo de datos. Esto permite a los usuarios detectar problemas de datos en tiempo real, reduciendo significativamente el riesgo de impacto en el negocio debido a inexactitudes o interrupciones de datos. El linaje técnico de extremo a extremo entre plataformas proporciona una vista clara del flujo de datos, haciendo que la resolución de problemas sea sencilla al agregar registros y presentar una vista unificada de las operaciones de datos. Este enfoque simplificado no solo mejora la productividad, sino que también capacita a los equipos para responder rápidamente a los desafíos relacionados con los datos. Además, Pantomath ofrece un análisis automatizado de la causa raíz, que ayuda a resolver problemas rápidamente y minimizar el tiempo de inactividad de los datos. Al identificar la fuente de los problemas, los usuarios pueden implementar acciones correctivas sin una extensa investigación manual. Adicionalmente, la función de análisis de impacto automatizado de la plataforma ayuda a las organizaciones a evaluar las posibles consecuencias de los problemas de datos, previniendo la toma de decisiones erróneas basadas en datos defectuosos. Este enfoque proactivo para la gestión de datos asegura que las empresas puedan operar con confianza, sabiendo que sus pipelines de datos están bajo constante vigilancia y optimización. En general, Pantomath se destaca en el ámbito de la observabilidad y trazabilidad de datos al combinar capacidades avanzadas de monitoreo con automatización. Su enfoque en la detección de problemas en tiempo real, la resolución de problemas simplificada y el análisis de impacto proactivo proporciona a las organizaciones las herramientas que necesitan para mantener la integridad de los datos y la eficiencia operativa en un panorama de datos cada vez más complejo.
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Los revisores dicen que en comparación con Acceldata, Pantomath es:
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Mejor en soporte
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#3

Dynatrace
Por Dynatrace
(1,323)4.5 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Dynatrace ha redefinido cómo se monitorean los ecosistemas digitales actuales. Impulsado por IA, de pila completa y completamente automatizado, es la única solución que proporciona respuestas, no solo datos, basadas en una profunda comprensión de cada usuario, cada transacción, en todas las aplicaciones. Las marcas líderes mundiales confían en Dynatrace para optimizar las experiencias de los clientes, innovar más rápido y modernizar las operaciones de TI con absoluta confianza.
Categorías en común con Acceldata:
• Monitoreo de Base de Datos
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Acceldata, Dynatrace es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil de configurar
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#4

Demandbase One
Por Demandbase
(1,710)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Las empresas más grandes y de más rápido crecimiento en el mundo confían en Demandbase para impulsar sus estrategias ABM y ABX y para maximizar su rendimiento en el mercado. Con Demandbase ABX Cloud, impulsado por nuestra Inteligencia de Cuentas, tienes una plataforma para conectar tus datos de primera y tercera parte para una vista única de la cuenta, lo que facilita a los equipos de ingresos mantenerse coordinados a lo largo de todo el recorrido de compra, desde el prospecto hasta el cliente.
Categorías en común con Acceldata:
• Calidad de los datos
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Los revisores dicen que en comparación con Acceldata, Demandbase One es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
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#5

SolarWinds Observability
Por SolarWinds Worldwide LLC
(775)4.3 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability es una solución de observabilidad de pila completa diseñada para integrar datos de entornos de TI locales y multinube. La solución incluye inteligencia incorporada diseñada para ayudar a los clientes a optimizar el rendimiento, garantizar la disponibilidad y reducir el tiempo de remediación en las infraestructuras de TI. Está destinada a todas las organizaciones e industrias. Hybrid Cloud Observability está diseñada para: - Ayudar a los usuarios a resolver problemas más rápido con una mejor visibilidad del entorno - Ofrecer valor en toda la organización con una mayor eficiencia derivada de la capacidad de respuesta proactiva
Categorías en común con Acceldata:
• Monitoreo de Base de Datos
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#6

Planhat
Por Planhat
(688)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Planhat es un software de éxito del cliente hermoso e intuitivo para SaaS.
Categorías en común con Acceldata:
• Calidad de los datos
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Más lento para alcanzar el roi
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Mejor en soporte
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#7

SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
(409)4.3 de 5
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
Categorías en común con Acceldata:
• Calidad de los datos
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#8

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
(403)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Haciendo los grandes datos simples
Categorías en común con Acceldata:
• Plataformas de DataOps
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#9

IBM Instana
Por IBM
(389)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Instana descubre, mapea y monitorea automáticamente todos los servicios y componentes de infraestructura en entornos locales y en la nube, proporcionando contexto de aplicación impulsado por IA, remediación de problemas para mejorar las operaciones de TI. Los paneles de control de configuración cero de Instana ayudan a reducir el trabajo arduo para los equipos de SRE y DevOps, ayudándoles a dedicar más tiempo a la innovación que a la resolución de problemas. Sus libros de jugadas automatizados abordan sin problemas problemas comunes y las alertas precisas impulsadas por ML ayudan a gestionar cambios rápidos, mejorando así la disponibilidad de la infraestructura. Estas capacidades ayudan a predecir y gestionar los presupuestos de TI para apoyar el aumento de la demanda durante los ciclos pico.
Categorías en común con Acceldata:
• Monitoreo de Base de Datos
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#10

Hightouch
Por Hightouch
(367)4.6 de 5
Hightouch es la forma más fácil de sincronizar datos de clientes en tus herramientas como CRMs, herramientas de correo electrónico y redes de anuncios. Sincroniza datos desde cualquier fuente (almacén de datos, hojas de cálculo) a más de 70 herramientas, usando SQL o una interfaz de apuntar y hacer clic, sin depender de favores de Ingeniería. Por ejemplo, puedes sincronizar datos sobre cómo los prospectos están usando tu producto a tu CRM para que tus representantes de ventas puedan personalizar mensajes y desbloquear el crecimiento impulsado por el producto.
Categorías en común con Acceldata:
• Plataformas de DataOps
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Pantomath
(15)4.7 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Pantomath es una plataforma de observabilidad y trazabilidad de pipelines de datos diseñada para automatizar las operaciones de datos en el ecosistema de datos de una empresa. Esta solución innovadora monitorea continuamente conjuntos de datos y trabajos, proporcionando a los usuarios una vista integral de sus pipelines de datos. Al establecer un linaje técnico automatizado de pipelines entre plataformas, Pantomath ofrece un contexto esencial para flujos de trabajo de datos complejos, permitiendo a las organizaciones mantener la integridad de los datos y la eficiencia operativa. Dirigido principalmente a ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de operaciones de TI, Pantomath aborda los desafíos asociados con la gestión de grandes volúmenes de datos en diversas plataformas. Sus capacidades son particularmente beneficiosas para organizaciones que dependen del procesamiento de datos en tiempo real y requieren un monitoreo robusto para asegurar la calidad de los datos. Los casos de uso incluyen la identificación de problemas de calidad de datos, la gestión de incidentes de datos y el mantenimiento de la continuidad operativa en entornos donde los datos están en constante movimiento. Una de las características clave de Pantomath es su enfoque impulsado por aprendizaje automático para el monitoreo de datos. Esto permite a los usuarios detectar problemas de datos en tiempo real, reduciendo significativamente el riesgo de impacto en el negocio debido a inexactitudes o interrupciones de datos. El linaje técnico de extremo a extremo entre plataformas proporciona una vista clara del flujo de datos, haciendo que la resolución de problemas sea sencilla al agregar registros y presentar una vista unificada de las operaciones de datos. Este enfoque simplificado no solo mejora la productividad, sino que también capacita a los equipos para responder rápidamente a los desafíos relacionados con los datos. Además, Pantomath ofrece un análisis automatizado de la causa raíz, que ayuda a resolver problemas rápidamente y minimizar el tiempo de inactividad de los datos. Al identificar la fuente de los problemas, los usuarios pueden implementar acciones correctivas sin una extensa investigación manual. Adicionalmente, la función de análisis de impacto automatizado de la plataforma ayuda a las organizaciones a evaluar las posibles consecuencias de los problemas de datos, previniendo la toma de decisiones erróneas basadas en datos defectuosos. Este enfoque proactivo para la gestión de datos asegura que las empresas puedan operar con confianza, sabiendo que sus pipelines de datos están bajo constante vigilancia y optimización. En general, Pantomath se destaca en el ámbito de la observabilidad y trazabilidad de datos al combinar capacidades avanzadas de monitoreo con automatización. Su enfoque en la detección de problemas en tiempo real, la resolución de problemas simplificada y el análisis de impacto proactivo proporciona a las organizaciones las herramientas que necesitan para mantener la integridad de los datos y la eficiencia operativa en un panorama de datos cada vez más complejo.
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