Alternativas de Google Cloud Dataflow Mejor Valoradas
51 Google Cloud Dataflow Reseñas
Sentimiento General de la Reseña para Google Cloud Dataflow
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Google Cloud Dataflow is extremely easy to use for processing stream of events. Building complex streaming pipelines is simple and effiicent with Dataflow. Offers real time monitoring of the streaming pipeline with important metrics such as Throughput, CPU and memory utilisation.
It is easy to integrate with Data sources and sinks such as Cloud Pub-sub, Kafka and Cloud Spanner. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It is costly as compared to other solutions such as Apache Flink.
Difficult to implement watermarks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Me gustaron los servicios como Cloud Run, funciones de Cloud Run, BigQuery, puertas de enlace VPN, conector de acceso VPC, App Engine. También el servicio de Cloud DNS es algo increíble para asegurar más seguridad con los recursos y el concepto de proyecto es otro factor interesante al compararlo con AWS o Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Enfrenté algunos desafíos principalmente con App Engine e IAM, no sentí facilidad en estas áreas. También la parte de autenticación es un poco compleja y no muy fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Estoy trabajando en Mahindra como ingeniero de nube, todos los casos de uso que tenemos en nuestra empresa en los que trabajaré, como desplegar aplicaciones en instancias de cómputo, GKE y pasar servicios a Cloud Run también. Y en la parte de análisis de datos: usamos Cloud Composer, BigQuery, DataProc Cluster... como almacenamiento usamos Cloud Spanner, GCS, SQL... en el lado de la interfaz de usuario y servicio, Google Cloud está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La interfaz de usuario de Google Cloud para IAM no es buena, la velocidad tampoco es buena del lado de la red. El equipo de Google también necesita trabajar en la documentación. El equipo de Google también necesita trabajar en la disponibilidad de instancias en todas las regiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Large community for support and help.
- Conduct programs like Google cloud ready to give experience with courses of handson training.
- Data centres world wide for faster performance Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Steep learning curve as there are multiple features and services clustered together.
- Difficulty integrating with non google services
- Difficult to switch to alternate cloud partners Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La característica que más me gusta de GCP es que proporciona alta disponibilidad, escalabilidad, tolerancia a fallos, réplicas de lectura dependiendo de diferentes servicios. Además, también ofrece la opción de implementar aplicaciones sin servidor en las que no tenemos que aprovisionar ninguna infraestructura de nuestra aplicación, ya que es gestionada automáticamente solo por Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Para gestionar datos desde instalaciones locales a Google Cloud es difícil ya que la gestión de redes es demasiado complicada en GCP. Y otra cosa que no me gusta es gestionar la facturación, no ofrece facturación combinada de algunos servicios como Cloud Dialogflow. También debería dar notificación si algunos recursos no se han utilizado durante un tiempo prolongado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
GCP Dataflow gestiona sin esfuerzo tareas de big data, unificando el código con Apache Beam. Es un jugador de equipo de Google Cloud, destacando con servicios como BigQuery. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- no hay mucha documentación y recursos disponibles sobre ello
Las complejidades de costos exigen vigilancia, y los conectores externos pueden necesitar atención personalizada. Aunque se armoniza dentro del ámbito de Google Cloud, la dependencia del ecosistema puede no ser adecuada para aquellos en otros entornos de nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El flujo de datos en la nube te permite tener un demonio que realiza ETL mientras proporciona una observabilidad de primer nivel. Antes de esto, estaba acostumbrado a trabajos de larga duración con poca observabilidad, o herramientas de bajo o ningún código que no me permitían configurar tareas de la manera que quería usando código. Dataflow me permite utilizar Apache Beam en Python con gran efectividad para crear una solución repetible y fácilmente monitoreada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Los ejemplos de Python podrían ser mucho más completos. también el modelo de concurrencia es difícil de entender, a veces experimento contención de bloqueo con instancias de DoFn que se ejecutan simultáneamente y no está completamente claro cuántos hilos concurrentes están procesando mi carga de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es fácil de usar y encontrar las herramientas, el equipo de soporte/ventas es muy activo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Menos documentos buenos están disponibles en internet que explican la implementación adecuada de herramientas. Incluso los documentos oficiales no incluyen muchos ejemplos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
GCP is a user friendly cloud platform with a lot of solutions which can be customized per your need. Very helpful customer support team and support is available 24x7. They have solutions where you can build your own platform or integrate existing solution with cloud hosting as well as you can choose to customize their pre packaged offering per your need. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No dislikes at all from me on Google cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Facilidad de acceso y compatibilidad con la mayoría de los otros servicios que estoy utilizando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El servicio es bueno pero requiere un poco de trabajo de desarrollo para igualar a los otros grandes del mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
